कृत्रिम बुद्धि आपके जीवन को कैसे बाधित करेगा

हम एक तकनीकी क्रांति के कगार पर हैं जो मूल रूप से जिस तरह से हम रहते हैं, कार्य बदलते हैं, और एक दूसरे से संबंधित हैं, इससे पहले कि मानव जाति के कुछ अनुभव सामने आए हैं इस तकनीकी क्रांति के लिए मुख्य चालक कृत्रिम बुद्धि (एआई) है

ऐ द्वारा संचालित तकनीकी परिवर्तन न केवल हम क्या करेंगे बल्कि हम कौन हैं। यह हमारी पहचान और उसके साथ जुड़े सभी मुद्दों को प्रभावित करेगा: गोपनीयता की हमारी भावना, स्वामित्व की हमारी धारणा, हमारे उपभोग के पैटर्न, हम काम करने और अवकाश के लिए समर्पित समय, और हम कैसे अपना करियर विकसित करते हैं, हमारे कौशल विकसित करते हैं, और संबंधों का पोषण करते हैं । लेकिन कृत्रिम बुद्धि का विकास और अनुप्रयोग हमारे सामूहिक और व्यक्तिगत कल्याण के लिए एक डायस्टोपियन खतरा भी पेश कर सकता है।

कृत्रिम इंटेलिजेंस क्या है?

एसआईआरआई से स्वयं ड्राइविंग कारों में, कृत्रिम बुद्धि (एआई) तेजी से प्रगति कर रही है। जबकि विज्ञान कथा अक्सर एयू को मानवीय विशेषताओं के साथ रोबोटों के रूप में चित्रित करती है, एआई Google की खोज एल्गोरिदम से आईबीएम वाटसन को स्वायत्त रोबोट और हथियार प्रणालियों से कुछ भी शामिल कर सकता है।

आज कृत्रिम बुद्धि को अक्सर संकीर्ण ए (या कमजोर एआई) कहा जाता है, जो एक संकीर्ण कार्य (जैसे: चेहरे की पहचान या केवल इंटरनेट खोज या कार चलाते हुए) करने के लिए बनाया गया है। अन्य प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को सामान्य एआई (एजीआई या मजबूत एआई) कहा जाता है जिसे "सोचने" और इंसानों की तरह समस्याओं का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जबकि संकीर्ण एआई एक विशिष्ट कार्य में मनुष्यों को मात दे सकता है, शतरंज खेलने या समीकरण हल करने की तरह, एजीआई लगभग हर संज्ञानात्मक कार्य में मनुष्यों को मात देगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मशीन बनाने की कोशिश शामिल है, जिस तरह से इंसान क्या करता है। प्रसिद्ध ट्युरिंग टेस्ट कंप्यूटर में खुफिया जानकारी का परीक्षण है, जिसके लिए किसी इंसान को किसी अन्य इंसान से मशीन को अलग-अलग करने में असमर्थ होना चाहिए। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अग्रणी, आर्थर शमूएल, मशीन सीखने को परिभाषित करता है "बिना किसी स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए जाने के सीखने की क्षमता"। इसकी सबसे मूलभूत रूप से मशीन सीखना एल्गोरिदम का उपयोग डेटा को पार्स करने, उससे सीखने, और उसके बाद करने की प्रथा है एक निष्कर्ष या भविष्यवाणी

रोबोट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के स्वायत्त या अर्ध-स्वायत्त मशीन अनुप्रयोग हैं जो स्वतंत्र रूप से बाहरी आज्ञाओं का कार्य कर सकते हैं। रोबोट सीखने से अपने स्वायत्त कार्यों को सुधारने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करते हैं। हालांकि, यह रोबोटों को स्वयं-सुधार करने की क्षमता के साथ डिज़ाइन करने के लिए भी सामान्य है।

कम से कम 33 प्रकार के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हैं, जिनके उदाहरण आप इस लिंक पर पढ़ सकते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और चीजों का इंटरनेट (आईओटी)

सभी "स्मार्ट" उपकरणों के बारे में सोचें जो कि हमारी दुनिया में फोन से लेकर उपकरणों तक और पूरे भवनों में मौजूद हैं। इन डिवाइसों को इंटरनेट पर "क्लाउड" के माध्यम से जुड़ा हुआ है, एक-दूसरे के साथ संचार करने की क्षमता।

अनुमानित 25 अरब से जुड़ी "चीजों" को 2020 तक उपयोग किया जाएगा। सर्वेक्षण के लगभग 1000 वैश्विक व्यावसायिक अधिकारियों के 65% का कहना है कि वे ऐसे संगठनों से सहमत हैं जो चीजों के इंटरनेट का लाभ उठाने में महत्वपूर्ण लाभ होगा। IoT बाजार 2020 तक $ 1.7 खरब बढ़ने का अनुमान लगाया गया है, जो 16.9% की एक समग्र वार्षिक वृद्धि दर को दर्शाता है।

प्रौद्योगिकी लेखक एंथोनी डी। विलियम्स का तर्क है, "पृथ्वी पर हर चीज और निर्जीव वस्तुएं, हमारे घरों, हमारी कारों, हमारे प्राकृतिक और मानव निर्मित परिवेशों सहित, और यहां तक ​​कि हमारे शरीर सहित, डेटा को जनरेट और संचारित कर सकती हैं।"

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का डार्क साइड

एआई की दरार या विनाशकारी बनने की संभावना का प्रश्न उठाया गया है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि दो परिदृश्यों की संभावना सबसे अधिक है:

  • ऐ डिवाइस या प्रोग्राम कुछ विनाशकारी करता है: उदाहरण के लिए, स्वायत्त हथियार जो कि मारने के लिए प्रोग्राम किए जाते हैं
  • ए को कुछ फायदेमंद करने के लिए प्रोग्राम किया गया है, लेकिन इसके लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए यह एक विध्वंसक विधि विकसित करता है: उदाहरण के लिए, एक एआई प्रणाली को एक महत्वाकांक्षी भू-क्षेत्रीय परियोजना के साथ सौंपा जाता है, लेकिन यह हमारे पारिस्थितिकी तंत्र के साथ एक साइड इफेक्ट के रूप में कहर बरपा सकता है, और मानव को देख सकता है इसे पूरा करने की धमकी के रूप में इसे रोकने के प्रयास

पत्रिका विज्ञान रोबोटिक्स में प्रकाशित एक पत्र में, शोधकर्ताओं सैंड्रा वाचटर, ब्रेंट मित्टेलस्टादट और लुसियानो फ्लोरिडी बताते हैं कि पुलिस रोबोटिक्स अत्यंत मुश्किल है और जैसा कृत्रिम बुद्धि अधिक व्यापक हो जाता है, समाज के लिए यह एक बड़ी समस्या बनने वाला है।

2015 में, एलन मस्क ने वायर्ड पत्रिका में रिपोर्ट के तौर पर 10 मिलियन डॉलर का दान किया, "ऐरी को बदनाम करने से बचाने के लिए।" मस्क, बिल गेट्स और स्टीफन हॉकिंग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अंधेरे पक्ष के सभी चेतावनियों को जारी किया है, अगर हम इसे नियंत्रित नहीं कर पाते विकास।

