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क्यों कुछ लोग एक मानव मालिक को रोबोट को पसंद करेंगे

क्या होगा अगर आपका बॉब रोबोट था? एक उन्नत कृत्रिम बुद्धि और मानव जैसी भौतिक सुविधाओं के साथ, आपकी भावनाओं का आकलन करने में सक्षम? और क्या अधिक रोबोटों का अर्थ मानव प्रबंधकों की आवश्यकता को दूर करना है? एक और विज्ञान कथा कल्पना? ऐसा नहीं है, कुछ वैज्ञानिकों का दावा करते हैं और रोबोटों के प्रयोग से उठने वाले नैतिक और नैतिक सवालों के बारे में क्या?

कृत्रिम खुफिया क्रांति

कई मुख्यधारा और सम्मानित प्रकाशनों ने अब स्वचालन और रोबोटों के उपयोग और अर्थव्यवस्था पर प्रभाव और काम कैसे विकसित हो रहा है, के मुद्दे पर सीसा या कवर की कहानियों को समर्पित किया है।

द अटलांटिक पत्रिका में एक लेख में, डेरेक थॉम्पसन इस मुद्दे के गहन विश्लेषण प्रदान करता है। उनका तर्क है कि हम प्रौद्योगिकी के युग में प्रवेश कर रहे हैं जो पिछले "तकनीकी बेरोजगारी" की तुलना में काफी भिन्न है, जिसमें कंप्यूटर और रोबोट वास्तव में आबादी के एक बड़े हिस्से को "स्थायी रूप से" काम से बाहर निकालने में समर्थ होंगे। उन्होंने तर्क दिया इसका कारण यह है कि मानव श्रम अब आर्थिक विकास का चालक नहीं रहेगा। उन्होंने यह भी तर्क दिया कि आने वाले कंप्यूटर और रोबोट क्रांति सामग्री के सामान को सस्ता बनाती हैं, लेकिन जो धन अर्जित करते हैं, वे समाज के ऊपरी भाग में एकत्रित होते रहेंगे।

आमतौर पर रूढ़िवादी जर्नल में, विदेश मामलों में, इस मुद्दे का अधिकतर रोबोट के विषय में समर्पित था। एमआईटी में कम्प्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैबोरेट्री के निदेशक डायनेला रस ने वर्तमान में रोबोटों के व्यापक उपयोग और भविष्य में उनके विस्तार का वर्णन किया है। इसी मुद्दे पर एरिक ब्रायनजोल्फ्ससन और एंड्रयू मेकाफी, एमआईटी में मानव श्रम के संभावित अप्रचलन और मार्टिन वुल्फ पर वित्तीय टाइम्स के लिए एक अर्थशास्त्री टीकाकार पर चर्चा करते हैं, का तर्क है कि आज की उभरती हुई प्रौद्योगिकियों के प्रभाव और महत्व को बहुत अधिक अनुमानित किया गया है।

रोबोट के अमेरिकी उत्पादक पहले से ही कह रहे हैं कि मशीनों में निवेश लोगों की भर्ती के मुकाबले अधिक लाभदायक है। प्रौद्योगिकी मानव श्रम आउटले के निचले स्तर को सक्षम बनाता है, लेकिन अर्थव्यवस्था लोगों को जीवित रहने की इजाजत नहीं देता है।

कम्प्यूटर के प्रयोग का एक उदाहरण जो एक बार एक जटिल मानव नौकरी के रूप में माना जाता है, शेयर दलाल है। शेयर दलालों के कार्यों को तेजी से बुद्धिमान एल्गोरिदम द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है, जो स्टॉक की कीमतों में परिवर्तन पर कब्जा करने में मनुष्य की तुलना में बेहतर है। बड़े डेटासेट (बिग डेटा) का विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम भी कार्यरत हैं, और निगमों द्वारा योजना और विपणन के उद्देश्य के लिए उपयोग किया जाता है। किसी भी काम को नियमित रूप से किया जाता है और दोहराव से कंप्यूटर प्रोग्राम या रोबोट द्वारा लिया जा सकता है और पत्रकारों के बारे में सोचो, ज्यादातर कार्यालय का काम, यहां तक ​​कि चिकित्सा पेशे में नौकरियां, लेखांकन और कानून।

