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जब आप पोस्ट करते हैं तो आप वास्तव में अपने बारे में क्या बताते हैं

baranq/Shutterstock
स्रोत: बारानक / शटरस्टॉक

2 अरब से ज्यादा लोग इंटरनेट का उपयोग करते हैं और अनगिनत अधिक ऑनलाइन आते हैं, क्योंकि दुनिया को अधिक परस्पर सम्बद्ध हो जाता है, फेसबुक, ट्विटर, ब्लॉग्स, और अन्य सोशल नेटवर्किंग साइटों पर भारी मात्रा में पोस्टिंग भारी होती है। यद्यपि बहुत सारे पोस्टर अपने निजी जीवन के बारे में सावधान रहते हैं कि वे कितने साझा करने के लिए तैयार हैं, हम वास्तव में अपनी भावनाओं और आंतरिक जीवन के बारे में अधिक ऑनलाइन प्रकट करते हैं, जो हमें पता है। इन अरबों पदों में निहित शब्द अपने पोस्टरों पर मनोवैज्ञानिक जानकारी का धन रखते हैं – और शोधकर्ताओं को यह पता लगाना शुरू हो रहा है कि,

आत्महत्या करने की योजना बना रहे लोगों को पकड़ने के लिए सोशल मीडिया के उपयोग को देखते हुए अनुसंधान के साथ-साथ ऐसी भावनात्मक समस्याओं की पहचान करने की संभावना है, जो सैंडी हुक या वर्जीनिया टेक शूटिंग जैसे हिंसा को जन्म दे सकती हैं, अब इसे गंभीरता से लिया जा रहा है। फेसबुक में आत्महत्या या हिंसा के खतरों की उपयोगकर्ता रिपोर्टिंग की सुविधा के लिए पहले से ही आत्महत्या-हस्तक्षेप नीतियां हैं, साथ ही नीतियां हैं।

लेकिन जिन लोगों ने ऑनलाइन पोस्ट किया है, उनके अंतर्निहित व्यक्तित्वों में वास्तविक अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सकती है?

यह लंबे समय से पहचाना गया है कि हम जिस भाषा का इस्तेमाल करना चाहते हैं, वह अक्सर विभिन्न व्यक्तित्व लक्षणों को दर्शाती है। उदाहरण के लिए, न्यूरोटिकिज्म में उच्च स्कोर वाले लोग "आई, मी, मेरा" का प्रयोग करते हुए अक्सर प्रथम-व्यक्ति बयान करते हैं, जबकि अतिरंजना में उच्चतर लोग आमतौर पर सकारात्मक भावना शब्द ("महान, खुश, अद्भुत") का उपयोग करते हैं। व्यक्तित्व के आत्म-रिपोर्ट किए गए उपायों के लिए भाषा को जोड़ने वाले अन्य अध्ययनों ने निरंतर निष्कर्ष दिखाए हैं कि व्यक्तित्व और भाषा दृढ़ता से जुड़े हैं

चहचहाना प्रयोक्ताओं के साथ प्रत्येक दिन 500 मिलियन संदेश साझा किए जा रहे हैं, शोधकर्ताओं के विश्लेषण के लिए उपलब्ध आंकड़ों के विशाल मात्रा में पहले से ही दिलचस्प निष्कर्ष उत्पन्न हुए हैं। फिर भी, अभी तक पढ़ाई पूरी तरह से सीखा जा सकता है। सोशल मीडिया संदेशों का अध्ययन करने में कठिनाई के बावजूद, शोधकर्ताओं ने भाषाई पूछताछ और शब्द गणना (एलईडब्ल्यूसी) सहित विभिन्न तरीकों को विकसित किया है, जिसमें 60 से अधिक मनोवैज्ञानिक प्रासंगिक श्रेणियों में भावनाओं, सामाजिक प्रक्रियाओं और बुनियादी कार्यों को दर्शाती है। । तेजी से कंप्यूटर के साथ अधिक परिष्कृत भाषा प्रसंस्करण आ गया है, खुली शब्दावली पद्धतियों के साथ जो अर्थपूर्ण रूप से संबंधित शब्दों के समूह बनाते हैं-और इमोटिकॉन जैसे गैर-शब्द भी। इससे शोधकर्ताओं को भाषा का अध्ययन करने की अनुमति मिलती है क्योंकि यह बढ़ती है और बदलती है, जिसमें नए गड़बड़ी और अपरंपरागत भाषा के इस्तेमाल के साथ-साथ जैसे-जैसे "lolspeak" होता है, उदाहरण के लिए।

लेकिन क्या इस तरह की खुली भाषा का मूल्यांकन व्यक्तित्व का अध्ययन करने के लिए किया जा सकता है?