कृत्रिम खुफिया अनुसंधान और अनुप्रयोग

नई "गहरी शिक्षा" कृत्रिम बुद्धि (एआई) एल्गोरिदम चिकित्सा कार्य निष्पादित करने में वादा दिखा रहे हैं, जो हाल ही में जब तक केवल मानव चिकित्सकों द्वारा किया जा रहा करने में सक्षम था। उदाहरण के लिए, गहन अध्ययन एल्गोरिदम छाती एक्स-रे छवियों में तपेदिक (टीबी) की मौजूदगी या अनुपस्थिति का आश्चर्यजनक सटीकता के साथ निदान करने में सक्षम है।

Google पर शोधकर्ता एआई को प्रशिक्षित करने में सक्षम थे ताकि स्तन कैंसर के लसिका नोड ऊतक के सूक्ष्म नमूना चित्रों पर मानव रोगविज्ञानी (या इससे अधिक) तुलना में सटीकता के साथ स्तन कैंसर के प्रसार का पता लगाया जा सके। इसी तरह, मरीज के रेटिनस की छवियों में मधुमेह के परिवर्तनों का पता लगाने में मानव चिकित्सकों की तुलना में तंत्रिका नेटवर्क (थोड़ा बेहतर) दिखाया गया है। दूसरे शब्दों में, गहरी शिक्षा मेडिकल ऐ में इन प्रारंभिक जांचों से पता चलता है कि एल्गोरिदम चिकित्सा निदान और पूर्वानुमान के कुछ क्षेत्रों में विशेषज्ञ मानव चिकित्सकों के साथ (साथ ही बेहतर नहीं) कर सकते हैं।

यहां एआई अनुसंधान और अनुप्रयोगों के नमूने हैं जो वर्तमान में मौजूद हैं या विकास में हैं:

  • वेंडरबिल्ट, वर्जीनिया टेक और येल विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं ने पाया है कि मस्तिष्क की स्कैन एक आपराधिक संदिग्ध की 'ज्ञान की स्थिति' (फिल्म अल्पसंख्यक रिपोर्ट के रंग) को प्रकट कर सकती है;
  • सामान्य धारणा है कि भावनात्मक रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर बनाने के बावजूद ऐसा कुछ ऐसा नहीं है जो भविष्य में अभी तक नहीं होगा, कंप्यूटर पहले से ही बढ़ा सकते हैं – और कुछ मामलों में भी बदलते हैं – भावनात्मक खुफिया सोनी ने ग्राहक सेवा रोबोट बनाने की योजना की घोषणा की है जो भावनात्मक बांड विकसित करेगी ग्राहकों के साथ; और ग्राहक जैसे ग्राहकों के साथ काम करते हुए अधिक भावनात्मक खुफिया का उपयोग करने के लिए मानवीय एजेंटों को मार्गदर्शन करने के लिए Cogito जैसे एप्लिकेशन एआई का उपयोग करते हैं;
  • चिकित्सकों के एआई संस्करणों ने सही ढंग से आत्मघाती रोगियों, अवसादग्रस्तता व्यवहार और अपराधी की भविष्यवाणी की है;
  • ऑक्सफ़ोर्ड विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने सॉफ्टवेयर विकसित किया है जो सही समय पर 93.4 प्रतिशत होंठ पढ़ सकते हैं – एक स्तर जो कि श्रेष्ठ पेशेवरों से बढ़कर है;
  • कृत्रिम बुद्धि के लिए एक महत्वपूर्ण कदम आगे, वर्णमाला की संकर प्रणाली – जिसे एक विभेदक तंत्रिका कम्प्यूटर (डीएनसी) या दीपमंड कहा जाता है, अब वह पहले से मौजूद जानकारी के आधार पर खुद को पढ़ाने में सक्षम है;
  • सेंट्रल इंटेलिजेंस एजेंसी (सीआईए) ने नई "प्रौद्योगिकी-पहली" रणनीति पर ध्यान केंद्रित करके निगरानी के लिए अपने दृष्टिकोण को उन्नत कर लिया है, जिससे यह गहरा अध्यापन, तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके बड़े डेटा को स्कैन करने के लिए यह भविष्यवाणी करता है कि कब और कहाँ मुसीबत में होने की संभावना है अमेरिका;
  • दीपमंड की अल्फागो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने विश्व चैंपियन ली सैडोल के खिलाफ गो श्रृंखला के अंतिम मैच जीता है। 3,000 वर्षीय चीनी बोर्ड गेम ने एआई डेवलपर्स के लिए संभावित कदमों की सरासर संख्या के लिए गुरु के लिए बेहद मुश्किल साबित कर दिया है;
  • ऑस्ट्रेलियाई वैज्ञानिकों ने एक कृत्रिम बुद्धि प्रणाली का निर्माण किया है जो भविष्यवाणी कर सकता है कि आप अपने अंगों की छवियों को देखकर 69% शुद्धता के साथ जल्द ही मरेंगे या नहीं।

59 चीजों के विस्तारित विवरण के लिए कृत्रिम इंटेलिजेंस कर सकते हैं, यहां जाएं।

रोबोटिक

शब्द "रोबोटिक्स" का उपयोग पहली बार इसाक असिमोव द्वारा किया गया, एक प्रशंसित विज्ञान कथा लेखक असिमोव ने "रोबोटिक्स के तीन कानून" तैयार किए जो कि यह परिभाषित करता है कि रोबोट को मनुष्यों के साथ कैसे बातचीत करना चाहिए।

हम एक रोबोट को "किसी भी स्वचालित रूप से संचालित मशीन के रूप में परिभाषित कर सकते हैं जो मानव प्रयासों की जगह लेती हैं, हालांकि यह मनुष्यों की उपस्थिति में समान रूप से नहीं दिखता है या मानवीय तरीके से कार्य करता है।" एक रोबोट विशेष रूप से मानव की तरह देखने और कार्य करने के लिए तैयार है, खासकर अगर एक बाहरी त्वचा की तरह सतह और चेहरे का भाव एक एंड्रॉइड कहा जाता है

चीन पहले से ही दुनिया का सबसे बड़ा औद्योगिक रोबोट उत्पादक है, जो 2015 के बाद से वैश्विक बाजार का लगभग 27% आपूर्ति करता है। यह रोबोट का सबसे बड़ा खरीदार भी है।

वर्तमान में रोबोट के शोध और उपयोग के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:

  • शोधकर्ता हनोनोइड रोबोट बनाने के लिए काम कर रहे हैं जो दुनिया को समझ सकते हैं और मानव-स्तर के नेविगेशन क्षमताओं को रोबोट दे सकते हैं। रोबोट अपनी सेंसिंग क्षमताओं को बढ़ाने और दुनिया को समझने के लिए उस डेटा का उपयोग करने के लिए स्पर्शक सेंसर, गियोरोस्कोप, कैमरे और माइक्रोफोन का एक संयोजन का उपयोग करेगा;
  • वैज्ञानिकों ने मांसल "जैव बॉट्स" का निर्माण किया, जो जीवित कोशिकाओं से बने होते हैं जो झुकाव और चल सकते हैं। FEDOR – अंतिम प्रयोगात्मक प्रदर्शन ऑब्जेक्ट अनुसंधान के लिए संक्षिप्त – एंड्रॉइड टेकनीक और एडवांस्ड रीसर्च फंड द्वारा विकसित हार्मोनाइड रोबोट है बहु-प्रतिभाशाली बॉट कार चला सकते हैं, विभिन्न उपकरणों (चाबियाँ सहित), हल्के बल्बों में पेंच, और यहां तक ​​कि पुशअप भी कर सकते हैं। यह चरम स्थितियों में काम करने में सक्षम साबित हुआ है। अब, FEDOR ने शूटिंग कौशल को अपनी कौशल सेट में जोड़ा है;
  • चीन के नए रोबोट पुलिस अधिकारियों ने सड़कों पर गश्त शुरू कर दिया है। ई-पेट्रोल रोबॉट शेरिफ आर्थिक अपराधियों या चेहरे की पहचान के माध्यम से संभावित अपराधियों या संदिग्ध लोगों को ट्रैक करने में सक्षम है अपराध से लड़ने के अलावा, रोबोट अधिकारी हवा की गुणवत्ता और तापमान की निगरानी में भी सक्षम है, और संभावित आपराधिक गतिविधि, सुरक्षा खतरों और संभावित आग को ट्रैक करने में सक्षम होना चाहिए। दुबई की सरकार "बुद्धिमान पुलिस एंड्रोड्स का नया बेड़ा" पेश कर रही है जो 2017 में सड़कों, मॉल और अन्य भीड़ वाले सार्वजनिक स्थानों पर गश्त लगाने जा रही है;
  • अमेरिकी रक्षा विभाग रोबोट लड़ाकू विमानों को डिजाइन कर रहा है जो मानव विमान के साथ-साथ युद्ध में उड़ जाएगा। इसने मिसाइलों का परीक्षण किया है जो तय कर सकते हैं कि किस पर हमला है, और उसने जहाजों का निर्माण किया है जो दुश्मन पनडुब्बियों का शिकार कर सकते हैं, जो हजारों मील की दूरी पर मिलते हैं, उन्हें मनुष्यों की मदद के बिना पीछा करते हैं;
  • कभी-कभी "बादल रोबोटिक्स" के रूप में संदर्भित किया जाता है, रोबोट्स के नेटवर्क पहले से ही एक दूसरे को पढ़ा रहे हैं कि वे क्या सीखते हैं क्योंकि वे दुनिया के साथ बातचीत करते हैं। यह सह-विकास तेजी से हो सकता है और रोबोट को किसी भी इंसान की तुलना में दुनिया के साथ जुड़ने में अधिक शारीरिक और मानसिक रूप से सक्षम होने में सक्षम बनाता है;
  • कंपनी, आत्मा मशीनों ने नादिया नामक एक आभासी चैटबॉट का निर्माण किया है जो मानव भावनाओं को न केवल चित्रित कर सकता है, बल्कि मानव चेहरे के भाव भी पढ़ सकता है।
  • हाल ही में खोला गया रोबोट और ऑटोमोटंस द्वारा मुख्य रूप से एक नई टोक्यो होटल की मेजबानी नौ प्रकार के रोबोट चेक-इन के साथ मदद करते हैं, लॉबी को साफ करते हैं, और मेहमानों का मनोरंजन करते हैं;
  • यूटा विश्वविद्यालय में शोधकर्ताओं ने जटिल मस्तिष्क की सर्जरी करने में सक्षम सर्जरी-सहायता वाले रोबोट का विकास किया है। मशीन दो घंटे से ढाई मिनट तक खोपड़ी में कटौती करने के लिए समय निकालने के द्वारा सर्जरी के समय को कम कर सकती है;
  • एक कंपनी, पैसीवडॉम, एक 3 डी प्रिंटिंग रोबोट का उपयोग करता है जो लगभग आठ घंटों में 380 वर्ग फुट मॉडल घर की दीवारों, छत और फर्श को छपाई कर सकता है। जब पूरा हो, तो घर स्वायत्त और मोबाइल होते हैं, जिसका अर्थ है कि उन्हें बाहरी विद्युत और नलसाजी प्रणालियों से कनेक्ट करने की आवश्यकता नहीं है;
  • सद्भाव एक सेक्सबॉट है – कृत्रिम बुद्धि (एआई) के साथ एक सिलिकॉन सेक्स रोबोट जो इंसान दिखता है, इंसान को महसूस करता है और एक भद्दी मानव रास्ते में प्रतिक्रिया करता है।

कृत्रिम बुद्धि, आभासी वास्तविकता (वीआर) और संवर्धित वास्तविकता (एआर)

आभासी वास्तविकता (वीआर), जिसे विसर्जित मल्टीमीडिया या कंप्यूटर-सिम्युलेटेड वास्तविकता के रूप में संदर्भित किया जा सकता है, एक ऐसे वातावरण की प्रतिकृति करता है जो वास्तविक दुनिया या किसी कल्पनाशील दुनिया में मौजूद स्थानों में भौतिक उपस्थिति का अनुकरण करता है, जिससे कि उपयोगकर्ता उस दुनिया में बातचीत कर सके। आभासी वास्तविकता सभी अभूतपूर्व अनुभवों के लिए छत्र का शब्द है, जो विशुद्ध रूप से वास्तविक-दुनिया की सामग्री का उपयोग कर सकती है, विशुद्ध रूप से सिंथेटिक सामग्री या दोनों का संकर। सीजी वीआर कम्प्यूटर जनित सामग्री से पूरी तरह से बनाया गया एक अनूठा अनुभव है सीजी वीआर या तो पूर्व-रेंडर किया जा सकता है और इसलिए प्रतिक्रियाशील नहीं है- इस तरह से यह 360 ° वीडियो के समान है- या गेम इंजन का उपयोग करके रीयल टाइम में रेंडर किया गया है। संवर्धित वास्तविकता (एआर) एक भौतिक, वास्तविक दुनिया के माहौल के एक प्रत्यक्ष, प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष दृश्य है, जिनके तत्वों को कंप्यूटर, जनित संवेदी इनपुट जैसे ध्वनि, वीडियो, ग्राफिक्स या जीपीएस डेटा से संवर्धित (या पूरक) बढ़ाया जाता है।

वी.आर. हेडसेट- जैसे सोनी के मोर्फ़ीस, या आसपास के विश्व से फेसबुक का ओकुलस रिफ्ट ब्लॉक, और स्टिरियोस्कोपी नामक एक पुरानी चाल का उपयोग करके, उपयोगकर्ता की आँखों में प्रत्येक के थोड़ा अलग चित्र दिखाते हैं वह अपने मस्तिष्क को गहराई का भ्रम बनाने में बेवकूफी करता है, छवियों की जोड़ी को पूरी तरह से तीन आयामी दुनिया के एक ही अनुभव में परिवर्तित करता है। मोशन ट्रैकर्स, या तो हेडसेट पर या बाह्य रूप से माउंट होते हैं, उपयोगकर्ता के सिर का ट्रैक रखते हैं, दृश्य को अपडेट करते हुए वह इसे स्थानांतरित करता है; वैकल्पिक हाथ नियंत्रक उसे आभासी वस्तुओं के साथ बातचीत करने की अनुमति देते हैं। परिणाम कहीं और पूरी तरह से होने का एक ठोस रूप से भ्रामक भ्रम है।