"रोबोटिज़ेशन" काम की दुनिया की अंतिम सीमा है यदि कोई इंसान कुछ ऐसा कर सकता है जो इंसान कर सकता है, यह केवल समय की बात है इससे पहले कि यह सस्ता और अधिक कुशलतापूर्वक करता है। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) अर्थशास्त्री एरिक ब्रायनजल्फ्ससन और एंड्रयू मेकाफी के अनुसार, रेस अगेन द मशीन की पुस्तक, सस्ता उत्पादन ऑटोमेशन के युग का आना श्रम बाजार में नाटकीय बदलावों की शुरुआत है।

अन्य अध्ययन इस बात की पुष्टि करते हैं एक प्रकाशित पत्र में लिखा गया है: "द फ्यूचर ऑफ एम्प्लॉयमेंट: हाउजेट सिग्नेटिव जॉब टू कम्प्यूटरीकरण" ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी, सीबी फ्री और एमए ओसबोर्न के दो शोधकर्ताओं ने एक मॉडल बनाया है, जो किसी दिए गए क्षेत्र में एक कार्यकर्ता को प्रतिस्थापित करने की संभावना की गणना करता है। Frey और ओसबोर्न समाप्ति मशीन भविष्य में 47% सक्रिय श्रमिकों की जगह ले सकते हैं।

शोध के लिए प्यू सेंटर ने इस विषय पर एक अध्ययन किया, जिसमें कहा गया है कि "इंटरनेट के 2014 भविष्य के उत्तरदाताओं के विशाल बहुमत ने अनुमान लगाया है कि रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धि 2025 तक दैनिक जीवन के व्यापक क्षेत्रों में एक सीमा के विशाल प्रभाव उद्योग जैसे स्वास्थ्य देखभाल, परिवहन और रसद, ग्राहक सेवा, और घर के रखरखाव लेकिन यहां तक ​​कि जब तक वे प्रौद्योगिकी के विकास के लिए उनकी भविष्यवाणियों में काफी हद तक संगत हैं, वे एआई और रोबोटिक्स के अग्रिमों के अगले दशक में आर्थिक और रोजगार की तस्वीर को कैसे प्रभावित करेंगे, इस पर गहराई से विभाजित हैं। "

परंपरागत रूप से, उत्पादकता बढ़ाने से आर्थिक विकास और नौकरी की वृद्धि के साथ संबंध होता है, क्योंकि मानव श्रम ने ऐतिहासिक रूप से उत्पादन बढ़ाया है। रोबोट कार्यबल, हालांकि, प्रक्रिया में नौकरियों को समाप्त करने, अपने आप में उत्पादकता और विकास को चला सकते हैं। इसका मतलब यह हो सकता है कि वेतन के लिए श्रम का आदान-प्रदान करने का संपूर्ण प्रतिमान टूटना शुरू हो जाए। "अगर हम इस बात पर ध्यान देते हैं कि रोबोटों की बढ़ी हुई उत्पादकता से लाभांश रोबोट मालिकों के लिए जमा होना चाहिए, तो हम निश्चित रूप से एक भविष्य में पहुंचेंगे जहां रोबोट बनाने वाली सभी चीजों को खरीदने के लिए रोबोटों के पर्याप्त मालिक नहीं हैं" Cory Doctorow हाल ही में बोईंग बोईंग पोस्ट में लिखा था

युवल नूह हरिरी एक अनोखी अकादमिक होना चाहिए जो अस्पष्ट विश्वविद्यालय विभाग में दफनाया जा सकता है, जहां कहीं उनकी धूमिल अनुशासन – मध्ययुगीन सैन्य इतिहास वह यरूशलेम के हिब्रू यूनिवर्सिटी में इतिहास के प्रोफेसर हैं और उसकी पृष्ठभूमि में लगभग कुछ भी नहीं है कि वह यह सुझाव दे कि वह एक किताब लिखेंगे जो कि साल के गैर-फिक्शन के सबसे ज्यादा बेस्टसेलर्स में से एक बन गया है – सिपियंस द गार्जियन में एक साक्षात्कार में, उन्होंने साइबोर्ग की आने वाली उम्र के बारे में बात की

