जब वास्तव में कंप्यूटर ऐप-शिया * लें और ओवर लें?

1990 के दशक में पंथ टेलीविजन श्रृंखला मिस्ट्री साइंस थियेटर 3000 में , हमें दो एलियंस और एक दोस्त के साथ व्यवहार किया जाता है, जो कि प्रोजेक्ट मूनबेस के भयानक पुराने बी-फिल्मों के माध्यम से अपना रास्ता खींच रहा है । उदाहरण के लिए, उनके एपिसोड में 1 9 63 की फिल्म ' द स्लिम पीपल: अप फ्रॉम द बोएल्स ऑफ द केर' नामक मुख्य चरित्र, एक निर्जन एलए हवाई अड्डे पर पेफोन पर ऑपरेटर को कॉल करता है, और रोबोटों में से एक सुधार लाता है, "हाय। यह मानव जाति है हम अभी में नहीं हैं कृपया बम की आवाज के बाद स्पष्ट रूप से बोलें। "

मिस्ट्री साइंस थियेटर 3000 अब चला गया है, लेकिन अगर आप वैज्ञानिकों की कहानियों के मद्देनजर आनन्द का आनंद लेते हैं, तो आप प्रतिक्रियाओं को देखने के लिए अपने भरने से ज्यादा मिलेगा और रे कुर्ज़वील की भविष्यवाणियों के बारे में अपने धरतीबेस एकलता विश्वविद्यालय में प्रेस करेंगे। कुर्ज़वील की सबसे प्रसिद्ध घोषणा यह है कि हम तेजी से "विलक्षणता" के निकट पहुंच रहे हैं, जिस समय कृत्रिम बुद्धि मानव बुद्धि (या उसके बाद कुछ समय बाद) से गुजर रही है। इस बम की आवाज के बाद, कृत्रिम बुद्धि हमेशा बेहतर कृत्रिम बुद्धि पैदा करेगी, और सभी प्रकार के फिट को प्रभावित होगा।

विलक्षणता के बारे में संदेह की कोई कमी नहीं है, इसलिए एकमात्रता के बाद मेरी जमीन और जोखिम को पहली मानव बैटरी स्थापित करने के लिए खड़ा किया जा रहा है, मैं आपको बताता हूं कि कोई विलक्षणता क्यों नहीं आ रही है 2028 तक नहीं, 2045 तक, अगले 500 वर्षों में किसी भी समय नहीं – मेरे आने वाले स्वामी के लिए मैं बैटरी, या कंपोस्ट के रूप में कोई भी उपयोग नहीं कर सकता हूं।

आसन्न विलक्षणता के विचार में क्या गलत है? क्या कम्प्यूटेशनल क्षमताएं तेजी से बढ़ रही हैं?

हाँ। और हम वास्तव में, बढ़ते कृत्रिम बुद्धि बनाने में सक्षम होंगे।

समस्या यह है, कि कौन सा बुद्धिमान एआई हमें बनाना चाहिए?

विकास में हम अक्सर जानवरों की एक रेखीय सीढ़ी की कल्पना करने के जाल में पड़ते हैं – जीवाणु से मानव तक – जब यह वास्तव में एक पेड़ है और ऐ में हम एक समान जाल में पड़ सकते हैं। लेकिन अधिक से अधिक बुद्धिमान एआईएस की कोई रैखिक श्रृंखला नहीं है। इसके बजाय, संभव एआईएस के एक अत्यधिक जटिल और शाखाबद्ध नेटवर्क हैं। किसी भी एआई के लिए दूसरों के लोड हैं जो ना तो और अधिक कम बुद्धिमान हैं – वे सिर्फ अलग बुद्धिमान हैं और इस प्रकार, ऐ के रूप में प्रगति, यह कई तरीकों से ऐसा कर सकता है, और नए इंसुलेंस अक्सर एक दूसरे के लिए कड़ाई से अतुलनीय होंगे। … और मानव बुद्धि के लिए कड़ाई से अतुलनीय इंसानों की तुलना में अधिक बुद्धिमान नहीं है, और कम नहीं। बस विदेशी

