ऑनलाइन समीक्षा पढ़ने से हम क्या सीख सकते हैं?

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मैंने हाल ही में इंटरनेट पर एक व्यायाम साइकिल खरीदी है। तब से, बाइक अक्सर इस्तेमाल किया गया है और यह बहुत अच्छा रहा है, इसलिए मैं सकारात्मक समीक्षा पोस्ट करने के लिए बाध्य महसूस करता हूं। हालांकि, समीक्षा पोस्ट करने में कुछ समय लग सकता है क्योंकि कुछ साइट मौखिक विवरणों और सारांश रेटिंग पर जोर देते हैं। यह 5-स्टार रेटिंग पैमाने पर एक से पांच सितारों को देने के लिए बहुत आसान है क्या इस एकल सारांश दर्ज़ा पर्याप्त नहीं है?

इंटरनेट की समीक्षा सबसे अक्सर और व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जा सकता है जिसमें हम एक सार्वजनिक मंच में राय व्यक्त करते हैं। इंटरनेट की समीक्षा हमें कुछ शब्दों में भी कहने में मदद करती है, चाहे वह वस्तु अच्छा या बुरा है लेकिन क्या हम समीक्षाओं से सब सीख सकते हैं? यदि हां, तो केवल न केवल सारांश रेटिंग का उपयोग करें?

दो सामाजिक मनोवैज्ञानिकों के एक हालिया लेख से पता चलता है कि समीक्षाओं के महत्वपूर्ण पहलुओं को विश्वसनीय तरीके से मापने के लिए इंटरनेट की समीक्षाओं का उपयोग कैसे किया जा सकता है, जो जरूरी सारांश रेटिंग में शामिल नहीं हैं ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी, मैथ्यू रॉकलेज और रसेल फाजियो के शोधकर्ताओं ने डिग्री को स्केल करने के लिए एक विधि प्राप्त की, जिसमें विभिन्न मूल्यांकन विशेषण सकारात्मक (बनाम नकारात्मक), चरम (बनाम तटस्थ), और भावनात्मक (बनाम गैर-भावनात्मक) हैं। उदाहरण के लिए, हम कह सकते हैं कि व्यायाम बाइक "शानदार" है या अगर हमें यह पसंद नहीं है, तो हम यह कह सकते हैं कि यह "असुरक्षित" है। Rocklage और Fazio ने पाया कि "शानदार" सकारात्मकता, छोर में है, और भावनात्मकता, जबकि "असुरक्षित" सभी तीन आयामों में कम है।

शोधकर्ताओं ने इन तीन आयामों के साथ 96 विशेषण कोड करने में सक्षम थे, एक "मूल्यांकन लेक्सिकन" का निर्माण किया। महत्वपूर्ण रूप से, इन वैज्ञानिकों को यह भी पता चला कि तीन आयाम अलग थे; एक विशेषण एक आयाम में उच्चतर हो सकता है जबकि दूसरे पर अपेक्षाकृत कम या उच्च होता है उदाहरण के लिए, "बेकार" और "प्रतिकारक" दोनों नकारात्मक और अतिवादी हैं, लेकिन "प्रतिकारक" अधिक भावुक है। इसी तरह, "परिपूर्ण" और "शानदार" दोनों सकारात्मक और चरम हैं, लेकिन "शानदार" अधिक भावुक है

Rocklage और Fazio (2015) Amazon.com पर बेचा मदों की 4.2 लाख समीक्षा के लिए अपने विशेष स्केलिंग लागू। वे इन तीन विशेषण आयामों में से प्रत्येक के बीच संघों की जांच करने में सक्षम थे और खरीदार द्वारा प्रदान किए गए सारांश रेटिंग के अनुसार। पहला महत्वपूर्ण परिणाम यह था कि लोगों द्वारा इस्तेमाल किए गए विशेषण उनके सारांश रेटिंग्स की अत्यधिक अनुमान लगाते थे।

लेकिन सारांश दर्ज़ा क्या यह सब कहते हैं? मौखिक विवरणों के कई उपयोगी पहलुओं में से एक यह है कि वे द्विपक्षीयता प्रकट करने में सक्षम हैं। समरूपता दृष्टिकोण की एक महत्वपूर्ण संपत्ति है। जब हम एक ही समय में किसी चीज़ के बारे में सकारात्मक और नकारात्मक दोनों महसूस करते हैं तो हम विवादास्पद होते हैं। यदि हम सारांश रेटिंग स्केल पर सिर्फ तीन सितारों (पांच में से) का चयन करते हैं, तो रीडर सोच सकता है कि क्या हम इस बारे में केवल तटस्थ थे या एक ही समय में बहुत सकारात्मक और नकारात्मक महसूस कर रहे थे।

अपने लिखित सारांश में उपलब्ध कराए गए विशेषणों को देखते हुए, वैज्ञानिक समीक्षाओं में से पांचवीं में द्विपक्षीयता देख पाए थे। अभिलिखित लोगों को केवल तीन सितारों का चयन करने की संभावना थी, हालांकि वे अक्सर अधिक या कम सितारों को भी चुना करते थे। अधिक दिलचस्प, जिस दिशा में उन्होंने झुकाया (यानी, थोड़ा बुरा या अच्छा ओर) वे एक विशेष धैर्य (यानी, सकारात्मक बनाम नकारात्मक) के लिए और अधिक भावुक विशेषणों का इस्तेमाल करते हैं या नहीं, इसका सबसे दृढ़ अनुमान लगाया गया था। यदि समीक्षकों ने भावनात्मक सकारात्मक विशेषणों और अपेक्षाकृत गैर-भावनात्मक नकारात्मक विशेषणों का इस्तेमाल किया, तो वे अधिक सितारों को देने के लिए प्रवृत्त हुए। इसके विपरीत, यदि समीक्षकों ने गैर-भावनात्मक सकारात्मक विशेषणों और भावनात्मक नकारात्मक विशेषणों का इस्तेमाल किया, तो वे कम सितारों को देने का प्रयास करते थे। दूसरे शब्दों में, भावनाएं टाई-ब्रेकर थीं, जब लोग एक दूसरे के बीच में दिक्कत महसूस करते थे।

यह महत्वपूर्ण क्यों है? इस शोध ने दृष्टिकोणों पर शोध के बहुत व्यापक स्पेक्ट्रम के लिए दरवाजा खोल दिया है। इंटरनेट शॉपिंग की समीक्षा कई डोमेन में से एक हो सकती है जहां मूल्यांकन शब्दावली का इस्तेमाल किया जा सकता है। सोशल मीडिया पर टिप्पणी (जैसे, फेसबुक, ट्विटर), राजनीतिक बहस, समाचार लेख, और एक विषय के बारे में यहां तक ​​की गई बातचीत पर टिप्पणी करने की कल्पना करें। कभी भी लोग किसी वस्तु का मूल्यांकन करने के लिए शब्दों का उपयोग करते हैं, हम कभी भी प्रतिभागियों को एक सारांश रेटिंग पूरी करने के लिए बिना किसी दृष्टिकोण का मूल्यांकन कर सकते हैं। पहले, हमें लोगों को एक दृष्टिकोण का अनुमान लगाने के लिए रेटिंग स्केल्स या किसी अन्य प्रकार के कार्य (जैसे कंप्यूटर प्रतिक्रिया समय उपायों) को पूरा करने की आवश्यकता थी अब, हम लोगों के स्वयं के शब्दों में वर्णित रूपों के बारे में अनुमान लगा सकते हैं।

Gregory R Maio
स्रोत: ग्रेगरी आर मैओ

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