कृत्रिम मस्तिष्क के लिए कोई नहीं कहो

मैं इसे हवा में महसूस कर सकता हूं, इतना मोटी मैं इसे स्वाद ले सकता हूं। क्या आप? यह हम किसी भी समय की भावनाओं को महसूस कर रहे हैं। यह मीडिया मीडिया प्लम्स ("आईबीएम आइम्स से 10 साल के भीतर कृत्रिम मानव मस्तिष्क का निर्माण करने के लिए") और विज्ञान-फिक्शन फिल्म फव्वारे … और यहां तक ​​कि विज्ञान अनुसंधान से ही, ब्लू मस्तिष्क और आईबीएम की सिनैपेई जैसी परियोजनाओं सहित वातावरण में उत्तेजित हो चुका है। उदाहरण के लिए, यहां पर एक हालिया प्रेस विज्ञप्ति है:

आज, आईबीएम (एनवाईएसई: आईबीएम) शोधकर्ताओं ने एक नई पीढ़ी की प्रयोगात्मक कंप्यूटर चिप्स को मस्तिष्क की क्षमताओं को समझने, एक्शन और अनुभूति के अनुकरण के लिए डिज़ाइन किया।

अब, मैं अगले वैज्ञानिक के रूप में रोमांटिक हूं (सबूत के रूप में, विज्ञान मककरा कार्ल सागन पर मेरी पिछली पोस्ट देखें), लेकिन यहां तक ​​कि मैं इस तरह के मामलों के लिए ठंडे पानी की एक जग भी लेता हूं। तालु को साफ़ करने में मदद करने के लिए यहां ठंडा पानी के चार प्रकार हैं।

द वर्म इन द पास

थर्मोपाइले के युद्ध में स्पार्टन्स के बारे में कहानी में, 300 सैनिक एक संकीर्ण पर्वत पास के माध्यम से अपना रास्ता बनाने से दस लाख लोगों की सेना को रोकते हैं। न्यूरोसाइंस में यह गोलकीपर सी के 300 न्यूरॉन्स है । एलिगेंस जो हमारे या किसी स्तनपायी के मस्तिष्क में पाए गए न्यूरॉन्स के विशाल संग्रह को समझने के तरीके में खड़े हैं।

यह छोटा राउंड वर्म सबसे अल्को सेन्टॉरी के सबसे अधिक अध्ययन बहुकोशिकीय जीव है- हम जानते हैं कि इसके 300 न्यूरॉन्स कैसे जुड़े हुए हैं और कैसे वे अपने शरीर के हज़ार या इतने कोशिकाओं से लिंक करते हैं। और फिर भी … इस अमेज़न प्राणी के हमारे भगवान की आंखों के दृश्य के साथ, हम अपने "मस्तिष्क" की बहुत समझ नहीं पा रहे हैं।

तो, मुझे बताओ कि मैं जल्दबाजी में हूं, लेकिन क्या ये हमें केवल 300 न्यूरॉन्स से 30 करोड़ या 300 अरब तक के लिए छलांग लगाने में रोक देना चाहिए?

जैसा कि वे कहते हैं, 300 एक त्रासदी है; 300 अरब एक आंकड़ा है

बिग-ब्रेनेड डमीज

उस विशाल फ़ारसी सेना के बारे में: यह सामूहिक खुफिया को प्रदर्शित करने के लिए प्रकट नहीं हुआ जो उसके आकार की उम्मीद कर सकता था

ठीक है, जैसा कि यह पता चला है, यह एक चिंता है जो जानवरों के दिमागों पर भी लागू होता है, जो एक सौ गुना-से-अधिक द्रव्यमान, न्यूरॉन्स की संख्या, संक्रमितों की संख्या, आकार में भिन्न हो सकते हैं, आपके पिक लेते हैं और अभी तक नहीं होते हैं कोई भी चालाक मस्तिष्क का आकार मुख्य रूप से नहीं होता क्योंकि वे खुफिया ले रहे हैं, लेकिन शरीर के आकार के कारण वे खींच रहे हैं।

मैंने इसे "तंत्रिका विज्ञान की बड़ी शर्मिंदगी" कहा है, और शर्मिंदगी यह है कि वर्तमान में इस बात का कोई अच्छा विवरण नहीं है कि क्यों बड़े निकायों के पास बड़ा दिमाग है।

यदि हम इसकी व्याख्या नहीं कर सकते हैं कि उसके उपयोगकर्ता के लिए सौ गुना बड़ा मस्तिष्क क्या करता है, तो हमें अपने स्वयं के दिमाग का निर्माण करने के लिए किसी भी प्रयास में हमारे आत्मविश्वास को नियंत्रित करना चाहिए।

