विविधता: एक अनुवर्ती

मेरी पिछली पोस्ट जनसांख्यिकीय विविधता के लिए व्यापार के मामले पर केंद्रित है संक्षेप में संक्षेप में, एक पेपर का एक प्रतिकृति का दावा करते हुए दावा करते हुए कि अधिक से अधिक लिंग और नस्लीय विविधता वाली कंपनियों ने कम विविधता वाले उन लोगों से बेहतर प्रदर्शन किया, जो एक ही निष्कर्ष पर पहुंचने में नाकाम रहा। इसके बजाय, एक बार जब आप कुछ चर के लिए नियंत्रित करते हैं, तो विविधता के ये उपाय व्यावसायिक प्रदर्शन के लिए प्रभावी रूप से असंबंधित थे इसे बहुत सहज ज्ञान युक्त समझना चाहिए, क्योंकि जनसांख्यिकीय चर प्रति नौकरी के प्रदर्शन से संबंधित नहीं हैं। एक बार जब आप कौशल, दक्षता और हितों का आकलन कर सकते हैं, तो जनसांख्यिकीय चरणीय अच्छा भविष्य कहने वाले के रूप में, यदि आपके पास कोई जानकारी नहीं है (उदाहरण के तौर पर एक्स या वाई के कार्यों में पुरुष या महिलाएं बेहतर हो सकती हैं), तो वे मोटे प्रॉक्सी बन सकते हैं बहुत ज़्यादा एक आदमी या एक महिला होने के नाते, अफ्रीकी या चीनी, खुद को आप किसी विशेष डोमेन में सक्षम या दिलचस्पी नहीं बनाते हैं आज, मैं एक दार्शनिक स्तर पर और विविधता के मामले से निपटना चाहता हूं। किसी भी भाग्य के साथ, हम कुछ ऐसे मुद्दों को समझ सकते हैं जो इस विषय पर चर्चा कर सकते हैं।

Flickr/asecondhandconjecture

और अगर मैं अशुभ हूँ, अच्छा …

स्रोत: फ़्लिकर / एसेकेंडैन्डकंक्चर

आइए जनसांख्यिकीय विविधता के साथ चिंताओं के लिए औचित्य के साथ शुरू करें। जहां तक ​​मैंने देखा है, वहां दो मार्ग हैं जो लोग इसके साथ लेते हैं। पहला – और शायद सबसे आम- कुछ व्यवसायों में जाति और लिंग की विविधता बढ़ाने के लिए नैतिक औचित्य रहा है। तर्क यह है कि लोगों के कुछ समूहों को ऐतिहासिक रूप से विशेष पदों, संस्थाओं और भूमिकाओं तक पहुंच से वंचित किया गया है, और इसलिए उन्हें इस तरह के प्रयासों में लगातार शामिल होने की जरूरत है क्योंकि पिछले गलत कामों को पूरा करने के लिए मरम्मत का एक साधन है। हालांकि यह अपने दम पर एक दिलचस्प चर्चा है, मुझे लगता है कि कई लोगों का दावा नहीं करते हैं, कहते हैं, अधिक महिलाओं को एक पेशे में लाया जाना चाहिए कोई फर्क नहीं पड़ता कि प्रभाव यही नहीं, किसी ने भी नहीं कहा है, "तो क्या होगा अगर अधिक महिलाओं को लाने में सब कुछ गड़बड़ होगा? उन्हें किसी भी तरह से लाएं। "यह जनसांख्यिकीय विविधता को बढ़ाने के लिए दूसरे औचित्य के लिए हमें लाता है जो आमतौर पर पहले से होते हैं: संज्ञानात्मक विविधता के लाभों पर ध्यान केंद्रित। यहां सामान्य विचार यह नहीं है कि सभी विभिन्न समूहों के लोग कम से कम इस भूमिका में भी प्रदर्शन करेंगे, लेकिन विभिन्न जनसांख्यिकीय समूहों के लोगों के व्यापक मिश्रण से वास्तव में लाभ होंगे बड़ा आपके रूपक संज्ञानात्मक टूलकिट, अधिक संभावना है कि आप सफलतापूर्वक मिलेंगे और दुनिया की चुनौतियों को दूर करेंगे। कई अलग-अलग संलग्नक के साथ स्विस सेना की चाकू की तरह, सिर्फ दिमाग के साथ।