संवर्धित वास्तविकता, इसके विपरीत, असली दुनिया के साथ बांटती नहीं है, लेकिन इसे विभिन्न तरीकों से सुधारने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करता है। एआर, डिज़ाइन द्वारा, अपने उपयोगकर्ताओं के कनेक्शन को वास्तविक दुनिया के साथ रखता है, और इसका मतलब है कि हेडसेट आवश्यक नहीं है सिर-अप डिस्प्ले एआर का एक प्रारंभिक उदाहरण है, लेकिन कुछ अन्य हैं: उदाहरण के लिए, वीनविवर, एक चिकित्सा उपकरण है जो रोगियों की नसों की छवियों को अपनी त्वचा पर प्रोजेक्ट करता है, ताकि डॉक्टरों को इंजेक्शन का लक्ष्य बना सकें।

Google ने एक्स्पेडिशन विकसित किए हैं, कक्षाओं के लिए बनाया गया एक आभासी वास्तविकता मंच। छात्र बार्सिलोना, स्पेन, या अंतरिक्ष जैसे दुर्गम स्थानों जैसे प्रसिद्ध शहरों के निर्देशित पर्यटन के लिए कार्डबोर्ड का उपयोग कर सकते हैं

वर्चुअल रियलिटी मेडिकल सेंटर (वीआरएमसी) वीआर एक्सपोज़र थेरेपी में विशेषकर, उड़ान के डर के उपचार में है। केंद्र एक वास्तविक, repurposed वाणिज्यिक एयरलाइनर सीट का इस्तेमाल करता है। मनोचिकित्सा के दौर से गुजर जाने वाले मरीजों को सीट में बेल्ट लगाया जाता है और एक सिर-माउन्ड डिस्प्ले से लैस किया जाता है, जिस पर उन्हें फ्लाइट के संपूर्ण अनुभव के माध्यम से लिया जाता है, ले-ऑफ से लेकर सुरक्षित लैंडिंग तक।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और साइबर सिक्योरिटी

साइबरस्पेस एक तेजी से शत्रुतापूर्ण माहौल है। 2015 में, अमेरिकी संगठनों के एक पीडब्ल्यूसी अध्ययन में पाया गया कि 79 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने वर्ष के दौरान एक सुरक्षा घटना का पता लगाया। साइबर हमलावर हमलों को शुरू करने के लिए स्वचालन प्रौद्योगिकी का लाभ उठा रहे हैं, जबकि कई संगठन आंतरिक सुरक्षा निष्कर्षों को इकट्ठा करने और उन्हें संदर्भित करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं बाहरी खतरे की जानकारी के साथ अप्रैल में दुनिया को अनावरण किया गया, एआई-स्क्वायर एमआईटी के कंप्यूटर साइंस और एआई प्रयोगशाला (सीएसईएल) के बीच एक सहयोगी परियोजना है और एक मशीन-लर्निंग स्टार्टअप जिसे पैटरएनेक्स के नाम से जाना जाता है। इसका फ़ंक्शन – साइबर हमलों की पहचान करने के लिए

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और द न्यू वर्कप्लेस

एआई टेक्नोलॉजी कार्यस्थल और नौकरियों में एक प्रमुख विघटनकारी है और जारी रहेगी। जनवरी 2016 में, वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम ने एआई, मशीन सीखने की एक रिपोर्ट जारी की, और अन्य नवजात प्रौद्योगिकियों ने एक तथाकथित "चौथे औद्योगिक क्रांति" को प्रोत्साहित किया जो 2020 तक 5.1 मिलियन नौकरियों की जगह लेता है। रिपोर्ट के मुताबिक, हर उद्योग में नौकरियों और दुनिया के सबसे बड़े अर्थव्यवस्थाओं में ऑस्ट्रेलिया, ब्राजील, जर्मनी, चीन, जापान, ब्रिटेन और अमेरिका के 15 में हर भौगोलिक क्षेत्र प्रभावित होंगे। एक नए अध्ययन में कहा गया है कि प्रत्येक रोबोट को कार्यबल में पेश करने के लिए छः नौकरियां समाप्त हो जाती हैं।

2013 में, ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक प्रकाशित पत्र में लिखा है: "द फ्यूचर ऑफ एम्प्लॉयमेंट: हाउज़ रिससिस्टिव जॉब्स टू कम्प्यूटरीकरण" सीबी फ्रे और एमए ओसबोर्न, ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक मॉडल बनाया है, जो एक कर्मचारी को प्रतिस्थापित करने की संभावना की गणना करता है क्षेत्र। Frey और ओसबोर्न समाप्ति मशीन भविष्य में 47% सक्रिय श्रमिकों की जगह ले सकते हैं। 1 9 6 प्रमुख वैज्ञानिकों, विश्लेषकों और इंजीनियरों ने नौकरी के भविष्य पर हाल के प्यू सर्वेक्षण में पूछताछ की, उनमें से 48% ने कहा कि एआई क्रांति एक विशाल पैमाने पर एक स्थायी नौकरी हत्यारा होगा। बैंक ऑफ इंग्लैंड ने चेतावनी दी है कि आने वाले दशकों के भीतर अमेरिका में 80 मिलियन नौकरियों के रूप में रोबोटों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के फ्यूचर ऑफ ह्यूमनिटी इंस्टीट्यूट के कट्जा ग्रेस के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम ने अपने शिक्षित अनुमान प्राप्त करने के लिए कई सौ मशीन-अधिगम विशेषज्ञों का सर्वेक्षण किया। शोधकर्ताओं ने मानव क्षमताओं में महत्वपूर्ण मील के पत्थर तक पहुंचने के लिए एआई के लिए मध्यवर्ती संख्या की गणना करने के लिए प्रतिक्रियाओं का इस्तेमाल किया। कुल मिलाकर, उत्तरदाताओं का मानना ​​है कि 50% मौका है कि एआई 45 वर्षों में सभी कार्यों में मनुष्य को मारता है और 120 वर्षों के भीतर सभी मानवीय नौकरियों को स्वचालित करेगा। विशेषज्ञों का मानना ​​है कि 45 साल के भीतर सभी कार्यों पर मनुष्यों की तुलना में कृत्रिम बुद्धि बेहतर होगी, एक नई रिपोर्ट के मुताबिक

पिछले 50 वर्षों में एआई के आश्चर्यों में से एक यह है कि लोगों ने सोचा कि हम छोटी चीजें स्वचालित रूप से शुरू कर देंगे, जैसे निर्माण कार्य या शौचालयों की सफाई और सबसे कठिन चीजें जो डॉक्टर और वकील करते हैं, वे करेंगे। यह वास्तव में बिल्कुल विपरीत होने का पता चला है। सड़क सफाई कर्मचारी की तुलना में चिकित्सकों और वकीलों को स्वचालित करना आसान है

जाहिर है, हमें जो प्रमुख सवाल का जवाब देना होगा, वह लोग क्या करेंगे यदि बड़ी संख्या में नौकरियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम या रोबोटों द्वारा ली जाती हैं? वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम में मिलते-जुलते श्वेत-कॉलर श्रमिकों के राजनेताओं और व्यापार जगत के नेताओं के मुताबिक अब जोखिम में हो सकता है। अपनी किताब, राइज़ ऑफ़ द रोबोट्स में, मार्टिन फोर्ड ने सामाजिक और आर्थिक व्यवधान का वर्णन किया है, जिसके परिणामस्वरूप होने की संभावना है जब शिक्षित श्रमिकों को अब रोजगार नहीं मिलेगा।