ब्लररी जॉइंट

जिस कंप्यूटर पर आप इसे पढ़ रहे हैं वह डिजिटल सर्किट, इलेक्ट्रानिक तंत्र से निर्मित है जिसे गेट्स से बनाया गया है, या, या, नहीं और इसी तरह। ये गेट ट्रांजिस्टर और अन्य भागों के साथ बनते हैं। ट्रांजिस्टर से बने तर्क फाटक से निर्मित डिजिटल सर्किट से निर्मित कंप्यूटर तुम्हें नया तरीका मिल गया है। यह केवल इसलिए है क्योंकि कंप्यूटर "तेज जोड़ों" से निर्मित होते हैं, जैसे कि हम उन्हें समझ सकते हैं।

लेकिन सभी मशीनों के पास इस तरह के अच्छे, तेज, अलग-अलग स्तर हैं, और जब वे नहीं करते हैं, तो "गेट" की धारणा का अर्थ कम हो जाता है, और मशीन के कामकाज के आसपास हमारे सिर को लपेटने की हमारी क्षमता जल्दी खराब हो सकती है।

वास्तव में, जब वैज्ञानिक सिमुलेशन बनाते हैं, जिसमें डिजिटल सर्किट शामिल होते हैं, जो कि स्वयं के विकास में शामिल होते हैं-और ट्रांजिस्टर और अन्य निम्न-स्तरीय घटकों के गन्दा वोल्टेज गतिशीलता को शामिल करते हैं-जो कि वे मिलते हैं "जीमेललाइन" सर्किट जिनका व्यवहार आकस्मिक गुणों से निर्धारित होता है मार्ग ट्रांजिस्टर फाटकों को लागू करते हैं परिणामी सर्किटों में धूमिल जोड़-अर्थात्, एक स्तर के स्पष्टीकरण और अगले के बीच भेद बेहोशी-इतना धुंधला है कि यह तर्क देने के लिए काफी सार्थक नहीं है कि तर्कशास्त्र के गेट अब कोई भी हैं। यहां तक ​​कि छोटे सर्किट का निर्माण या विकसित किया गया है, इस तरह से लगभग अपरिहार्य हैं।

क्या हमारे डेस्क पर बैठे तार्किक, पूर्वानुमान वाले कंप्यूटर जैसे दिमाग, विवरण के तेजी से चित्रित स्तरों के साथ हैं? पहली नज़र में वे शायद प्रतीत होते हैं: जीनॉम के साथ समाप्त होने वाले, कॉर्टिकल क्षेत्र, कॉलम, माइक्रोकलम्म्, न्यूरॉन्स, सिनाप्सेस और इसी तरह।

या, ऐसे डिजिटल सर्किट जैसे दिमाग हैं जो स्वयं को विकसित करने की इजाजत दे सकते हैं, और जो यह नहीं मानते हैं कि नंगे सर्प परिणाम को समझ सकते हैं या नहीं? क्या मस्तिष्क के जोड़ों को धुँधली हो सकता है, जिससे प्रत्येक निचले स्तर तक पहुंचने के लिए आगे बढ़ता है? अगर यह मामला होता है, तो एक कृत्रिम मस्तिष्क डालकर हमारे पास एक स्तर पर निर्माण की लक्जरी नहीं है और इसके नीचे के स्तर में जटिलता की अनदेखी करते हैं।

जैसे-जैसे विकास तर्कशास्त्र फाटकों के मामले में समझने योग्य नहीं हैं, उनमें से एक को ट्रांजिस्टर स्तर पर जाना पड़ता है-विकास के कारण तंत्रिका सर्किट के कारण शायद न्यूरॉन्स के मामले में समझने योग्य नहीं हैं। यह हो सकता है कि, न्यूरॉनल मशीनरी को समझने के लिए, न्यूरॉन से नीचे जाने के लिए हमारे पास कोई विकल्प नहीं है शायद सभी तरह से नीचे

… इस मामले में मैं अन्य तरीकों की तलाश करने की सलाह देता हूं जो कि ज्ञात ब्रह्मांड में सबसे बड़ा गैलेमलिन सर्किट का क्या होगा।

सहज ज्ञान

यह भव्य होगा यदि मस्तिष्क दुनिया में प्रवेश कर सकता है, और उनके जीवनकाल के दौरान, उन सभी को जानने की जरूरत है जिन्हें वे जानना चाहते हैं