यह विचार उसके चेहरे पर अपील कर रहा है, लेकिन जैसा कि हमने पिछली बार देखा था, विविधता किसी भी उल्लेखनीय लाभ उत्पन्न करने के लिए नहीं मिली थी। कुछ कारण हैं कि हम उस नतीजे की उम्मीद क्यों कर सकते हैं। पहला यह है कि संज्ञानात्मक विविधता स्वयं हमेशा उपयोगी नहीं होती है। यदि आप डेरा डाले हुए यात्रा पर हैं और आपको लकड़ी के एक टुकड़े के माध्यम से देखने की जरूरत है, तो आपकी स्विस सेना के चाकू पर लगा हुआ लगाव अच्छी तरह से काम करेगा; कैंची, टूथपीक, और सलामी बल्लेबाज आपकी समस्या को सुलझाने में सभी अप्रभावी साबित होंगे। यहां तक ​​कि गैर दाँतेदार चाकू कार्य में अक्षम नहीं साबित होगा। दुनिया में समस्याओं के समाधान आम तौर पर प्रकृति में नहीं होते हैं। उन्हें हल करने के लिए विशेष उपकरण की आवश्यकता होती है। संज्ञानात्मक डोमेन में उस रूपक का विस्तार करना, यदि आप टिट रेड्स से बिट्यूमन को निकालने का प्रयास कर रहे हैं, तो आप एक इतिहास प्रमुख, एक मनोविज्ञान पीएचडी, और एक कंप्यूटर वैज्ञानिक सहित एक संज्ञानात्मक विविध व्यक्तियों की एक टीम नहीं चाहते हैं, साथ में मध्य- विद्यालय का छात्र। उनके विभिन्न कौशल और ज्ञान का आप अपनी समस्या का समाधान करने में मदद नहीं करेंगे। आप बेहतर कर सकते हैं यदि आप पेट्रोलियम इंजीनियरों के एक संज्ञानात्मक गैर-विविध समूह को काम पर रखा है।

यही कारण है कि पदों के लिए भर्ती कंपनियाँ नियमित रूप से विशिष्ट योग्यता आवश्यकताओं को सूचीबद्ध करती हैं। वे समझते हैं – जैसा कि हम सब करना चाहिए – विशेष कार्य कुशलतापूर्वक हल करने के लिए जब संज्ञानात्मक विविधता हमेशा (या आमतौर पर भी) उपयोगी नहीं होती है संज्ञानात्मक विशेषज्ञता ऐसा करती है इस बिंदु को वापस जनसांख्यिकीय विविधता पर लौटाना, समस्या को स्पष्ट करना चाहिए: पुरुषों और महिलाओं के बीच, या विभिन्न नस्लीय समूहों के बीच जो कुछ भी संज्ञानात्मक विविधता मौजूद है, उसे कार्य निष्पादित करने की आवश्यकता है ताकि इसके प्रदर्शन के परिणामों में भी सुधार हो सके। भले ही मतभेद प्रासंगिक हैं, विविधता के परिणामों को सुधारने के लिए, प्रश्न में विभिन्न जनसांख्यिकीय समूहों को दूसरे के कौशल सेटों को पूरक करने की आवश्यकता है अगर, कहते हैं, पुरुषों की तुलना में महिलाओं को प्रोग्रामिंग में बेहतर किया जाता है, तो पुरुषों और महिलाओं की विविधता प्रोग्रामिंग परिणामों में सुधार नहीं करती; पुरुषों के बजाय महिलाओं को भर्ती करने का गैर-विविध परिणाम होगा

Flickr/Patrick Hofer

जैसे कि आप विभिन्न प्रजातियों को शामिल करके अपने ट्रैक टीम के रिले समय में सुधार नहीं करते हैं

