क्या स्थानिक खुफिया अभिनव के लिए जरूरी है और क्या हम इसे प्रशिक्षण के माध्यम से बढ़ा सकते हैं?

two babies sleeping boy and girl

स्थानिक आसूचना या स्थानिक योग्यता क्या है?

आयोवा विश्वविद्यालय के डेविड लोहमैन के अनुसार, स्थानिक क्षमता को "अच्छी तरह से संरचित दृश्य छवियों को उत्पन्न, बनाए रखने, पुनः प्राप्त करने और बदलने की क्षमता के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।" एक महान आविष्कारक का एक उदाहरण जो अपने उच्च स्तर की स्थानिक क्षमता का इस्तेमाल करता था नवाओला टेस्ला को नया रूप देने के लिए, जिन्होंने मौजूदा (एसी) पावर सिस्टमों के लिए आधार प्रदान किया टेस्ला (या झूठा) कहा जाता है कि वह अपने दिमाग में पूरे काम करने वाले इंजन की कल्पना कर सके और समय के साथ प्रत्येक भाग का परीक्षण करने में सक्षम हो सकें कि वह पहले क्या टूट जाएगा। मानसिक गणित की एक महान उपलब्धि के बजाय, यह एक मानसिक प्रतीति की एक महान उपलब्धि पर विचार कर सकता है।

एसएटी, एक्ट, और जीआरई में एक स्थानिक योग्यता उपाय क्यों शामिल नहीं है?

स्कॉलिस्टिक आकलन टेस्ट (एसएटी), अमेरिकन कॉलेज टेस्ट (एटीटी), और ग्रेजुएट रिकॉर्ड परीक्षा (जीआरई) परंपरागत रूप से गणितीय और मौखिक उपाय शामिल हैं मेरे कुछ शोध में, मेरे सहयोगियों रोज मैरी वेब के अप्लेटैशियन स्टेट यूनिवर्सिटी और डेविड लुबिंस्की और वेंडरबिल्ट विश्वविद्यालय के कैमिला बेनबो द्वारा काम करने के साथ, हमें अनिवार्य रूप से पाया गया कि स्थानिक क्षमता पर शोध के एक सौ से अधिक शताब्दी में यह महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है गणित और मौखिक क्षमता के अलावा- शैक्षणिक और व्यावसायिक स्थितियों में जहां यह आवश्यक है, जैसे इंजीनियरिंग, भौतिकी, गणित, और कंप्यूटर विज्ञान। इसलिए यह स्पष्ट रूप से सवाल पूछता है: इन मानकीकृत परीक्षणों में शामिल कोई स्थानिक उपाय क्यों नहीं है? क्या हमें ऐसे व्यक्तियों के समूह की पहचान करना याद आती है जो शायद ही प्रतिभाशाली हों लेकिन कम गणितीय और मौखिक प्रतिभाशाली हों?

क्या मनुष्य और महिलाएं औसत क्षमता में औसत पर भिन्न होती हैं?

क्लेरमोंट मैककेना कॉलेज के डायने हाल्परन, अपने उत्कृष्ट पुस्तक सेक्स डिफरेंशंस इन कॉग्निटिव एबियबिलिटी में , सबूत बताते हैं कि पुरुषों और महिलाओं ने स्थानिक क्षमता में मजबूत सेक्स अंतर दिखाया है, पुरुषों के पक्ष में।

क्या पुरुषों और महिलाओं को गणित, विज्ञान तर्क में अंतर है, और चरम दाएं पूंछ में स्थानिक योग्यता?

sat act sex differences math science reasoning

हाल के एक अध्ययन में मैंने अपने सहयोगियों मेगन कैचियो, डैके विश्वविद्यालय के प्रतिभा पहचान कार्यक्रम के मार्था पुत्तलाज़ और मैथ्यू सी। मकेल के साथ आयोजित किया, हमने 1 9 81 से 2010 तक एसएटी और एक्ट पर डेटा की जांच की, जिसमें 16 लाख से अधिक छात्रों ने 12 साल का था उम्र। हमने पाया कि एसएटी-एम (शीर्ष 0.01% की क्षमता, लगभग 180 के औसत बुद्धि स्तर वाले समूह वाले) में 700 या उससे ज्यादा ऊंची होने वाली चरम दाएं पूंछ में छात्रों के बीच नर-मादा अनुपात 13 से 1 डिग्री था। 1 9 80 के शुरुआती दिनों में, लेकिन यह पहले दशक में तेजी से कमी आई और पिछले 20 सालों से लगभग 4 से 1 पर स्थिर रहा है (ऊपर की आकृति देखें)। एसएटी के आंकड़ों के अतिरिक्त, हमारे पास एक स्वतंत्र नमूना भी था जिसने अधिनियम लिया, जिसमें न केवल गणित के माप (एक्ट-एम) बल्कि एक विज्ञान तर्क माप (एटीटी-एस) शामिल हैं पिछले 20 वर्षों से, दोनों गणित और विज्ञान तर्क उपायों ने नर-मादा अनुपात 3 से 1 के बीच दिखाया है।

उच्च स्तर के गणित और विज्ञान करियर में पुरुष-महिला प्रतिनिधित्व के लिए यह मामला क्यों हो सकता है?

