संतुलन हमारे मस्तिष्क के आत्म नियंत्रण Seesaw

अपने मस्तिष्क में एक झलक की कल्पना करो एक ओर आपकी इच्छा प्रणाली है, मस्तिष्क क्षेत्रों के नेटवर्क से संबंधित आनंद और इनाम की मांग दूसरी तरफ, आपके स्व-नियंत्रण प्रणाली, मस्तिष्क क्षेत्रों के नेटवर्क, जो खतरनाक व्यवहार में संलग्न होने से पहले लाल झंडे फेंक देते हैं। व्यवहार के वैज्ञानिक खोजकर्ताओं का सामना करने वाले कठिन प्रश्न हैं, जो किसी भी तरफ देखता है, और संतुलन हासिल करना इतना मुश्किल क्यों है?

टेक्सास-ऑस्टिन, येल और यूसीएलए के शोधकर्ताओं के विश्वविद्यालय से एक नए अध्ययन से पता चलता है कि हम में से कई लोगों के लिए यह मुद्दा नहीं है कि हम इच्छाओं पर बहुत भारी हैं, बल्कि हम आत्म-नियंत्रण पर बहुत हल्का हैं।

शोधकर्ताओं ने जोखिम लेने के अनुकरण के लिए डिज़ाइन किए गए वीडियो गेम खेलने के लिए एक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) स्कैनर से जुड़े अध्ययन प्रतिभागियों से पूछा खेल को बुलून एनालॉग रिस्क टास्क (बार्ट) कहा जाता है, जो पिछले शोध में स्वयं-रिपोर्ट किए गए जोखिम लेने जैसे दवाओं और शराब का उपयोग, धूम्रपान, जुए, सीट बेल्ट के बिना ड्राइविंग, चोरी, और असुरक्षित यौन संबंधों में शामिल होने के साथ सहसंबंधित दिखाया गया है।

शोध टीम ने मस्तिष्क में गतिविधि के पैटर्न देखने के लिए विशेष सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल किया था, जो कि गेम खेलते समय एक जोखिम भरा या सुरक्षित निर्णय लेने से पहले था.इस सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता था कि खेल के दौरान कौन से अन्य विषयों केवल उनके मस्तिष्क की गतिविधि ।

परिणाम: सॉफ्टवेयर ने सही समय पर लोगों के विकल्प की भविष्यवाणी की है।

इसका क्या मतलब यह है कि जोखिम लेने या लेने के लिए चुनने से जुड़े मस्तिष्क की गतिविधि का अनुमान लगाने वाला पैटर्न है।

यूटी ऑस्टिन के इमेजिंग रिसर्च सेंटर के निदेशक और मनोविज्ञान के प्रोफेसर Russ Poldrack ने कहा, "ये पैटर्न काफी विश्वसनीय हैं, न कि हम भविष्यवाणी कर सकते हैं कि एक ही व्यक्ति पर अतिरिक्त परीक्षण में क्या होगा, लेकिन लोगों पर हम पहले नहीं देखा है" और तंत्रिका विज्ञान

इस अध्ययन का विशेष रूप से दिलचस्प भाग यह है कि शोधकर्ता जोखिम-लेने से जुड़े विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रों की पहचान करने के लिए सॉफ्टवेयर को "ट्रेन" करने में सक्षम थे। इसका परिणाम मस्तिष्क के "एक्जीक्यूटिव कंट्रोल" क्षेत्रों के रूप में जाना जाता है जो मानसिक ध्यान, काम करने की मेमोरी, और ध्यान जैसी चीजों को शामिल करता है। सॉफ़्टवेयर द्वारा पहचान किए गए पैटर्न, कार्यकारी नियंत्रण क्षेत्रों में तीव्रता में कमी का सुझाव देते हैं, जब कोई जोखिम के लिए विकल्प चुनता है, या कुछ जोखिम भरा ऐसा करने के बारे में सोच रहा है।

यूटी ऑस्टिन के एक पोस्ट-डॉक्टरेट के शोधकर्ता और अध्ययन के मुख्य लेखक सारा हेलफिनस्टाइन ने कहा, "हम सभी को ये इच्छाएं हैं, लेकिन चाहे हम उन पर कार्य करें, नियंत्रण का एक कार्य है"।

हिमाचल के सादृश्य को वापस आना, यह शोध बताता है कि भले ही हमारी इच्छा प्रणाली का स्तर होता है, तो जोखिम के चेहरे में हमारी आत्म-नियंत्रण प्रणाली धीमा हो जाती है; झलक के उस तरफ कम तीव्रता स्वाभाविक रूप से दूसरी तरफ तीव्रता बढ़ा देती है।

और यह सामान्य परिस्थितियों में है समानताएं जैसे पीअर के दबाव, नींद में अभाव, और दवा और अल्कोहल का प्रयोग समीकरण में जोड़ें- जो सभी स्वयं के नियंत्रण को बाधित करते हैं-और असंतुलन केवल अधिक स्पष्ट हो सकते हैं।

हेलफिनस्टीन का कहना है कि इस शोध के अगले चरण पर ध्यान दिया जाएगा। "यदि हम मस्तिष्क को प्रभावित करने वाले दुनिया में कारकों का पता लगा सकते हैं, तो हम लोगों के जोखिमों का विरोध करने में कौन से कार्य सर्वोत्तम हैं, इसके बारे में निष्कर्ष निकाल सकते हैं।"

आदर्श रूप से, हम देखे जाने के लिए संतुलन बनाए रखने में सक्षम होंगे- लगातार स्वस्थ विवेक को सक्षम करने के लिए जो जोखिमों को लेना चाहिए हालांकि यह स्पष्ट है कि जोखिम के लिए बहुत अधिक जोखिम खतरनाक है, यह भी उतना ही सच है कि जोखिम के लिए बहुत कम जोखिम स्थिरता की ओर जाता है

हम सब के बाद, एक अनुकूली प्रजातियां हैं। अगर हमें नए जोखिमों के अनुकूल होने के लिए चुनौती नहीं दी गई है, तो हम सीखना और विकास करना बंद कर देते हैं, और अंततः ऊबड़ में डूब जाते हैं, जो विडंबना से, हमें अधिक क्रांतिकारी जोखिम लेने के लिए तैयार करता है। और इस तरह, बार्ड का उद्धरण, पागलपन झूठ है

अध्ययन नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही में प्रकाशित हुआ था।

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