स्रोत: फ़्लिकर / पैट्रिक हॉफर

अब यह असंभव नहीं है कि इस तरह के पूरक संज्ञानात्मक जनसांख्यिकीय अंतर मौजूद हैं, कम से कम सिद्धांत में, हालांकि पूर्व प्रतिबंध पहले से ही गंभीर हैं। हालांकि, अगले सवाल उठता है कि क्या इस तरह के संज्ञानात्मक मतभेद वास्तव में समय-समय पर निर्णय लेने से किए गए थे। उम्मीद है कि वे ऐसा नहीं करेंगे, क्योंकि लोग यादृच्छिक रूप से कौशल या ज्ञान के शरीर में विशेषज्ञ नहीं होते हैं। हालांकि, पुरुषों और महिलाओं जैसे समूहों के बीच संज्ञानात्मक विविधता, या पूरी आबादी में, नस्लीय समूहों के बीच (वास्तव में, अर्थपूर्ण मतभेदों को पहले के किसी भी अर्थ को समझने के लिए लाभकारी विविधता तर्क के लिए मौजूद होना चाहिए। जगह) लोगों को बेतरतीब ढंग से व्यवसायों या कॉलेज की बड़ी कंपनियों जैसे समूहों में हल नहीं किया जाता है।

अधिकांश लोग शायद कला इतिहास, या कंप्यूटर विज्ञान, या मनोविज्ञान में दिलचस्पी नहीं हैं, या गणित उस सीमा तक नहीं लेते हैं, जितना वे कर सकते हैं वे सब कुछ की कीमत पर। जैसे, जो लोग मनोविज्ञान में पर्याप्त रूचि रखते हैं, वे शायद एक दूसरे के समान होते हैं, जो उन लोगों के लिए हैं जो इंजीनियरिंग में प्रमुख हैं। जो लोग नलसाजी में रुचि रखते हैं वे नर्सों की तुलना में अन्य प्लंबर की तुलना में अधिक समान हैं।

इस प्रकार, जनसंख्या स्तर पर जनसंख्या के बीच जो कुछ भी मतभेद मौजूद हैं, वह भाग या पूर्ण रूप से कम हो सकता है, जब लोग कौशल, रुचियों और योग्यता के आधार पर अलग-अलग समूहों में स्वयं-चयन करना शुरू करते हैं। यहां तक ​​कि अगर पुरुषों और महिलाओं के पास सामान्य, पुरुष और महिला नर्सों , या मनोवैज्ञानिकों या इंजीनियरों में कुछ संज्ञानात्मक मतभेद होते हैं, तो उन समान संबंधों में भिन्न नहीं हो सकते हैं। जब आप एक कार्य को सुलझाने की बात करते हैं, तो आप जिस कौशल को स्थापित कर रहे हैं, उसके बारे में सोचने के लिए हम जितने भी कौशल चाहते हैं, उतना ही हम उन लोगों की अपेक्षा कर सकते हैं जिनके पास उन कौशल का होना है। बस मेरे पेशे का उपयोग करने के लिए, मनोवैज्ञानिक गैर-मनोवैज्ञानिकों की तुलना में अधिक हो सकते हैं; पीएचडी वाले लोग बीए से अधिक हो सकते हैं; जो लोग अनुसंधान करते हैं, वे जो नैदानिक ​​क्षेत्र में प्रवेश करते हैं, से भिन्न हो सकते हैं, और इसी तरह।

मैं समझता हूं कि इन उत्तरार्द्ध बिंदु हैं जहां जनसांख्यिकीय विविधता के संभावित कार्यों के बारे में सोचकर कार्य प्रदर्शन के लिए बहुत सारे लोग यात्रा करते हैं। वे कई संज्ञानात्मक आयामों पर जनसांख्यिकीय समूह के बीच प्रशंसनीय और वास्तविक मतभेदों को ध्यान में रखते हैं, लेकिन यह समझने में विफल रहता है कि ये आबादी भिन्नता (ए) बड़ी नहीं हो सकती है, क्योंकि कौशल और रुचियों से पर्याप्त स्वयं-चयन पर्याप्त नहीं हो, (बी) विशेष रूप से नहीं कार्य प्रासंगिक है, और (सी) पूरक नहीं हो सकता है