ये विदेशी कृत्रिम बुद्धि भी कभी-कभी सुथरे होते हैं, लेकिन अधिकांश भाग के लिए हम इंसान उनके बारे में कोई चीज नहीं देंगे। हम जैविक रूप से विदेशी खुफिया की प्रशंसा करने में (या कम से कम विकलांग) हैं, और एक का निर्माण किया गया था, हम नम्रता से मुस्कुराएंगे और इसे अनदेखा करने के लिए आगे बढ़ेंगे। और यद्यपि इन विदेशी एआई के प्रति हमारे घृणा का एक अच्छा सौदा हमारे पूर्वाग्रह और धरती पर प्रांतीयवाद के कारण होगा, यह भी उम्मीद है कि विदेशी एआई की बेकार संभावना होगी। हम एआई में रुचि रखते हैं जो हम करते हैं, लेकिन क्या यह बेहतर है विदेशी एआई आश्चर्यजनक कुछ करने के लिए करते हैं, लेकिन हम क्या नहीं करेंगे।

यही वजह है कि ज्यादातर एआई शोधकर्ता लगभग "स्तनपायी" कृत्रिम बुद्धिजीवियों के लिए लक्ष्य कर रहे हैं, एआईएस जो मानव बुद्धि के समान पर्याप्त रूप से समान हैं, हम एक तुलना कर सकते हैं "आह, यह ए एक इंसान की तुलना में स्पष्ट रूप से कम बुद्धिमान है, लेकिन कुत्ते की तुलना में अधिक बुद्धिमान है। और यह ए इतनी बुद्धिमान है कि मुझे ब्राजील को देने में मुझे असहज महसूस हो रहा है। "ऐ के शोधकर्ताओं का उद्देश्य विदेशी-विचित्र बुद्धि का निर्माण करना नहीं है, लेकिन संज्ञानात्मक और अवधारणात्मक तंत्रों के साथ हम पृथ्वी के स्तनधारियों की बुद्धि समझ सकते हैं। सुपर-स्मार्ट एआई एक विलक्षणता के बराबर नहीं होगा जब तक कि यह सुपर स्मार्ट और मोटे तौर पर स्तनपायी न हो।

लेकिन स्तनपायी की तरह कृत्रिम बुद्धि का निर्माण करने के लिए हमें स्तनधारी दिमाग को समझना चाहिए, हमारे सहित। विशेष रूप से, हमें इंजीनियर को मस्तिष्क उलटा देना चाहिए – यानी, यह निर्धारित करें कि यह क्या करता है , इसके कार्यों पहले रिवर्स इंजीनियरिंग के बिना, एआई शोधकर्ताओं ने एक इंजीनियर की स्थिति में एक उपकरण बनाने के लिए कहा, लेकिन उसे यह करने के बारे में कोई जानकारी नहीं दी गई कि उसे क्या करना चाहिए।

रिवर्स इंजीनियरिंग, वास्तव में, कुर्ज़वील के नजदीकी भविष्य के हिस्से और पार्सल है: कुछ दशकों में मस्तिष्क को रिवर्स-इंजीनियर बनाया जाएगा, उनका मानना ​​है। न्युरोबायोलॉजिकल रिवर्स-इंजिनियर के रूप में, मुझे केवल तभी प्रोत्साहित किया जाता है जब मैं शोधकर्ताओं को ढूंढता हूं- चाहे चांदनी या पृथ्वी के आंत में- मस्तिष्क के अनुकूली डिजाइन को गंभीरता से लेना, न्यूरोसाइंस के भीतर प्रायः अनदेखी की जाती है या सक्रिय रूप से अस्वीकृत आईबीएम बिल्ली के मस्तिष्क और यूरोपीय ब्लू ब्रेन परियोजनाओं में एक रिवर्स इंजीनियरिंग की समान मान्यता प्राप्त है।