उनका तर्क है कि हम शायद मानव जाति के लिए सबसे बड़ा परिवर्तन की शिखर पर हैं, कह रहे हैं, "एक बात जो इतिहास में स्थिर रही है वह मनुष्य स्वयं भी है होमो सेपियंस, आप और मैं, हम मूल रूप से 10,000 साल पहले के लोगों के समान हैं। अगली क्रांति यह बदल जाएगी। "अगली क्रांति", जैसा कि हरारी इसे देखता है, संज्ञानात्मक क्रांति से शुरू हुई और कृषि क्रांति और वैज्ञानिक क्रांति से शुरू हुई एक पंक्ति में नवीनतम, यह है कि बायोटेक क्षेत्र में क्या हो रहा है, कृत्रिम बुद्धि में। "जब लोग साइबोर्ग बनाने के लिए कंप्यूटर से मर्ज करने की बात करते हैं, तो यह 2200 साल के बारे में कुछ भविष्यवाणी नहीं है। यह अभी ठीक हो रहा है। हमारी वास्तविकता अधिक से अधिक कंप्यूटर के भीतर या उनके माध्यम से मौजूद है। "

लेकिन यह केवल इसकी शुरूआत है इतिहास में पहली बार, "हम खुद मनुष्य में वास्तविक बदलाव देखेंगे – अपने जीव विज्ञान में, उनकी भौतिक और संज्ञानात्मक क्षमताओं में"। और जब तक हमारे पास नई प्रौद्योगिकियों का आविष्कार करने की पर्याप्त कल्पना है, तब भी हम अपने परिणामों के बारे में सोचने में असमर्थ हैं।

इस प्रकार एक पृष्ठभूमि के रूप में, इस आलेख के शीर्षक में पूछे गए प्रश्न पर वापस लौटें: "क्या होगा यदि आपके बॉस के लिए रोबोट था?"

किसी भी चीज से ज्यादा, रोबोट टेक्नोलॉजी के साथ भावनाओं का मुद्दा सबसे मुश्किल है। फिर भी, कम्प्यूटर पहले से ही "तनाव", "डर", "क्रोध" और अन्य भावनात्मक शब्दों से भावनाओं से निपटने की क्षमता विकसित कर चुके हैं, क्योंकि वे आम तौर पर आत्म-निरीक्षण पर भरोसा करते हैं, बहुत से लोगों को स्वयं को संभालने के लिए प्रोत्साहित किया जा सकता है प्रेरणा। उदाहरण के लिए, जब एक कार में सेंसर खराब ईंधन मिश्रण की समस्या को इंगित करता है, तो आज भी एक कार अपने मालिक को चेतावनी दे सकती है कि उसे "बीमार" लग रहा है और उसे कार के डॉक्टर-डीलर के सेवा केंद्र में जाना चाहिए। अगला कदम होगा एक स्व-नेविगेटिंग कार जो उसके मालिक से पूछती है कि अगर वह कार के डॉक्टर को स्वयं ले जा सकती है, तो यह कार डॉक्टर की एआई से बात कर सकती है ताकि यह पता चले कि समस्या क्या है।

रोबोटिज़ेशन का दूसरा पहलू चीजों का इंटरनेट है तेजी से, इंटरनेट से सबकुछ जोड़ा जा रहा है, और इंटरनेट को सबकुछ मर्चेंडाइज से इमारतों तक ले जा रहा है। आखिरकार एआई के इस प्रकार का प्रयोग रोबोटिक्स के साथ निर्बाध होगा।

क्या किसी भी नौकरी सुरक्षित है? कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि ऐसे नौकरियां जिन्हें दूसरे लोगों के साथ निर्णय और बातचीत की आवश्यकता होती है, उन्हें बचाया जा सकता है। उदाहरण हेल्थकेयर, शिक्षा और सामाजिक शुद्ध क्षेत्रों में होंगे। इन सभी को मानव स्पर्श की आवश्यकता है

एरिक ब्रायनजोल्फ्ससन और एंड्रयू मेकाफी के रूप में अपनी पुस्तक द द सेकंड मशीन एज, स्वायत्त रोबोटों से "सोच मशीन" का वर्णन करता है , जो विनिर्माण फर्श पर नए कार्यों को जल्दी से सॉफ़्टवेयर में सीख सकते हैं जो नौकरी आवेदकों का मूल्यांकन कर सकते हैं या कॉर्पोरेट रणनीति की सिफारिश कर सकते हैं- कार्यस्थल और व्यापार और समाज के लिए भारी मूल्य बना सकते हैं हालांकि वे कुछ महत्वपूर्ण प्रश्न उठाते हैं। हालांकि तकनीकी सीमाएं गायब हो रही हैं, सामाजिक, नैतिक और नैतिक लोग रहते हैं। कृत्रिम बुद्धि पर विश्वास करने के लिए आप अपनी टीम को कैसे राजी कर सकते हैं? या किसी सदस्य के रूप में-या प्रबंधक के रूप में रोबोट को स्वीकार करने के लिए? यदि आप उस रोबोट की जगह लेते हैं, तो क्या मनोबल को भुगतना होगा? क्या आप अपने रोबोट प्रबंधक को अपनी भावनात्मक चिंताओं को व्यक्त करने में सक्षम होंगे?