भविष्यवादी जेरेमी रिफ्किन का कहना है कि हम पूरी तरह से इतिहास का एक नया चरण हैं, जो एक नौकरियों के स्थिर और अपरिहार्य गिरावट की विशेषता है। उनका कहना है कि कामकाज की दुनिया को दो सेनाओं में ध्रुवीकरण किया जा रहा है: एक, एक ऐसी जानकारी विशिष्ट जो वैश्विक अर्थव्यवस्था को नियंत्रित करती है; और दूसरे, विस्थापित कार्यकर्ताओं की बढ़ती संख्या

संगठनों में एआई और प्रबंधन

आगे के वर्षों में, डॉक्टरों, वकीलों और वैज्ञानिकों के सभी पत्रकारों के लिए, स्वयं के साथ काम करेंगे, और कृत्रिम इंटेलिजेंस मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है कंप्यूटर निर्णय लेने, जटिल कार्य करने और "ज्ञान का काम" करने में सक्षम होने के लिए तेजी से सक्षम होते जा रहे हैं।

एक अर्थशास्त्री विशेष रिपोर्ट, "द फ़्यूचर ऑफ जॉब्स," ने बताया कि स्वचालन और एआई के माध्यम से पूरे व्यवसाय प्रभावित होंगे। व्यापारिक कार्यों के लेखांकन और लेखा परीक्षा के उदाहरण जो कि विशेषज्ञ एआई सिस्टम द्वारा तेजी से किए जा सकते हैं, इन व्यवसायों को जोखिम में डालते हैं, कम से कम अपने वर्तमान रूप में। वित्तीय प्रबंधन के आधार पर मध्य प्रबंधन निर्णय प्रक्रियाएं इसी प्रकार एआई एल्गोरिदम द्वारा संचालित होने में सक्षम हैं।

रॉटरडैम स्कूल ऑफ मैनेजमेंट (आरएसएम) लीडरशिप शिखर सम्मेलन में बिग डेटा पर, एक विशेषज्ञ पैनल ने प्रबंधन के मामले में एआई एडवांसेस के निहितार्थ पर संक्षेप में चर्चा की। उदाहरण के तौर पर, एयरलाइन ऑटोप्लॉट्स एक ऐसे डोमेन के रूप में उठाए गए थे जहां कंप्यूटर निर्णय लेने से मानव निर्णय लेने से बढ़कर होता है। इसी तरह, कंप्यूटर चालित ऑटोमोबाइल में तेजी से प्रगति के साथ, जैसे कि Google कार, हम अब मानव ड्राइवरों के अप्रचलन की पीढ़ीगत दृष्टि के भीतर हैं

प्रबंधकों का मानना ​​है कि वे कंप्यूटर से बेहतर निर्णय लेने में बेहतर हैं, लेकिन नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च के कामकाजी कागज (वेतनवाले) अन्यथा सुझाते हैं। शोधकर्ताओं ने 15 कंपनियों में 300,000 कम कुशल सेवा क्षेत्र के श्रमिकों के रोजगार के रिकॉर्ड को देखा। नौकरियों में कम प्रतिधारण दर थी, औसत कार्यकर्ता के साथ सिर्फ 99 दिनों तक रहना था, लेकिन शोधकर्ताओं ने पाया कि कर्मचारियों की नौकरी में 15% अधिक समय रह गया जब एक एल्गोरिथ्म का उपयोग उनके रोजगार की न्याय करने के लिए किया जाता था

कौन सा सफेद कॉलर व्यवसाय ऐ और स्वचालन से प्रतिरक्षित हो सकते हैं? संक्षेप में, व्यवसायों जो लोगों को 'अर्थ' और पूर्ति की तलाश और आगे बढ़ाने में मदद करते हैं, वे तेजी से जरूरी होंगे उदाहरण के लिए, 'देवत्व सलाहकार' लोगों के साथ एक धार्मिक परंपरा से जुड़ने में मदद के लिए काम कर सकते हैं, जिसके लिए वे निजी कनेक्शन विकसित करेंगे। और 'अवकाश के समय सलाहकारों' और 'अनुभव वाद्यवृंदरों' की कल्पना करें – पर्यटन विशेषज्ञ, शौक सलाहकार, और चिकित्सक का काल्पनिक मिश्रण। अवकाश का समय तेजी से एक महत्वपूर्ण संसाधन है जिसके लिए प्रौद्योगिकी ध्यान के लिए प्रतिस्पर्धा करेगा। जो लोग व्यक्तिगत इच्छाओं और नए तकनीकी संभावनाओं के लिए खुशी का कनेक्शन प्रबंधित कर सकते हैं, वे मांग में होंगे। लेकिन पारंपरिक रोजगार जो नियमित होते हैं और एल्गोरिदम के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं, उन्हें ऐ और रोबोटों द्वारा बदला जा सकता है।

मैनिटोबा विश्वविद्यालय में मानव-कम्प्यूटर इंटरेक्शन लैब के एक अध्ययन से पता चलता है कि आप संभवतया एक रोबोट मालिक का अनुमान लगा सकते हैं जैसा कि आप इंसान करेंगे शोधकर्ताओं ने पाया कि मनुष्य कंप्यूटर से आदेश लेने के इच्छुक हैं, लेकिन अन्य मनुष्यों से बहुत कम आसानी से।

मैकिन्से के रिक किर्कलैंड, एरिक ब्रायनजोल्फ्ससन और एंड्रयू मेकाफी का तर्क है कि वरिष्ठ प्रबंधकों को अप्रचलित से बहुत दूर है। जैसे-जैसे मशीन सीखने की तीव्र गति से प्रगति होती है, शीर्ष अधिकारियों को भ्रमण स्रोतों के लिए आवश्यक नए नए संगठनात्मक रूपों को बनाने के लिए बुलाया जाएगा, जो दूर-दराज के मानवीय प्रतिभा हैं जो दुनिया भर में ऑनलाइन आ रहे हैं। उन अधिकारियों को उनकी रचनात्मक क्षमताओं, उनके नेतृत्व कौशल और उनकी रणनीतिक सोच को बहुत ज्यादा डिग्री पर जोर देना होगा।

ए। ए। के परिष्कार कई एचआर कार्यों में विस्तार होगा उदाहरण के लिए, जॉब-प्लेसमेंट साइट जॉबलीन, नौकरी आवेदकों का मूल्यांकन करने के लिए बुद्धिमान आवाज विश्लेषण एल्गोरिदम का उपयोग करती है। एल्गोरिथ्म भाषण के परिभाजनिक तत्वों का आकलन करता है, जैसे टोन और इन्फॉल्शन, भविष्यवाणी करता है कि एक विशिष्ट आवाज किस भावना से बाहर निकल जाएगी, और उस प्रकार के कार्य की पहचान करता है जिस पर आवेदक की संभावना बढ़ेगी।

प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अग्रिम कंपनियां अपने संगठनात्मक मेकअप का पुनर्गठन, एचआर विभागों को बदलती हैं, नए प्रशिक्षण मॉडल विकसित करने और उनकी भर्ती प्रक्रियाओं का पुनर्मूल्यांकन करने के लिए पैदा कर रही हैं। यह डेलॉइट की 2017 मानव पूंजी रुझान रिपोर्ट के अनुसार है, जो 140 देशों में 10,000 से अधिक मानव संसाधन और व्यापारिक नेताओं के सर्वेक्षणों पर आधारित है। इन परिवर्तनों में से कई मूल एआई सॉफ्टवेयर की शुरुआती पैठ के परिणामस्वरूप हैं, साथ ही संगठनात्मक जरूरतों की तैयारी के लिए जो परिपक्व होने के बाद उभरेगी।

