विज्ञान-आधारित सोच के गुण

By Lizbeth Jacobs, with permission
स्रोत: अनुमति के साथ, लिज़बेथ याकूब द्वारा

मैंने कुछ चिंताजनक प्रवृत्तियों को देखा है, जिन्होंने मुझे विज्ञान आधारित सोच के गुणों के बारे में बात करने और विविधता विज्ञान के बारे में एक पाठ्य पुस्तक लिखने के लिए प्रेरित किया है

ऑक्सफ़ोर्ड डिक्शनरी ने वर्ष के 2016 के अंतरराष्ट्रीय शब्द के रूप में "पोस्ट सच्चाई" का चयन किया। "पोस्ट-" उपसर्ग का अर्थ है कि सच्चाई की धारणा अब अप्रासंगिक है।

शब्दकोश में "पोस्ट-सच्चाई" के रूप में परिभाषित करता है "ऐसी परिस्थितियों से संबंधित या निरूपित करना जिसमें उद्देश्य तथ्यों की भावना और व्यक्तिगत विश्वास की अपील की तुलना में जनमत को आकार देने में कम प्रभावशाली है।"

सच्चाई, विज्ञान और उद्देश्य के तथ्यों के महत्व के सत्य-सत्य अस्वीकृति के बाद वैज्ञानिकों को जबाव किया गया है।

शब्द "विज्ञान" पुराने फ्रांसीसी शब्द विज्ञान का अर्थ है "ज्ञान" या "समझ" या "अनुभव से प्राप्त ज्ञान, अध्ययन या कौशल प्राप्त करना" और लैटिन शब्द विज्ञान के लिए जिसका अर्थ है "ज्ञान" या "ज्ञात विशेषज्ञता" और बाद में उपयोग करने के लिए "ज्ञान, के रूप में विश्वास या राय के विपरीत।"

शब्द की उत्पत्ति का सुझाव है कि शुरुआत से ही विज्ञान को एक विधि या सोच के तरीके के रूप में देखा जाता था – किसी भी विषय के बारे में – जिसमें विचारक अपनी सोच को सुधारने के द्वारा ज्ञान को प्राप्त कर लेता है, कुशलतापूर्वक और जानबूझकर सोच में अंतर्निहित निर्माण का प्रभार लेता है और उन पर बौद्धिक मानक लागू करना।

विज्ञान करने के कई तरीके हैं विज्ञान के वैज्ञानिक जो प्रयोग करते हैं, प्रयोगशाला प्रयोगकर्ताओं, सर्वेक्षण शोधकर्ताओं, दोनों प्रयोगात्मक और अछूत प्रकार के क्षेत्र शोधकर्ताओं में शामिल हैं। जो भी उनकी जांच की विधि, सच्चाई की खोज में विज्ञान करने का सभी प्रयास।

वैज्ञानिक सत्य की खोज एक स्वचालित प्रक्रिया नहीं है, बल्कि एक बहुत ही इंसान है, और इस प्रकार व्यक्तिपरक और साथ ही उद्देश्य प्रक्रिया। यह दावा मानवीय सीमाओं की कठिनाई के कारण खो जाने के उद्देश्य के लिए एक नकारात्मक घोषणा नहीं है। वैज्ञानिक सोच के व्यक्तिपरक पहलुओं को उजागर करने में, मैं सापेक्ष दृष्टिकोण के साथ अपने आप को संरेखित नहीं करता हूं कि सच्चाई सांस्कृतिक मान्यताओं के बाहर एक अर्थहीन विचार है और इसलिए विज्ञान कोई वास्तविक तथ्यों या स्थायी उत्तर प्रदान नहीं कर सकता है।

मैकगिल, हार्वर्ड और यूनिवर्सिटी ऑफ पेन्सिलवेनिया के प्रशिक्षित वैज्ञानिक के रूप में, मैं अपने सहयोगियों के रुख को साझा करता हूं: मुझे लगता है कि एक वास्तविक वास्तविकता मौजूद है और वह विज्ञान, परीक्षण और त्रुटि के द्वारा, इसके बारे में सीख सकते हैं।

धरती वास्तव में सूर्य के चारों ओर घूमती है गैलीलियो गैलीलि को उनकी खोज के लिए गिरफ्तार किया गया था, लेकिन अंततः इस वास्तविक वास्तविकता के पीछे की सच्चाई को मान्यता दी जानी थी। विविधता के अध्ययन के संदर्भ में, आंख वास्तव में विभेदों को आकर्षित करती है, मतभेदों का मूल्यांकन करती है, और जो परिचित है उसे पसंद करती है।

हर रोज़ सोच से वैज्ञानिक सोच अलग होती है कि यह आंकड़ों, सबूतों और सूचनाओं के आधार पर आत्मनिर्भर है। उदाहरण के लिए, डार्विन का नतीजा था कि मानव जाति में किस नस्ल की उत्पत्ति हुई थी और यह आंकड़ों के एक प्रचुर सेट पर आधारित था।