विडंबना यह है कि संज्ञानात्मक विविधता के लिए बड़े लाभों में से एक ऐसा हो सकता है कि लोग आम तौर पर कम से कम देखना चाहते हैं: अलग-अलग परिप्रेक्ष्य करने की क्षमता जिससे हम अपने व्यक्तिगत पक्षपात की जांच कर सकते हैं। जैसे-जैसे लोग अपने तत्काल परिदृश्य में उन पर कम निर्भर रहते हैं और दुनिया भर में इसी तरह के सोशल और राजनैतिक समूहों में आत्म-अलग होने में सक्षम होते हैं, वैसे ही वे नीतियों और विचारों को आगे बढ़ना शुरू कर सकते हैं जो कि तेजी से स्वयं सेवा कर रहे हैं और लाभ कम होने की संभावना है पूरी आबादी मुख्य धारणाएं अविचलित हो सकती हैं और दूसरों के कल्याण को कम बार ध्यान में रखा जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप हर कोई बदतर हो रहा है। हिटरोडॉक्स अकादमी जैसे समूह इस समस्या का प्रयास करने और इसका विरोध करने के लिए स्थापित किए गए हैं, हालांकि उनकी सफलता की सीमा बहस वाली है।

Flickr/Brent Moore

आने वाले बाढ़ को वापस पकड़ने के लिए एक महान प्रयास सभी एक ही

स्रोत: फ़्लिकर / ब्रेंट मूर

इस पद को थोड़ा सा बनाकर, मूल विचार यही है: पुरुष और महिलाएं (केवल एक समूह का उपयोग करने के लिए), औसतन, पुरुष और महिला कंप्यूटर विज्ञान की बड़ी कंपनियों की तुलना में समूह-संज्ञानात्मक विविधता की एक बड़ी डिग्री दिखाई दे सकती है। या पुरुष और महिला साहित्य की बड़ी कंपनियों। कोई भी समूह जिसे आप कल्पना कर सकते हैं एक बार जब लोग साझा क्षमता और रुचियों के आधार पर अलग-अलग समूहों में खुद को अलग कर लेते हैं, तो समूह के भीतर उन लोगों की तुलना एक दूसरे के समान होनी चाहिए जितना आप अपने जनसांख्यिकी के आधार पर उम्मीद करते हैं। यदि इन समूहों के बीच अधिक से अधिक संज्ञानात्मक विविधता स्वयं-चयन के माध्यम से निकाल रही है, तो उम्मीद नहीं है कि उन समूहों के भीतर जनसांख्यिकीय विविधता के प्रभाव को एक ही रास्ता या अन्य होगा। यदि पुरुष और महिला प्रोग्रामर पहले से ही कौशल के समान सेट को जानते हैं और काफी समान व्यक्तित्व रखते हैं, तो उन समूहों को पुरुष या अधिक महिला देखने के लिए उनके प्रदर्शन पर एक समग्र प्रभाव नहीं होगा।

यह भी संभव है कि इस तरह की विविधता मदद कर सकती है, हमें यह समझाने की आवश्यकता है कि जनसांख्यिकीय समूहों के बीच कार्य-संबंधित अंतर मौजूद हैं, स्वयं-चयन की लंबी प्रक्रिया में बनाए गए हैं, और ये अंतर एक दूसरे के बजाय एक दूसरे के पूरक हैं समूह श्रेष्ठ है इसके अलावा, इन मतभेदों को संघर्षों की तुलना में अधिक लाभ बनाने की आवश्यकता होगी। हालांकि, संज्ञानात्मक विविधता में काफी कुछ हो सकता है, कहें, विचारधारा के संदर्भ में अमेरिकी कांग्रेस, इसका मतलब यह नहीं है कि यह लोगों को उपयोगी परिणाम प्राप्त करने में मदद करता है, जब आप सभी विवाद से संबंधित खर्चों और साझा लक्ष्यों की कमी ।

यदि योग्य और इच्छुक व्यक्तियों को अपनी जाति या लिंग के कारण पेशे से बाहर रखा जा रहा है, तो जाहिर है कि वह खर्च करता है और उन्हें रोका जाना चाहिए कई बहुमूल्य संसाधन अप्रयुक्त हो जायेंगे। अगर, यदि लोग अपने स्वयं के उपकरणों में चले गए तो वे चुनौतियां पसंद करते हैं जो उन्हें बेहतर महसूस करते हैं – कुछ प्राकृतिक जनसांख्यिकी असंतुलन पैदा करते हैं – फिर इस क्षेत्र में उनके प्रतिनिधित्व को बदलते हैं या इससे ज्यादा प्रभावित नहीं होना चाहिए

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