सॉफ़्टवेयर और सोसाइटी के भविष्य पर वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम की ग्लोबल एजेंडा काउंसिल द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि 2026 तक कृत्रिम खुफिया मशीन कंपनी के बोर्ड के निदेशक का हिस्सा बनने की उम्मीद करते हैं।

स्लोअन रिव्यू में प्रकाशित एमआईटी द्वारा की गई एक रिपोर्ट इस उत्तेजक बयान को बताती है: "एक अपरिहार्य बदलाव जिसमें प्रबंधक और उसकी टीम के बीच के रिश्ते को देखने के लिए माता-पिता से बच्चे को पूछताछ की जाएगी और अंत में एक वयस्क-से -पक्षीय रूप इस अधिक वयस्क रिश्तों की गठजोड़ इससे संबंधित चिंताओं को लेकर चिंतित है कि प्रतिबद्धता कैसे बनाई जाती है और जानकारी कैसे साझा की जाती है। जब तकनीक कई लोगों को स्वयं और दूसरों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, तो कार्यस्थल के स्पष्ट और अधिक परिपक्व दृश्य लेने में आसान होता है। आत्म-मूल्यांकन उपकरण, विशेष रूप से वे लोग जो वे क्या करते हैं और यह कैसे करते हैं इसका निदान करने में सक्षम होते हैं, वे कर्मचारियों को अपनी उत्पादकता के मुद्दों को ठीक करने में सहायता कर सकते हैं। उन्हें प्रबंधक की सावधानीपूर्वक आँखों की ज़रूरत नहीं है। "एक आसानी से सोच सकता है कि" प्रबंधन का अंत "दृष्टि में है – सहकर्मी प्रतिक्रिया द्वारा कुचल, विशेषज्ञ भूमिकाओं से प्रेरित होकर, शक्तिशाली प्लेटफार्मों से असंतुष्ट, और सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण।

यूनिवर्सल बेसिक आय

कार्यस्थल में कृत्रिम इंटेलिजेंस के क्रियान्वयन से होने वाले बड़े पैमाने पर बेरोजगारी के संभावित समाधानों में से एक "यूनिवर्सल बेसिक आय" की संस्था है, जिसमें सभी नागरिक या देश के निवासियों को नियमित रूप से नियमित, बिना शर्त राशि का प्राप्त होता है , कहीं से सरकार से या किसी अन्य सार्वजनिक संस्था से प्राप्त किसी भी आय के अलावा और यह सामाजिक कल्याणकारी भुगतानों की मौजूदा व्यवस्था को बदल देगा।

फिनलैंड, फ्रांस और कनाडा ने सरकार द्वारा प्रदान की गई सार्वभौमिक बुनियादी आय के लिए पहले से ही पायलट परीक्षणों को मंजूरी दे दी है, कुछ ए एलोन मस्क ने कहा है कि ऐ के प्रसार के रूप में एक अनिवार्य आवश्यकता होगी। बुनियादी आय का दशकों से परीक्षण किया गया है। पिछले महीने, फ़िनलैंड ने 2016 में शुरू होने की कोशिश करने के लिए सिस्टम को वोट देने के लिए मतदान किया था। नीदरलैंड में, यह तेजी से फैल रहा था क्योंकि यूट्रेक्ट के डच शहर ने इस गर्मी के पहले एक प्रयोगात्मक कार्यक्रम शुरू किया था। निक्सन प्रशासन के तहत 1 9 60 के दशक में अमेरिका ने भी एक प्रणाली का परीक्षण किया था, हालांकि यह प्रयोग अंततः विफल हो गया। लेकिन अभी हाल ही में हवाई राज्य ने राज्य के निवासियों के लिए यूनिवर्सल बेसिक आय के लिए कानून पारित कर दिया है। चार साल के लिए, छोटे कनाडाई शहर दौफिन में, $ 13,800 से कम सालाना बनाने वाले निवासियों को उनकी आय के पूरक होने के लिए $ 4,800 प्रति वर्ष दिए गए थे इस समय के दौरान, आबादी में डॉक्टरों की मानसिक स्वास्थ्य से संबंधित यात्राओं की संख्या में कमी आई और "दुर्घटना और चोट" के कारण कम अस्पताल में दाखिले, साथ ही सामान्य में कुछ मानसिक स्वास्थ्य निदान भी देखा गया। इन निष्कर्षों को भी संयुक्त राज्य अमेरिका में चेरोकी भूमि पर लगभग दो दशक बाद लागू किए गए एक समान कार्यक्रम द्वारा पुष्टि की गई थी।

फ्रांसीसी पॉलिसी विश्लेषक निकोलस कॉलिन और ब्रूनो पालियर सुझाते हैं कि अन्य देशों में "फ्लेक्सीक्योरिटी" के नॉर्डिक मॉडल को अपनाना होता है जिसमें लाभ नौकरी से डिकॉप्टेड होते हैं। वे स्वास्थ्य देखभाल, आवास और प्रशिक्षण तक पहुंच की गारंटी के जरिए, "किसी अन्य विदेशी मामले के टुकड़े में लोगों को नौकरी बदलने या नौकरी खोने का डर नहीं होगा"।

टेस्ला सीईओ एलोन मस्क, वाई कॉम्बिनेटर्स के अध्यक्ष सैम ऑल्टमैन, और फेसबुक कोफाउंडर क्रिस ह्यूजेस ने सभी को बुनियादी आय का समर्थन किया है। (ऑल्टमेन और वाई कॉबिनेटेटर ओकलैंड, कैलिफ़ोर्निया में एक बुनियादी आय परीक्षण का नेतृत्व कर रहे हैं)।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड एजुकेशन

एक महत्वपूर्ण डिग्री के लिए, कृत्रिम इंटेलिजेंस क्रांति अप्रचलित हो जाएगी या कम से कम, हमें शिक्षा और कार्यस्थल प्रशिक्षण और विकास की मौजूदा प्रणाली को पुनर्विचार करने की आवश्यकता होगी।

ऑस्ट्रेलियाई मेलबोर्न में स्थित द एज प्रकाशन में एक विशेषता का कहना है, "अगली सदी में, स्कूलों में हम जानते हैं कि अब उनका अस्तित्व नहीं रहेगा।" "उनके स्थान पर सामुदायिक-शैली केंद्र एक दिन में 24 घंटे एक दिन सात दिन काम करेगा।" भविष्य के प्रभावी स्कूल के लिए कंप्यूटर नुस्खा में एक आवश्यक घटक बन जाएगा। छात्रों, द एज ने दावा किया, कल के रुझान को "दूरस्थ शिक्षा" के साथ, कंप्यूटर पर अध्यापकों को देखा जाएगा और सुनेंगे अपने घर के कंप्यूटरों पर "कक्षाओं" तक पहुंचना, छात्रों को उनके लिए सबसे सुविधाजनक समय पर सीखना होगा। फिर भी वास्तविक स्कूल में कुछ उपस्थिति की आवश्यकता होगी ताकि छात्रों को उचित सामाजिक कौशल विकसित कर सकें।