इन आंकड़ों से उन्हें नस्लीय उत्पत्ति के लिए प्रमुख प्रतिमान के रूप में मोनोजिनिज़्म स्थापित करने और ग्रीक दार्शनिकों हिप्पोक्रेट्स, सॉक्रेट्स, प्लेटो, अरस्तू और उनके जैसे पूर्ववर्ती, जैसे बर्नीर, लिनिअस, ब्लुमेनबैच, मॉर्टन, जैसे उनके पूर्ववर्तियों के क्रमिक नस्लीय मतभेदों पर विचारों को अमान्य करने की अनुमति दी थी। और बीन वैज्ञानिक सोच ने यह निष्कर्ष निकाला कि डार्विन ने निष्कर्ष निकाला है कि अगर हम दोबारा पर्याप्त खोज करते हैं, तो हमें पता चल जाएगा कि सभी एक सामान्य पूर्वज से उतरा हैं।

हालांकि, डार्विन के विकासवादी सिद्धांत ने पदानुक्रमित प्राकृतिक वर्गीकरण प्रणाली के वैज्ञानिक विचार को समाप्त नहीं किया, जो कि माना जाता है कि लोगों के बीच मूल्य के असर और उपायों का प्रतिबिंबित किया गया है, जिससे यह वर्तमान गेट्स फाउंडेशन के आदर्श वाक्य का मार्ग प्रशस्त करता है: "सभी जीवन का बराबर मूल्य है । "

वैज्ञानिक की तलाश कभी नहीं की जाती है। वैज्ञानिक सत्य हमेशा अस्थायी और अस्वीकार्य रहता है; संभव विरचना के अधीन वैज्ञानिक सोच की सीमाएं अच्छे शोध करने का मौका खत्म नहीं करती हैं। इसके बजाय, यह हमें अनुसंधान में त्रुटियों को ध्यान में रखता है – और सभी मानवीय समझों की सीमाएं।

एक महत्वपूर्ण विचार है कि सभी वैज्ञानिक जांच त्रुटि के अधीन हैं। इसके बारे में जागरूक होना बेहतर है, कारणों का अध्ययन करना और त्रुटियों के महत्व का आकलन करना, बजाय डेटा में छुपाई गई त्रुटियों और वैज्ञानिक के दिमाग में अनजान होना।

विज्ञान और जिसे हम "महत्वपूर्ण सोच" कहते हैं, वह अनुशासन और परिश्रम लेते हैं। एक वैज्ञानिक की तरह सोचने से पहले हम मानते हैं कि हम लगातार नए विचारों और प्रश्नों के लिए खुले रहते हैं। वैज्ञानिक विधि हमें प्रोत्साहित करती है कि जब डेटा ऐसा करने का सुझाव देते हैं, तो हमारे दिमाग को बदल दें। और यह हमें प्रोत्साहित करने के लिए और फिर से इसे प्रोत्साहित करने के लिए प्रोत्साहित करती है।

वैज्ञानिक रूप से दुनिया को देखने का यह तरीका दूसरी प्रकृति बन जाता है। यहां तक ​​कि हर दिन की घटनाओं और हमारे रिश्तों को पुनरावृत्ति प्रयोग बन जाते हैं। जब परिणाम न हों जो हम उम्मीद करते थे, तो हमें यह पता लगाने के लिए दबाया जाता है कि क्यों और बेहतर दृष्टिकोण का पता लगाया जाए। एक वैज्ञानिक की तरह सोचना एक आजीवन यात्रा है

इसके अलावा, वैज्ञानिक जांच की एक विशेषता है जिसे अक्सर स्पष्ट रूप से नहीं बताया जाता है। हम इस सुविधा को वैज्ञानिक अखंडता या ईमानदारी के रूप में परिभाषित कर सकते हैं और हमें उम्मीद है कि छात्रों को उदाहरण के तौर पर पकड़ना होगा।

जब हम किसी प्रयोग का आयोजन कर रहे हैं, तो हम उम्मीद करते हैं कि हम जो भी सोचते हैं, उसे यह अमान्य और अविश्वसनीय बनाने की रिपोर्ट करें, न कि केवल इसके बारे में हम क्या सोचते हैं। हमें डेटा के वैकल्पिक व्याख्याएं देने की उम्मीद है; विशिष्ट विवरण जो हमारी व्याख्याओं पर संदेह डाल सकता है; हमें उम्मीद है कि हमारे निष्कर्षों के साथ गलत, या संभवत: गलत कुछ भी रिपोर्ट करें।

हमारा इरादा है कि दूसरों को हमारे शोध के मूल्य का मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए सभी तथ्यों और जानकारी देने का प्रयास करना; न केवल जानकारी जो निर्णय को एक विशिष्ट तरीके से समझाती है हमने सीखा है कि सच्चाई अंततः बाहर आ जाएगी जब दूसरे वैज्ञानिक हमारे प्रयोग को दोहराते हैं। इसलिए, हमें अपने पूर्वाग्रहों की जांच करने और स्वयं के साथ ईमानदार होने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

जब मैं वैज्ञानिक सोच के बारे में आदरपूर्वक बात करता हूं, तो मैं सोचने का एक तरीका बताता हूं कि ईमानदारी से इकट्ठा होना और जितना संभव हो उतनी जानकारी का परीक्षण करना और सभी मानवता के अधिक अच्छे के लिए इसका इस्तेमाल करने के तरीके तलाशना शामिल है।

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