जर्नल ऑफ व्यक्तित्व और सामाजिक मनोविज्ञान में प्रकाशित एक नया शोध अध्ययन यह बता सकता है कि यूनिवर्सिटी ऑफ़ पेन्सिलवेनिया मनोवैज्ञानिक ग्रेगरी पार्क के नेतृत्व में एक टीम ने 60,000 से अधिक फेसबुक प्रयोक्ताओं से लिया डेटा का उपयोग किया है जिन्होंने ऑनलाइन व्यक्तित्व परीक्षण पूरा किया है। अनुसंधान प्रयोजनों के लिए, एक तीसरे पक्ष के फेसबुक ऐप, मेरीपर्सनैलिटीली, 2007 और 2012 के बीच 4.5 मिलियन से अधिक फेसबुक प्रयोक्ताओं के व्यक्तित्व परीक्षण डेटा एकत्र किए गए थे। इस ऐप ने नेओ पीआई-आर के पांच-कारक मॉडल से व्यक्त किए गए परीक्षण वस्तुओं का उपयोग व्यक्तित्व-खुलापन अनुभव; कर्त्तव्य निष्ठां; बहिर्मुखता; सहमतता; और तंत्रिकाविज्ञान (उपयोगकर्ताओं को उनके परिणामों को अनुसंधान में इस्तेमाल करने के लिए सूचित सहमति प्रदान की गई।)

साथ ही, लगभग 71,000 मेरी प्राधिकरण उपयोगकर्ताओं को संशोधित करने वालों को अपने फेसबुक स्टेटस संदेशों को एक्सेस करने के लिए अधिकृत किया गया है। इसने जनवरी 200 9 और नवंबर 2011 के बीच 15 मिलियन संदेश दिए, जिनमें औसत प्रति उपयोगकर्ता 4,000 शब्द थे। अनुसंधान प्रतिभागियों के लिए औसत आयु 23 थी और समूह का 60 प्रतिशत से अधिक महिलाएं थीं जनसांख्यिकीय डेटा के लिए उनकी सार्वजनिक प्रोफाइल की भी जांच की गई थी अध्ययन के प्रतिभागियों का एक छोटा सा समूह भी स्वयं के बारे में जो भी कहा गया है, उनके साथ ही व्यक्तित्व के संदर्भ में अन्य प्रतिभागियों को प्रदान करने वाली अनौपचारिक रिपोर्टें प्रदान की गईं इसे आत्म-रिपोर्ट किए गए डेटा को मान्य करने का एक तरीका के रूप में उपयोग किया गया था उपयोगकर्ताओं द्वारा समय पर तीन बिंदुओं पर पोस्ट किए गए स्टेटस संदेशों की तुलना करके, शोधकर्ता यह दिखा सके कि उनके निष्कर्ष समय के अनुरूप थे।

स्थिति संदेशों को ध्यान से जांच की गई और प्रशिक्षित मूल्यांकनकर्ताओं द्वारा मूल्यांकित किया गया जिन्होंने अलग-अलग शब्दों और वाक्यांशों के साथ-साथ विशिष्ट विषयों के रूप में उन्हें तोड़ दिया। "ओमग" और "एलओएल" – प्लस विराम चिह्न ("!!!") और इमोटिकॉन जैसे गैर-परंपरागत कार्यों के साथ "खुश जन्मदिन" या "मैं आपको प्यार करता हूं" वाक्यांश एकत्र किए गए थे ये शब्द और वाक्यांश तब प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए दीर्घकालिक रुझानों को पूरा करने के लिए औसतन वार्षिक स्थिति संदेश आउटपुट के आधार पर तैयार किए गए थे। 2,000 से अधिक स्वाभाविक रूप से घटने वाले विषयों को अपने आप संदेशों द्वारा स्पष्ट रूप से परिभाषित किया गया था।

66,000 प्रतिभागियों के अंतिम नमूने से भाषा के नमूने का मूल्यांकन करने के बाद, शोधकर्ताओं ने भविष्यवाणी के मॉडल तैयार किए, जिसमें उन्होंने 4,800 प्रतिभागियों के दूसरे समूह पर परीक्षण किया। इन प्रतिभागियों ने बिग पांच परीक्षणों के अलावा जीवन संतुष्टि, आवेग, और विशेष व्यक्तित्व परीक्षणों को मापने के लिए और मनोचिकित्सा परीक्षण भी पूर्ण कर दिए, जो सभी प्रतिभागियों ने पूरा किया।