2011 की पुस्तक द इनोवेटिव यूनिवर्सिटी में, हार्वर्ड में बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन के प्रोफेसर क्लेटन क्राइस्टेनसेन का तर्क है कि यदि वे नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने में नाकाम रहे तो विश्वविद्यालयों को प्रतियोगियों से आगे निकल सकता है। यदि भविष्य के कार्यस्थल में कामयाब होना है तो बच्चों को सामाजिक और भावनात्मक कौशल सीखना होगा, एक विश्व आर्थिक मंच की रिपोर्ट में पाया गया है।

नए शोध से पता चलता है कि डिजिटल अर्थव्यवस्था कार्यस्थल को बदल देती है, सामाजिक और भावनात्मक सीखना (एसईएल) कौशल जैसे सहयोग, संचार और समस्या सुलझना अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है क्योंकि पारंपरिक परंपराएं यांत्रिक होती हैं। जो अब तक मौजूद नहीं हैं, उन नौकरियों में काम करने की उम्मीद वाले स्कूल में प्रवेश करने वाले आधे से अधिक बच्चों के साथ, अनुकूलन क्षमता एक मुख्य कौशल बन रही है

"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य की तैयारी" शीर्षक वाली 48-पृष्ठ की रिपोर्ट में यह कहा गया है कि उच्च शिक्षा को ऐसे अनुभव के रूप में बंद करने का समय है जो लोग अपने युवा जीवनकाल में एक बार में हिस्सा लेते हैं – या कई बार पेशेवर सीढ़ी की अगुवाई करते हैं – और आजीवन सीखने के लिए एक मंच के रूप में इसके बारे में सोचना शुरू करते हैं। कॉलेजों और विश्वविद्यालयों को दो साल, चार साल और स्नातक डिग्री से बाहर जाने की अधिक आवश्यकता है, जो अधिकतर प्राप्य और अधिक अनुकूलन योग्य प्रणाली की ओर जाता है जिससे शिक्षार्थियों को उनकी आवश्यकता होती है जब उन्हें सीखने की आवश्यकता होती है। यह महत्वपूर्ण होगा क्योंकि अधिक लोग लगातार अपने करियर के दौरान बार-बार उच्च शिक्षा के लिए लौटते हैं, अनिवार्य तकनीकी परिवर्तन से आगे रहने के लिए अनिवार्यता से मजबूर हैं।

यहां कुछ तरीके हैं जिनमें कृत्रिम बुद्धि का उच्च शिक्षा का ढांचा और वितरण दोनों पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ेगा:

  • एमओसीएस और मिश्रित और ऑनलाइन सीखने में व्यक्तिगत शिक्षार्थियों के लिए एआई अद्वितीय सीखने के रास्ते बना सकता है;
  • एआई शोधकर्ताओं को शिक्षार्थियों के लाभ और ज्ञान की उन्नति के लिए बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने की अनुमति दे सकता है;
  • विश्व स्तर पर एआई वैश्विक कक्षाओं के लिए अवसर प्रदान करता है और शिक्षार्थियों से जुड़ सकता है;
  • इंटेलिजेंट ट्यूटर सिस्टम भी शिक्षार्थी को समय पर मार्गदर्शन, प्रतिक्रिया और स्पष्टीकरण प्रदान कर सकती है और उत्पादक सीखने के व्यवहार को बढ़ावा दे सकता है, जैसे स्व-विनियमन, आत्म-निगरानी, ​​और आत्म-स्पष्टीकरण। इसके अलावा, इंटेलिजेंट ट्यूटर सिस्टम भी सीखने की कठिनाई के स्तर पर सीखने की गतिविधियों को लिख सकता है और शिक्षार्थी के लिए सबसे उपयुक्त सामग्री के साथ;
  • ऐ सामग्री वितरण को समर्थन देने के लिए सामग्री को संगठित और संश्लेषित करने में सहायता कर सकता है। गहरी शिक्षण प्रणालियों के रूप में जाना जाता है, प्रौद्योगिकी मानव व्यवहार को पढ़, लिखने और अनुकरण कर सकता है उदाहरण के लिए, डॉ। स्कॉट आर। पैराफिट की सामग्री टेक्नोलॉजीज, इंक। (सीटीआई) कस्टम पाठ्यपुस्तकों को इकट्ठा करने के लिए शिक्षकों को सक्षम बनाता है। शिक्षक एक पाठ्यक्रम का आयात करते हैं और सीटीआई के इंजन मुख्य सामग्री के साथ एक पाठ्यपुस्तक बनाता है;
  • पहनने योग्य उपकरणों, ऐप्स और वर्चुअल वास्तविकता जैसी प्रमुख-अग्रणी तकनीकों में एसईएल कौशल भी सुधार हो सकती है। वर्जनों को पहले से ही छात्रों को अपनी भावनाओं को प्रबंधित करने और संचार कौशल का निर्माण करने में मदद करने के लिए उपयोग किया जा रहा है, जबकि आभासी वास्तविकता को बच्चों को वर्चुअल फील्ड यात्राएं लेने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है जो जिज्ञासा का निर्माण करते हैं और महत्वपूर्ण सोच को सुधारते हैं;
  • हाल के वर्षों में, ऑनलाइन सेवाओं के लिए धन्यवाद, छात्रों ने हज़ारों मील दूर दूरियों से मदद प्राप्त करने में सक्षम हो गए हैं। अब एआई और मशीन सीखने की मदद से, रिमोट सहायता ढूंढना भी आसान हो रहा है। मस्तिष्क, एक सोशल नेटवर्क जो लाखों छात्रों के सहयोग में मदद करता है, अपने मंच पर एआई की शक्ति की खोज कर रहा है।

कृत्रिम खुफिया और प्रशिक्षण और विकास

काम के भविष्य में, सबसे महत्वपूर्ण कौशल सीखना सीखना सीखना है। कार्यस्थल में उपलब्ध होने के लिए उपलब्ध ज्ञान की मात्रा और कुशलताएं लगातार बदलती रहती हैं, और सर्वोत्तम कर्मचारी जानते हैं कि उन्हें किस प्रकार की जानकारी मिलती है और लगातार अपने कौशल का सम्मान करने के लिए उनके खेल के शीर्ष पर होना चाहिए।

कॉरपोरेट ट्रेनिंग मार्केट, जो 130 बिलियन अरब डॉलर से अधिक है, को बाधित होने वाला है। कंपनियां अपने लर्निंग प्रबंधन सिस्टम (एलएमएस) से दूर चलना शुरू कर रही हैं, डिजिटल सीखने के लिए सभी तरह के नए उपकरण खरीदते हैं, और कर्मचारियों को सीखने में मदद करने के लिए एक पूरी नई संरचना का पुनर्निर्माण करना शुरू कर रहा है। फेसबुक द्वारा जीसूइट, माइक्रोसॉफ्ट टीमों, स्केक, और वर्कप्लेस जैसे कार्यक्रम जल्दी से बढ़ रहे हैं Axonify और Qstream अपनी नौकरी के आधार पर "अंतरिक्ष सीखने" कर सकते हैं और बस आवश्यकतानुसार छोटे सोने की डली लिख सकते हैं। यह वर्डडे, ओरेकल, सिक्युटिफैक्टर्स, समॉटल और अन्य जैसे विक्रेताओं को आगे बढ़ाते हुए एलएमएस को बदल रहे हैं – वीडियो-सीखने वाले प्लेटफार्मों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो एक शैक्षिक पाठ्यक्रम सूची से यूट्यूब की तरह अधिक महसूस करते हैं।

