क्या कोई कंप्यूटर एक चिकित्सक से बेहतर स्कीज़ोफ्रेनिया का पता लगा सकता है?

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स्रोत: ओलिंपिक / शटरस्टॉक

मानसिक-स्वास्थ्य पेशेवरों ने लंबे समय से यह ज्ञात किया है कि बेतरतीब सोचा पैटर्न खुद को बोली जाने वाली भाषा में प्रस्तुत करते हैं। असंतोषपूर्ण भाषण, जहां अगले विचार से एक अच्छी तरह से जुड़ा नहीं है, सिज़ोफ्रेनिया के लोगों में आम है।

मस्तिष्क रोग विज्ञान के संकेत के लिए रोगियों के भाषण का विश्लेषण करना नया नहीं है। 1 9 7 9 में, शेरी रोचेस्टर की पुस्तक क्रेजी टॉक ने गहराई में विषय का अध्ययन किया। 1990 के दशक में कई दिशानिर्देश देखे गए थे ताकि डॉक्टरों की बातचीत में सुनने से मनोविकृति का अनुमान लगाया जा सके। वे ऐसा अचूक सटीकता के साथ कर सकते हैं-लगभग 80% समय, वे सही हैं

लेकिन यह ऐसी समस्या है कि कंप्यूटर बहुत अच्छे हैं, और मशीन बेहतर कर सकती हैं: नेचर स्कीज़ोफ्रेनिया [1] में प्रकाशित एक नए अध्ययन में यह नहीं दिखाया गया कि कंप्यूटर अच्छे थे, लेकिन वे सही थे। एल्गोरिदम ने सही ढंग से अनुमान लगाया था कि 2.5 साल की अवधि में 100% सटीकता के साथ मनोविकृति विकसित करने के लिए जो जोखिम वाले युवा चलते हैं।

एल्गोरिदम ने विषयों के बोलने वाले संवादों का विश्लेषण करके, एक वाक्य से अगले प्रवाह तक सुसंगत प्रवाह को मापने के लिए किया। कार्यक्रमों को वाक्यों की संरचना का विश्लेषण करके बाधाएं मापा गया। अगर एक एकल झंझट विघटन था, तो यह एक संकेत था कि मनोवैज्ञानिक का अनुसरण हो सकता है

गिलर्मो सीसी, अध्ययन लेखकों में से एक, ने अटलांटिक को बताया:

"जब लोग बोलते हैं, तो वे संक्षिप्त, सरल वाक्यों में बोल सकते हैं। या वे लंबे, अधिक जटिल वाक्यों में बोल सकते हैं, जिनके तहत क्लॉज जोड़े गए हैं जो कि अधिक विस्तृत और मुख्य विचार का वर्णन करते हैं। जटिलता और जुटना के उपायों अलग हैं और एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध नहीं हैं हालांकि, सिज़ोफ्रेनिया में सरल सिंटैक्स और सिमेंटिक असंगत एक साथ मिलकर करते हैं। "

एल्गोरिदम का मानना ​​है कि वे फोकस नहीं खोते हैं। एक चिकित्सक एक मरीज की बात सुनकर एक नोट लिख सकता है या क्या कहा जा रहा है और इन सूक्ष्म एपिसोडों में से एक को याद करने पर गहरा ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। कंप्यूटर को उस जोखिम का सामना नहीं करना पड़ता है

यह पहला अध्ययन 34 विषयों के साथ छोटा था, इसलिए उम्मीद होती है कि एल्गोरिदम एक परिपूर्ण रिकॉर्ड बनाए नहीं रखेंगे क्योंकि वे व्यापक पैमाने पर तैनात किए गए हैं। हालांकि, परिणाम कई मायनों में होनहार हैं:

  • सबसे पहले, वे दिखाते हैं कि बेतरतीब सोच के इन मार्करों को गणना और मनोविकृति और सिज़ोफ्रेनिया के उन्नत निदान पर प्रभावी किया जा सकता है।
  • दूसरा, ऐसी उच्च सटीकता (भले ही यह सही नहीं है) संभवतः हस्तक्षेप करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है ताकि लोग साइकोस्टिक एपिसोड होने से पहले इलाज और मार्गदर्शन प्राप्त करना शुरू कर सकें।

[1] http://www.nature.com/articles/npjschz201530

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