जैसा कि मैंने पहले शोध में, कुछ शोध में, 12 वर्ष की आयु में एसएटी-मठ के छात्रों के लिए गणितीय क्षमता के शीर्ष 1% के भीतर भी, जब शीर्ष चतुर्थांश की तुलना में नीचे चतुर्थांश की तुलना में किया गया था, तो बीच में महत्वपूर्ण अंतर थे। इन समूहों के बारे में बीस साल बाद, गणित और विज्ञान परिणामों की कमाई में, पीएचडी, प्रकाशन, पेटेंट, और यहां तक ​​कि एक शीर्ष विश्वविद्यालय में कार्यकाल हासिल करने सहित। इसलिए, चूंकि हम अभी भी एसएटी-मठ, एक्ट-मथ, और एक्ट-साइंस, गणित और विज्ञान तर्क पर एक सेक्स अंतर पाते हैं, अभी भी उच्च स्तर के गणित और विज्ञान करियर में महिलाओं की प्रस्तुति के लिए स्पष्टीकरण के समीकरण का हिस्सा हैं। । ध्यान रखें कि यह व्यक्ति की क्षमता है, न कि उनके लिंग, जो इन दीर्घकालिक परिणामों की भविष्यवाणी करते हैं।

हालांकि, चूंकि एसएटी या एक्ट में कोई स्थानिक क्षमता माप शामिल नहीं है, हम यह पता लगाने में सक्षम नहीं थे कि क्या चरम दायां पूंछ में स्थानिक क्षमता में नर-मादा अंतर है। क्योंकि पुरुषों और महिलाओं के बीच औसत स्थानिक क्षमता मतभेद काफी मजबूत होते हैं, इसलिए यह समझदारी होगी कि सर्वोच्च स्कोरर के बीच स्थानिक क्षमता पर भी एक पुरुष का लाभ होगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि छोटे औसत मतभेद आमतौर पर पूंछ में बड़े अंतर में अनुवाद करते हैं। हालांकि, यह ऐसा कुछ है जो अभी तक अनुभवपूर्वक प्रदर्शित नहीं हुआ है और भविष्य की शोध की आवश्यकता है

क्या हम स्थानिक क्षमता को बढ़ा सकते हैं, शायद प्रशिक्षण के जरिए?

तथ्य यह है कि हमें ये मतभेद मिलते हैं, लेकिन शायद एक और महत्वपूर्ण सवाल यह है कि इसके बारे में हम क्या कर सकते हैं? क्या हमारा लक्ष्य सभी पुरुषों और महिलाओं की सहायता करने के लिए होना चाहिए, जिनके पास क्षमता, रुचि और गणित और विज्ञान के बारे में भावुक है इस क्षेत्र में इस तरह के एक उच्च स्तरीय कैरियर का पीछा करने में सक्षम हो? विशेष रूप से, उच्च स्तरीय गणित और विज्ञान करियर में महिलाओं की संख्या में वृद्धि करने के लिए हम क्या कर सकते हैं?

अब डेविड मिलर, कैलिफोर्निया के बर्कले विश्वविद्यालय में स्नातक छात्र और क्लेरमॉन्ट मैककेना कॉलेज के डायने हाल्परन ने एक आकर्षक अध्ययन किया है, जो यह जांच करता है कि क्या स्थानिक क्षमता प्रशिक्षण के माध्यम से बढ़ाई जा सकती है। लेखकों ने उच्च प्रतिभाशाली (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) स्नातक से स्नातक की उपाधि प्राप्त की, जिन्होंने बारह घंटे का स्थानिक प्रशिक्षण पूरा किया और उनसे अंडरग्रेजुएट्स की तुलना की जो प्रशिक्षण को पूरा नहीं करते थे

श्री मिलर के अनुसार, ये अध्ययन के महत्वपूर्ण निष्कर्ष थे:

1. "प्रशिक्षण समूह में छात्रों के मुकाबले, प्रशिक्षण समूह के छात्रों ने प्रशिक्षण से पहले बहुत उच्च स्थानिक कौशल के बावजूद स्थानिक कौशल में बड़ा सुधार दिखाया।"

2. "प्रशिक्षण के पूर्व स्थानिक कौशल में बड़े लिंग अंतर पाए गए, जैसा कि कई शोधकर्ताओं ने किया है हालांकि, ये लिंग अंतर प्रशिक्षण के बाद सीमित हो गए थे। "

3. "प्रशिक्षण समूह में छात्रों को एक चुनौतीपूर्ण कलन-आधारित भौतिकी पाठ्यक्रम में एक पत्र ग्रेड उच्च जीपीए का एक तिहाई था।"

4. "इन प्रशिक्षण में से कोई भी सुधार आठ से दस महीनों तक नहीं चला।"

श्री मिलर ने मुझे बताया कि "इन परिणामों से पता चलता है कि उच्च अनुशंसित एसटीईएम स्नातक से छात्रों को स्थानीय निर्देश से फायदा हो सकता है, हालांकि शिक्षा के बारह घंटे सीमित अनुदैर्ध्य प्रभाव हो सकते हैं।"

उन्होंने कहा कि, "इस अध्ययन की अनुदैर्ध्य प्रभावों की कमी का अर्थ यह नहीं है कि ऐसे अनुदैर्ध्य प्रभाव असंभव हैं ऐसा लगता है कि हम इन कौशलों को उन तरीकों से नहीं पढ़ रहे हैं, जो दीर्घकालिक अवधारण को बढ़ावा देते हैं और स्टेम पाठ्यक्रमों में स्थानांतरित होते हैं। हालांकि कई शोध अध्ययनों में स्थानिक कौशल में बड़े-बड़े बदलाव हुए हैं, लेकिन आश्चर्य की बात है कि छोटे शोध ने इन प्रशिक्षण प्रभावों की लंबी उम्र को बढ़ावा देने और सीधे स्टेम छात्र की सफलता का प्रचार करने की कोशिश की है। "

जब मैंने डॉ। हेलरन से पूछा कि कैसे स्थानिक प्रशिक्षण पर शोध उच्च स्तरीय स्टेम करियर में महिलाओं के प्रतिनिधित्व को प्रभावित कर सकता है, तो उसने कहा, "मुझे लगता है कि यह STEM क्षेत्रों में महिलाओं की संख्या में वृद्धि करने में मदद करेगा।"

तो हम उच्च स्तरीय एसईएम करियर का पीछा करने के लिए और अधिक महिलाओं को प्रोत्साहित करने के लिए क्या कर सकते हैं?

स्थानिक प्रशिक्षण के अलावा, क्या हम महिलाओं को गणित और विज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए अन्य चीजें भी कर सकते हैं?

पहले दिखाए गए आंकड़ों में, 1 9 80 के दशक के प्रारंभ से लेकर 1990 के दशक तक पुरुष-महिला गणित अनुपात में तेजी से कमी आई है। मेरे सहयोगियों और मैं वर्तमान में जांच कर रहे हैं कि गणित पुरुष-महिला अनुपात को संकीर्ण करने के लिए जिम्मेदार सामाजिक-सांस्कृतिक कारक होने की संभावना क्या है और शायद हम ऐसा कुछ ऐसा प्रयोग कर सकते हैं जिससे उच्च महिलाएं और विज्ञान करियर

बेशक, हालांकि पुरुष-महिला अनुपात तेजी से गिरावट आई है, यह पिछले 20 वर्षों से मोटे तौर पर स्थिर है (और एक अंतर मौजूद है), इसलिए एक और महत्वपूर्ण सवाल यह है कि यदि सामाजिक-सांस्कृतिक कारक तेजी से गिरावट का प्रमुख कारण हैं, तो क्यों क्या अब भी एक पुरुष-महिला अंतर है जो स्थिर प्रतीत होता है? मेरे पास इस प्रश्न का उत्तर नहीं है, लेकिन निश्चित रूप से हम संभावित पूर्वाग्रहों और बाधाओं से इनकार नहीं कर सकते शायद सर अलेक्जैरैडर केयर्नक्रॉस के बुद्धिमान शब्द कुछ अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं:

"एक प्रवृत्ति एक प्रवृत्ति है एक प्रवृत्ति है
लेकिन सवाल यह है कि क्या यह मोड़ जाएगा?
क्या यह कुछ अप्रत्याशित बल के माध्यम से अपना रास्ता बदल देगा
और एक समय से पहले खत्म हो? "

© 2011 जोनाथन वाई द्वारा

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