ग्रांड, कम से कम, यदि आप खुद को एक बनाने की उम्मीद कर रहे हैं क्यूं कर? क्योंकि तब आप एक कृत्रिम मस्तिष्क को असली दिमाग के सामान्य संरचनात्मक गुणों के साथ जोड़ सकते हैं और सामान्य प्रयोजन सीखने के एल्गोरिदम से लैस हो सकते हैं, और इसे दुनिया पर ढीली कर सकते हैं। आप इसे छोड़ने के लिए, आप जिस प्रतिभा की उम्मीद कर रहे थे, उसके बारे में जानने के लिए जाना था।

यह एक कृत्रिम मस्तिष्क के बिल्डर के लिए सुविधाजनक है, लेकिन मस्तिष्क के लिए, कृत्रिम या अन्यथा इतना आसान नहीं है पशु दिमाग दुनिया में खाली स्लेट के रूप में प्रवेश नहीं करते हैं। और वे नहीं चाहते थे। वे अपने पूर्वजों के बीच चयन की अनगिनत पीढ़ियों "सीखने" से लाभ उठाते हैं। असली दिमाग प्रवृत्ति के साथ instilled हैं सरल रिफ्लेक्सेस नहीं, लेकिन विशेष शिक्षा एल्गोरिदम को जल्दी से चीजों की सही तरह से सीखने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि जानवर सही प्रकार के निवास स्थान में है हम कार्य, या विकसित क्षमताओं से भरे हुए हैं, जिसके बारे में हम अभी भी ज्यादातर अनजान हैं।

उन्हें बाहर निकालने के लिए हमें मन के प्राकृतिक आवास को समझना होगा, और यह कैसे दिमाग में प्लग होगा मैंने इन सभी कार्यों या मस्तिष्क की "टेलीमो" (एक ऐसा नाम जो कि असंतोषपूर्ण टेलोलोलॉजी पर जोर देती है, जिसे मस्तिष्क की सच्चाई को समझने की आवश्यकता होती है, और इसके साथ-साथ "-अम" बज़वर्ड्स जैसे रज्ज के लिए डिजाइन किया गया है 'जीनोम' और 'कनेक्टिफ़')।

अगर असली दिमाग प्रवृत्ति से भरा होता है, तो कृत्रिम दिमाग भी बनना चाहती है; क्यों एक पीढ़ी में यह सब करने की मांग की जिम्मेदारी क्यों दी जा सकती है जब पूर्वजों के ज्ञान से मिलता-जुलता हो सकता है?

और अब कृत्रिम मस्तिष्क बिल्डर के लिए समस्या देख सकते हैं सामान्य मस्तिष्क गुण प्राप्त करना पर्याप्त नहीं है इसके बजाय, बिल्डर को मस्तिष्क को प्रवृत्ति के पर्वत के साथ पैक करने के गंभीर काम से झुठलाया जाता है (कुछ ऐसा है जिसके लिए भविष्य के वैज्ञानिकों की कई पीढ़ियों को खोलने की आवश्यकता होती है, क्योंकि वे टेलिम बनाने के लिए संघर्ष करते हैं), और किसी भी तरह से सभी ज्ञान को सांकेतिक शब्दों में बदलना मस्तिष्क के संगठन के ठीक ढांचे

अच्छी खबर

शायद मैं एक बज़ मार रहा हूँ लेकिन मैं यह कहना पसंद करता हूं कि बुरे उत्साह को मारना महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह सभी न्यायपूर्ण चर्चाओं को अस्पष्ट करता है जो न्यूरोसाइंस और कृत्रिम बुद्धि में हमारे आगे है। और बहुत कुछ है कृत्रिम दिमाग का निर्माण हमारे भविष्य का एक हिस्सा हो सकता है-हालांकि मुझे यकीन नहीं है-लेकिन निकट भविष्य के लिए, भविष्य के भविष्य के लिए, मुझे केवल झंझावाली दिखाई देती है

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मार्क चैन्जिली एक विकासवादी न्यूरोबोलॉजिस्ट है, और 2 एआई लैब्स में मानव संज्ञानात्मक निदेशक हैं। वह 25,000 फीट , द विज़न रिवोल्यूशन , और उनकी नवीनतम पुस्तक, द ब्रेन ऑफ़ म्रेन के लेखक हैं, हेनसेड: कैसे भाषा और म्यूजिक मिमिक प्रकृति और ट्रांसफ़ॉर्मेड एप टू मैन यह टुकड़ा पहली बार दिसम्बर 16, 2011 को डिस्कवर पत्रिका में प्रकाशित हुआ था।

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