शोधकर्ताओं ने क्या पाया

बिग पांच व्यक्तित्व कारक के बीच एक करीबी रिश्ते थे जो कि प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए मापा जाता है और फेसबुक पर उनके द्वारा पोस्ट किए गए स्थिति संदेश उदाहरण के लिए, विशेष रूप से "प्यार", "पार्टी", "उत्साहित", "अद्भुत," "सुंदर", "मज़ेदार" आदि जैसी शब्दों और अवधारणाओं को पोस्ट करने वाले प्रतिभागियों पर कम अंक प्राप्त करने वाले प्रतिभागी "इंटरनेट," "नहीं," "नहीं," "बुरा नहीं," "मौत," "समाप्त," आदि जैसे पसंदीदा शब्दों को "ईमानदारी" में उच्च अंक प्राप्त करने वाले प्रतिभागियों ने भी "सुंदर" जैसे शब्दों का इस्तेमाल किया, दूसरी ओर, "कमजोर", "बेवकूफ" और "अजीब जैसे अश्लीलता और शब्दों का प्रयोग करने की अधिक संभावना थी" । "

पदों में इस्तेमाल की जाने वाली भाषा का कम्प्यूटरीकृत विश्लेषण ने शोधकर्ताओं को शब्द बादल बनाने के लिए अनुमति दी है जो कि विभिन्न व्यक्तित्व गुणों के लिए अलग-अलग शब्दों और अवधारणाओं की सापेक्ष लोकप्रियता को दर्शाता है। न केवल ये परिणाम समय के अनुरूप थे, लेकिन पसंदीदा शब्दों और अवधारणाओं के आधार पर भविष्यवाणी मॉडल जो व्यक्तित्व परीक्षणों पर प्रतिक्रिया व्यक्त किए गए थे, के साथ सहसंबद्ध थे। ये परिणाम स्वयं सूचित रिपोर्ट डेटा पर विशेष रूप से निर्भर होने से बचने के लिए सूचनाओं द्वारा प्रदत्त व्यक्तित्व रेटिंग के साथ भी सहमत हुए हैं

कम्प्यूटरीकृत भाषा विश्लेषण के बड़े लाभों में से एक यह है कि यह कितनी जल्दी किया जा सकता है। सत्यापन नमूने में करीब 5,000 प्रतिभागियों का विश्लेषण करने के लिए केवल कुछ मिनट लग गए। और कंप्यूटरीकृत भाषा मूल्यांकन व्यक्तित्व से अधिक कर सकता है: ग्रेगरी पार्क और उसके सह-लेखक के अनुसार, इस विधि को मनोदशा, भावनात्मक कल्याण और सामान्य व्यवहार सहित विभिन्न मनोवैज्ञानिक विशेषताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को मापने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। कुछ शोधकर्ताओं ने ट्विटर से एकत्र आंकड़ों का इस्तेमाल भी किया है ताकि विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में रहने वाले लोगों की औसत जीवन की संतुष्टि का अनुमान लगाया जा सके। चूंकि कई सोशल मीडिया पोस्ट्स स्थान और समय दिखाने वाले मेटाडाटा के साथ टैग किए गए हैं, वे समय के साथ मनोवैज्ञानिक रुझानों को ट्रैक करने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, जो कि ऐसे लोगों की पहचान करने में विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकते हैं जो आत्महत्या या हिंसक अपराध करने के जोखिम में हो सकते हैं।

अन्य गैरवर्तनीय डेटा स्रोतों जैसे कि चित्र और प्राथमिकताएं भविष्यवाणी में सुधार के लिए कम्प्यूटरीकृत भाषा विश्लेषण को जोड़ना संभव हो सकता है कुछ शोधकर्ताओं ने सफलतापूर्वक व्यक्तित्व लक्षण, यौन अभिविन्यास, दृष्टिकोण और यहां तक ​​कि खुफिया स्तर जैसे विभिन्न उपयोगकर्ता विशेषताओं की पहचान करने के लिए Facebook "पसंद" के पैटर्नों का सफलतापूर्वक उपयोग किया है यहां तक ​​कि जांच करने के लिए कि कितनी बार लोगों ने संदेश पोस्ट किया है या उनका जवाब देना उनके व्यक्तित्व के बारे में महत्वपूर्ण सुराग प्रदान कर सकता है इन सभी अलग-अलग स्रोतों के संयोजन से बहुत शक्तिशाली भविष्यवाणी मॉडल हो सकते हैं जिनका उपयोग उन तरीकों में किया जा सकता है जो हम अभी तक कल्पना नहीं कर सकते।

तो आप अपने आप के बारे में क्या कह रहे हैं, इस बारे में सोचा: आप दुनिया को बता सकते हैं कि आपको जितना पता है