फिर भी, शोध ने दिखा दिया है कि मशीनों को एक आवाज़, शरीर या यहां तक ​​कि एक नाम इस प्रवृत्ति में टैप कर सकते हैं और लोगों को उनके साथ काम करने में अधिक सहज बनाते हैं। उदाहरण के लिए, हम रोबोटों के साथ सहयोग करते हैं, जब वे हमारे साथ "आंख से संपर्क करें" करते हैं और हमें लगता है कि जब वे अपने सिर को एक तरफ झुकाते हैं तो वे बेहद हंसमुख होते हैं।

एमआईटी के कंप्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब (सीएसईएल) से शोध, बताएं कि दो मनुष्यों और एक रोबोट के समूह ने तीन परिस्थितियों में एक साथ कैसे काम किया: मैनुअल (सभी कार्यों को मानव द्वारा आवंटित किया गया); पूरी तरह से स्वायत्त (रोबोट द्वारा आवंटित सभी कार्य); और अर्ध-स्वायत्त (एक इंसान अपने कार्यों को आवंटित करता है, और एक रोबोट अन्य मानवों को कार्यों को आवंटित करता है)। पूरी तरह से स्वायत्त स्थिति न केवल कार्य के लिए सबसे प्रभावी साबित हुई, बल्कि मानवीय श्रमिकों की ओर से चुनी गई विधि भी थी। कार्यकर्ता अधिक कहने की संभावना रखते थे कि रोबोट उन्हें बेहतर समझते हैं और "टीम की दक्षता में सुधार" करते हैं।

मैनिटोबा विश्वविद्यालय में मानव-कम्प्यूटर इंटरेक्शन लैब के एक अध्ययन से पता चलता है कि आप संभवतया एक रोबोट मालिक का अनुमान लगा सकते हैं जैसा कि आप इंसान करेंगे शोधकर्ताओं ने पाया कि मनुष्य कंप्यूटर से आदेश लेने के इच्छुक थे, लेकिन अन्य मनुष्यों की तुलना में बहुत कम आसानी से। प्रतिभागियों को 80 मिनट के लिए एक कामचलाऊ काम (कंप्यूटर फ़ाइलों का नाम बदलना) करने के लिए कहा गया था और "नाव" नामक एक कंप्यूटर ने पूरे 80 मिनट के लिए 46% प्रतिभागियों को कार्य पर रखने के लिए पर्याप्त अधिकार लागू किया था, साथ ही साथ उन्होंने इच्छा व्यक्त की छोड़ दिया। मानव लगभग दो बार -86% -एक और इंसान का पालन करने के लिए, इस मामले में एक अभिनेता एक सफेद लैब कोट में है। फिर भी, शोधकर्ताओं ने कहा कि "रोबोट से कार्य को टालने या तर्कों में शामिल होने की कोशिश करने के बावजूद, प्रतिभागियों ने अभी भी (अक्सर अनिच्छा से) अपनी आज्ञाओं का पालन किया इन निष्कर्षों से पता चलता है कि रोबोट वास्तव में लोगों को उन चीजों पर दबाव डाल सकते हैं जो वे नहीं करेंगे। "

रोबोटिक या कंप्यूटर सॉफ्टवेयर प्रबंधकों को दूर-दराज लग सकता है, और आज कुछ अनुमान लगाए जाते हैं कि कोने कार्यालय में प्राधिकारी एक स्वचालन है। लेकिन हाल के वर्षों में, प्रबंधकीय कार्यों की एक आश्चर्यजनक सरणी को कृत्रिम बुद्धि पर बदल दिया गया है। कंप्यूटर्स प्रासंगिक अनुभव के लिए नौकरी चाहने वालों को फिर से शुरू कर रहे हैं और यह अनुमान लगाने के लिए कि एक संभावित कर्मचारी कितने समय तक रहने की संभावना है। वे वर्कफ़्लो को ट्रैक करने के लिए ईमेल एक्सचेंजों, फोन कॉलों और यहां तक ​​कि प्रेरणा दालान परस्पर क्रियाओं का मानचित्रण कर रहे हैं और परिवर्तनों की अनुशंसा करते हैं व्यापक रूप से इस्तेमाल किया गया सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम के लिए ग्राहक डेटा का विश्लेषण कर रहा है, जो बदले में जब और जहां मजदूरों को तैनात किया जाता है।

