क्यों मस्तिष्क अरबों से ज्यादा महत्वपूर्ण हैं

मार्क जकरबर्ग और प्रिस्किला चैन संपत्ति में शीर्ष 1 प्रतिशत में हैं क्या बात नहीं की गई है कि दोनों दिमाग में शीर्ष 1 प्रतिशत में भी संभावनाएं हैं। हम जानते हैं कि जकरबर्ग इसलिए है क्योंकि उन्हें एक प्रतिभा की खोज से पहचाना गया और भव्य प्रतिभाशाली युवाओं के लिए एक ग्रीष्म के कार्यक्रम में भाग लिया, जिसका अर्थ है कि उन्हें शीर्ष 1 प्रतिशत (साथ ही उन्होंने स्वीकार किया था और हार्वर्ड में भाग लिया) में अर्जित किया था। चान अपने हाईस्कूल के वैलेगिक्तोरीयन थे, इसे स्वीकार कर लिया गया और हार्वर्ड में भाग लिया, और तब स्वीकार किया गया और यूसीएसएफ मेडिकल स्कूल से स्नातक की उपाधि प्राप्त की गई, जो एक साथ मिलकर यह दर्शाता है कि वह भी दिमाग में शीर्ष 1 प्रतिशत में होने की संभावना है।

मैं मनोविज्ञान आज के जुलाई 2012 के अंक के लिए मेरे फीचर लेख में दिमाग में शीर्ष 1 प्रतिशत और धन के शीर्ष 1 प्रतिशत के बीच संबंध पर चर्चा करता हूं :

ब्रूनो मार्स और ट्रेवी मैककॉय ने अपने उपनाम हिट सिंगल में गाना "मैं एक अरबपति बनना चाहता हूं, [फर्ककिन '] बुरा है" वे शायद ही एक ही हैं अमेरिकियों के रूप में अत्यधिक धन के रूप में बहुत प्यार है क्योंकि वे इसके द्वारा क्रोधित हैं। पोस्ट-ऑक्यूपी वॉल स्ट्रीट पर, स्पॉटलाइट पहले से कहीं ज्यादा कमाई करने वालों की तुलना में मंगल और मैककॉय पर नहीं खोए गए तथ्य के मुकाबले अधिक स्पष्ट दिखता है, "और हाँ, मैं पूरी तरह से नए टैक्स ब्रैकेट में रहूंगा / हम मंदी, लेकिन मुझे इस पर एक दरार लेते हैं। "जो भी राजनीतिक और वैचारिक रुख है, उस देश की सर्वोच्च कमाई की शक्ति पर कोई विवाद नहीं है।

फिर भी धन के साथ राष्ट्रीय जुनून, अभिजात वर्ग के दूसरे समूह को छोड़कर, जो आय में शीर्ष 1 प्रतिशत के साथ एक महत्वपूर्ण तरीके से ओवरलैप करते हैं, और जो, बड़े आंकड़ों की आयु में और निर्बाध वैश्वीकरण राष्ट्र के आर्थिक पाठ्यक्रम को निर्धारित करने के लिए यकीनन महत्वपूर्ण हैं। मस्तिष्क में यह समूह शीर्ष 1 प्रतिशत है। दुनिया डेटा में डूब रही है, पहले से कहीं ज्यादा महत्वपूर्ण तारकीय मात्रात्मक कौशल प्रदान करती है। सबसे अधिक चतुर लोग गणित और स्थानिक तर्क के लिए एक प्रदर्शन योग्यता के साथ हैं, संज्ञानात्मक टूलकिट तेजी से जानकारी की उम्र में मांग में।

फिर भी विडंबना यह है कि, अमेरिका गणित और स्थानिक कौशल को कम करता है-यह गणित में सामाजिक रूप से बुरा माना जाता है। (पढ़ाई की बात नहीं है, बिल्कुल नहीं।) STEM (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) क्षेत्र में मूल प्रवीणता की आवश्यकता को देखते हुए और सबसे अधिक प्रतिभाशाली छात्रों की शैक्षणिक आवश्यकताओं के लिए भयानक रचनात्मक और आर्थिक नतीजा हो सकता है

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© 2012 जोनाथन वाई द्वारा

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