और अलौकिकता के लिए कई दशक की समय-सीमा के लिए आपकी समस्या है! खगोल विज्ञान के रूप में रिवर्स इंजीनियरिंग कुछ मस्तिष्क के रूप में जटिल है, ठीक है, खगोल रूप से मुश्किल – संभवतः ब्रह्मांड में सबसे कठिन काम है। मस्तिष्क द्वारा किए गए कार्यों को समझने में प्रगति कुछ ऐसा नहीं है जो अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति के साथ आता है। वास्तव में, कुछ मशीन द्वारा किया जाने वाला फ़ंक्शन निर्धारित करना (चाहे मस्तिष्क या कंप्यूटर प्रोग्राम) आम ​​तौर पर सभी पर गणना योग्य नहीं है (यह 20 वीं शताब्दी से उन अनिश्चितता परिणामों में से एक है)।

समझने के लिए कि जैविक तंत्र को मांस पर अपना हाथ लेने के अलावा कितना ज़रूरी है। आपको जानवरों और उस पारिस्थितिकी के व्यवहार को भी समझना चाहिए जिसमें यह विकसित हुआ था। प्राकृतिक परिस्थितियों में एक चीज़ करने के लिए विकास द्वारा डिजाइन जैविक तंत्र अक्सर गैर-प्राकृतिक परिस्थितियों में अन्य अपर्याप्त चीजों का भार बढ़ा सकते हैं, लेकिन केवल पूर्व ही यह समझने के लिए प्रासंगिक हैं कि तंत्र क्या हैं।

मस्तिष्क की समझ बनाने के लिए "स्वभाव" को समझना जरूरी है कि जानवर भीतर बैठता है। और इसलिए एआई में प्रगति की आवश्यकता है जो आपके पारंपरिक एआई शोधकर्ता से बहुत अलग है जो एल्गोरिदम, तर्कशास्त्र, तंत्रिका नेटवर्क और अक्सर भाषा विज्ञान में घिरा हुआ है। एआई शोधकर्ताओं को इस तरह की कम्प्यूटेशनल पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है, लेकिन उन्हें पुराने के एथोलॉजिस्ट, निकोलास टिनबर्गन और कोनराड लोरेन्ज़ जैसे दृष्टिकोणों के दृष्टिकोण भी प्राप्त करने की आवश्यकता होती है।

लेकिन जटिल जानवरों के व्यवहार और पारिस्थितिकी की विशेषता को पुराने ढंग से किया जाना चाहिए – क्षेत्र में अवलोकन, और फिर जैविक कार्य के बारे में रचनात्मक अनुमानों का परीक्षण करना। मस्तिष्क की इंजीनियरिंग को रिवर्स करने के लिए कोई शॉर्टकट नहीं हैं- जैविक तंत्र के अंदर पीयरिंग करने के लिए कोई फैंसी भविष्य की मशीन नहीं होगी और समझने के लिए कि वे क्या हैं।

रिवर्स इंजीनियरिंग आगे बढ़ाएगा, और प्रौद्योगिकी में घातीय वृद्धि निश्चित रूप से कार्य में सहायता करेगी – लेकिन यह गति में घातीय वृद्धि नहीं होगी जिस पर हम इंजीनियर को हमारे दिमाग को रिवर्स करते हैं। 2025 और 2045 – और मैं 3000 पर संदेह करता हूं – पर्ची जाएगा, और हमारे दिमाग में से अधिकांश अभी भी अस्पष्ट और रहस्यमय होगा

मार्क चैंजिज, 2 एआई में मानव अनुभूति के प्रोफेसर हैं, और विजन रिवोल्यूशन (बेनेबेला बुक्स) के लेखक और आगामी पुस्तक हार्नेस: हाउ लैंग्वेज एंड म्यूजिक की प्रकृति और ट्रांसफ़ॉर्मेड एप टू मैन (बेनबेला बुक्स) के लेखक हैं।


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