व्हार्टन के मानव संसाधन के लिए केंद्र के वार्ता प्रबंधन प्रोफेसर पीटर कैप्ली निदेशक का तर्क है कि रोबोट मालिकों को मानवीय मालिकों के लिए कोई विकल्प नहीं है। "यह संभव है कि सॉफ्टवेयर अत्याधुनिक जानकारी प्रदान करे (यानी 'यहां आप कैसे कर रहे हैं')। लेकिन प्रबंधन अभी भी एक जटिल कार्य है जो बदलते मांगों, समस्याओं का निदान और समाधान प्रदान करने के लिए किए जा रहे कार्यों के लिए समायोजन करने का काम करता है, "कैपेली का तर्क है।

संचालन और सूचना प्रबंधन के एक व्हार्टन प्रोफेसर शॉन्द्र हिल का तर्क है कि कार्यस्थल में स्वचालित कार्य और एल्गोरिथ्म-संचालित निर्णय निहित होते जा रहे हैं। वह कहती हैं कि जो भी कोडित और निचले रेखा से बंधा हो सकता है वह मॉडल बिल्डिंग के लिए एक अवसर है।

एचआर से भर्ती से प्रदर्शन प्रबंधन तक के लगभग सभी श्रेणियों में, सेडर क्रेस्टोन 2013-2014 एचआर सिस्टम सर्वे में भाग लेने वाली कंपनियों ने कहा कि वे एचआर प्रक्रियाओं की तकनीकी सक्षमता काफी हद तक बढ़ रहे हैं। (सर्वेक्षण ने 20 मिलियन कर्मचारियों का प्रतिनिधित्व किया था, जो ज्यादातर अमेरिका में था)

कैपेली और अन्य प्रबंधन गुरु जैसे विशेषज्ञों ने एक और तर्क दिया। जो कार्यस्थल की स्वायत्तता और श्रमिकों की स्वतंत्रता की ओर प्रवृत्त है तेजी से, नौकरियां संबंधित हैं और कर्मचारियों को शिक्षित किया जाता है। और उनमें से कई अपने काम पर अधिक स्वायत्तता चाहते हैं, विशेषकर जेन वाई कर्मचारी Cappelli कहते हैं, "आप एक मालिक की जरूरत नहीं है, आपको हमारे सॉफ्टवेयर सिस्टम [सूचना] को रिपोर्ट करना होगा- वे वास्तव में इसे पसंद कर सकते हैं।"

इसलिए रोबोटों के साथ प्रबंधकों की जगह ले जाने के प्रश्न के संबंध में कई व्यावहारिक और नैतिक प्रश्नों के उत्तर दिए गए हैं। व्यावहारिक लोगों, जिसमें विश्व के प्रयोगशालाओं में मानवीय निर्णय पहले से ही विकसित किए जा रहे एक लाख विभिन्न परिदृश्यों से निपटने के लिए परिष्कृत पर्याप्त एल्गोरिदम को विकसित करना शामिल है। रोबोटों और सॉफ्टवेयर कार्यक्रमों द्वारा कर्मचारियों के आंदोलनों और कार्यों की निरंतर निगरानी का नैतिक सवाल नीति निर्माताओं के लिए एक कांटेदार मुद्दा बना हुआ है। और अंत में, क्या रोबोटों में सुविधाओं में इतनी हंसमुख हो सकती है कि कर्मचारियों में विश्वास पैदा करने के लिए भावनाओं से निपटना एक महत्वपूर्ण बाधा है?

एक बात पक्की है। कार्यस्थल बदल रहा है और एक कार्यस्थल कैसा दिखता है इसकी प्रकृति, और दूरसंचार और मोबाइल के स्वतंत्र काम की अनुमति देने के लिए प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोगों ने प्रबंधकों के अप्रचलित उपयोग का वर्तमान उपयोग कर सकते हैं। लेकिन क्या उन्हें रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा, या अलग-अलग कार्यकर्ता पहल की जगह ली जाएगी?