डेलॉइट ह्यूमन कैपिटल ट्रेंड्स 'नवीनतम शोध से पता चलता है कि "करियर और सीखने की खोज" अब व्यापार में # 2 मुद्दा है (केवल डिजिटल व्यवसाय के लिए कंपनी को पुनर्गठित करके), इस क्षेत्र में तत्काल और बजट का निर्माण करना।

वॉलमार्ट अपनी कर्मचारी प्रशिक्षण तकनीकों को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए आभासी वास्तविकता पर बड़ा दांव लगा रहा है, और यह मदद करने के लिए एक नई कंपनी में बदल गया है TechCrunch रिपोर्ट कर रहा है कि वर्ष के अंत तक वॉलमार्ट अमेरिका भर में अपने प्रत्येक 200 अकादमी प्रशिक्षण केन्द्रों में वीआर प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म स्थापित करने की योजना बना रहा है। प्रत्येक में एक ओकुलस रिफ्ट और वीआर-तैयार पीसी पर इसे चलाने के लिए होगा।

समकालीन संगठन के भीतर, स्टाफ-कोचिंग प्रक्रियाएं जारी रहती हैं। यह नई प्रौद्योगिकियों और सॉफ्टवेयर प्रणालियों की ओर पलायन द्वारा प्राप्त किया जाता है जो पर्याप्त रूप से स्टाफ-प्रशिक्षण और विकास प्रदान करने के अधिक गतिशील मोड में सहायता करेगा। एरिक कोप्पुलोस, कर्मचारी कनेकट डॉट कॉम के लिए लिखते हुए कहते हैं, "ऐ प्रोग्राम एचआर विभागों को अपने कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने, प्रमाणन कमाने, क्रॉस-ट्रेन और नए कौशल सीखने के तरीके प्रदान करते हैं।" एआई-समृद्ध सॉफ़्टवेयर प्रोग्रामों की सहजता यह है कि वे कर्मचारियों की अनुमति देते हैं आत्म-निर्देशित प्रगति में अपने प्रशिक्षण के साथ, अपनी सहज गति से

ValeurHR.com बताता है कि ऐ-समृद्ध शिक्षण प्रणाली अब "व्यक्तिगत प्रदर्शन के आधार पर अनुकूलन कर्मचारी से संबंधित प्रशिक्षण" की पेशकश करना शुरू कर रही है। इस तरह की प्रगति के प्रभाव कई होंगे: क्या आप जानते हैं कि आपके संगठन के प्रत्येक कर्मचारी को अपने 'निजी संरक्षक' का उपयोग करने से फायदा हो सकता है?

जेरोक्स के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक जॉन सील ब्राउन और इसके पालो अल्टो रिसर्च सेंटर के निदेशक का तर्क है, "हमें कार्यस्थल को सीखने की जगह के रूप में पुनः आविष्कार करना होगा।" उन्होंने कहा कि हमें शहरी सीखने की पहल जैसे कि " सीखना '' – एक नया आंदोलन जिसमें बच्चों को स्कूल से बाहर अपनी रुचि पाने में मदद करने के लिए नियोक्ताओं, पुस्तकालयों और संग्रहालयों को एक साथ जोड़ा जाता है और कॉर्पोरेट जगत में नए कौशल-या साझेदारों के नेटवर्क को चुनने में मदद करता है। इस प्रकार की शिक्षा का एक शक्तिशाली उदाहरण GitHub और / या अन्य ओपन सोर्स समुदायों का उपयोग है। या किसी अन्य: एक बल्कि रूढ़िवादी कंपनी, एसएपी ने एक विस्तारित खुला स्रोत नेटवर्क बनाया है जिसमें दो मिलियन प्रतिभागियों को एक-दूसरे से सीखना है

पॉल रोसेनब्लूम, दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर, आईआईटी के आभासी मानव कार्यक्रमों के लिए अपने एआई मंच, सिग्मा को लागू करना शुरू कर रहे हैं, जो इंटरैक्टिव, ए-संचालित 3 डी अवतार बनाता है। उदाहरण के लिए, एक वर्चुअल ट्यूटर भावनात्मक रूप से उत्साहजनक हो सकता है, जब एक छात्र अच्छी तरह से और दुखी होता है, अगर कोई छात्र उतार-चढ़ाव कर रहा हो। "यदि आपके पास आभासी मानव है जो भावनाओं को प्रदर्शित नहीं करता है, तो यह डरावना है। इसे अलौकिक घाटी कहा जाता है, और इसका असर नहीं पड़ेगा, "रोसेनब्लूम कहते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्रांति में आभासी वास्तविकता (वीआर) और संवर्धित वास्तविकता (एआर) दोनों का एक महत्वपूर्ण स्थान है क्योंकि यह शिक्षा, प्रशिक्षण और विकास पर लागू होता है। ई-लर्निंग में आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता की व्यावहारिक प्रयोज्यता अब एक गर्मागर्म चर्चा विषय है। हॉरिजन 2016 के एक सबसे ज्यादा सम्मानित विश्लेषणात्मक समूहों में से एक, हालिया रिपोर्ट, शिक्षा में संवर्धित और आभासी वास्तविकता का उपयोग करने के कई पृष्ठों को समर्पित करती है। अभी के लिए, भौतिकी और चिकित्सा के क्षेत्र में संभावित अनुप्रयोगों का सबसे वादा दिखाता है यह कहा जा रहा है, ये नई तकनीक क्या कर सकती है? सबसे पहले, आभासी वास्तविकता छात्रों को एक नजर के झिड़क में देखे जाने वाले ब्रह्मांड के सबसे दूर के कोनों में ले जा सकती है और उन्हें एक गहरी और आकर्षक शैक्षिक वातावरण में विसर्जित कर सकती है। महान प्रेरक क्षमता एक और प्रमुख लाभ है कौन सा कूलर है? काले और सफेद चित्रों के साथ पाठ के पृष्ठों पर पृष्ठों को पढ़ने के लिए, या मंगल ग्रह पर खुद को ढूंढने के लिए और हाथ से मिट्टी के नमूनों को इकट्ठा करने के लिए? वैसे, यह एक बयानबाजी सवाल था

सारांश में: जैसा कि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के संक्षिप्त विवरण से देख सकते हैं, उनका व्यक्तिगत और कामकाजी जीवन पर भारी प्रभाव पड़ेगा। इस प्रक्रिया में, बहुत व्यवधान होगी, लेकिन यह संभव नहीं है कि हम इस चौथे औद्योगिक क्रांति को रोक सकेंगे। लेकिन ये हमें नैतिक, नैतिक, कानूनी और सामाजिक मुद्दों को संबोधित करने का अवसर प्रदान करता है, जिसमें ये सुनिश्चित करने में सरकार की एक सक्रिय भूमिका भी शामिल है, जो लोगों के फायदे के लिए हैं।

रे विलियम्स द्वारा कॉपीराइट, 2017 इस आलेख को लेखक की अनुमति के बिना पुन: प्रकाशित या प्रकाशित नहीं किया जा सकता है। यदि आप इसे साझा करते हैं, तो कृपया लेखक को क्रेडिट दें और एम्बेडेड लिंक हटाएं न।

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