"निर्णय नियंत्रण": गणितीय मॉडल खतरे में कमी पर निर्णय लेने वाले संरचनाओं के प्रभाव को दर्शाता है

संभवतः नकारात्मक परिणाम के साथ तनावपूर्ण स्थिति का सामना करना पड़ता है, जैसे कि कैंसर से लड़ने के लिए, हमारी तरफ से हमारे पक्ष में अंतर रखने के लिए हमारे निर्णय लेने का मानव क्षमता हमारे तनाव को कम करने का एक महत्वपूर्ण तरीका है।

वेस्टर्न ओंटेरियो विश्वविद्यालय के मनोविज्ञान विभाग में शोधकर्ताओं मैथ्यू शानहन और जिम नेफेल पर तनाव और मुकाबला करने से, उन्होंने गणितीय मॉडलिंग और कंप्यूटर सिमुलेशन के व्यापक तरीके से काम किया है और जब कोई अपने निर्णय में सुधार करने के लिए निर्णय लेने में सक्षम है, एक तनावपूर्ण घटना से बचने की संभावना

शैनहैन और न्यूफेलल्ड के व्यापक सिमुलेशन कार्य के माध्यम से दो दिलचस्प प्रभावों का अनुमान लगाया गया है। सबसे पहले – यह कि कितना लोग तनावपूर्ण घटनाओं का सामना करने की अपनी संभावनाओं को प्रभावित कर सकते हैं का एक अच्छा अनुमान सीधे तौर पर किस तरह की संभावना से, गणितीय रूप से संबंधित है, वे उन चुनने में सक्षम होना चाहिए, जो वे सबसे अच्छा विकल्प संभव मानते हैं।

सिमुलेशन परिणामों के द्वारा अनुमानित एक दूसरा, उपन्यास प्रभाव "अनिश्चितता प्रभाव" है ऐसे परिस्थितियों में जहां रोगी चयन और विकल्प के बाहरी कामकाज का मिश्रण होता है (जैसे स्वास्थ्य मंत्रालय या स्वास्थ्य प्रबंधन संगठन द्वारा), "अनिश्चितता" अच्छे निर्णय लेने में काफी हद तक रोका जा सकता है इस मॉडल में, अनिश्चितता उस स्थिति का वर्णन करती है जिसमें बाहरी एजेंसी एक निश्चित स्तर पर किसी श्रेणी में चयन करेगी, मरीज के दूसरे चरण के स्तर पर निर्णय लेने की शक्ति का अभ्यास करने के बाद ही। रोगी को जानकारी की कमी और उस पदानुक्रम स्तर पर निर्णय लेने की शक्ति की कमी दोनों से सामना करना पड़ता है, और समग्र स्थिति में बहुत कम प्रभावी "निर्णय नियंत्रण" होता है। Decisional नियंत्रण विकल्पों का मूल्यांकन और एक अच्छा चयन करने के द्वारा खतरा और तनाव को कम करने के लिए शक्ति का उल्लेख।

कैंसर रोगी की कल्पना करें, जो वह जानता है कि वह सबसे अच्छा इलाज कर रहे हैं जिसका कम से कम दुष्प्रभाव होता है उस रोगी को दो स्तरों के विकल्प का सामना करना पड़ सकता है। उनके शहर में तीन अस्पताल हैं प्रत्येक अस्पताल दो विभिन्न प्रकार के उपचार प्रदान करता है।

परिदृश्य # 1 – मरीज इलाज चुन सकते हैं, लेकिन अस्पताल नहीं। असल में, रोगी सूचियां जो उपचार वांछित हैं, बाहरी एजेंसी द्वारा अस्पताल के भविष्य के काम के लिए लंबित हैं। यह विकल्प, जहां पदानुक्रम में स्थगित निर्णय अधिक होता है, गणितीय रूप से मरीज को एक ऐसा विकल्प बनाने की सुविधा प्रदान करता है जिस पर सबसे अधिक सार्थक प्रभाव होता है।

परिदृश्य # 2 – रोगी एक अस्पताल का चयन कर सकता है, प्रत्येक को दो उपचार प्रदान करता है, लेकिन यह जानकर नहीं कि इन दोनों में से कौन बाद में सौंपा जाएगा इस प्रकार रोगी को कोई विकल्प नहीं बनने की अनुमति दी जाती है, जो कि किसी भी अर्थ के पास नहीं है, क्योंकि मरीज को पसंद का इलाज करने की बाधाओं को बढ़ाने के लिए बहुत कम कार्य कर सकते हैं। यह "अनिश्चितता प्रभाव है।"

शोधकर्ताओं का कहना है कि स्वास्थ्य मॉडल का उदाहरण अच्छा है, क्योंकि अमेरिकी स्वास्थ्य देखभाल की बहस में, उदाहरण के लिए, मरीज़ों को एक एचएमओ चुना जा सकता था, लेकिन संभवत: वह हमेशा की देखभाल की तरह नहीं होती।

जो लोग संगठनों में निर्णय लेने के लिए तैयार होते हैं, रोगियों, कर्मचारियों या ग्राहकों को तनाव को कम करने के लिए कुछ शक्ति देने का मतलब उन बाधाओं को बढ़ाना है जो वे सभी संभावनाओं के "कम से कम खतरनाक विकल्प" का उपयोग कर सकते हैं।

बस रखिए, निर्णय लेने का सबसे सीधा परिणाम सामना करने वाले लोगों के हाथों में, निर्णय लेने की शक्ति को जितना संभव हो, उतना ही अच्छा होगा, और नकारात्मक परिणाम के वास्तविक जोखिम के निकटतम स्तर पर।

जिस क्रम में अनिश्चितता आती है वह बहुत महत्वपूर्ण है। ये गणितीय मॉडल पदानुक्रमित विकल्पों को संरचित करने के महत्व को दिखाते हैं ताकि लोगों को उन पर नियंत्रण करने में वास्तविक प्रभाव पड़े ताकि उन्हें विशेष रूप से जोखिम उठाना पड़े।

अनुसंधान पहले से ही ऑनलाइन उपलब्ध है, ब्रिटिश जर्नल ऑफ मैथेमैटिकल और स्टैटिस्टिकल मनोविज्ञान के आगामी प्रिंट संस्करण में प्रकाशित होगा।

शानहन, एमजे, और न्यूफ़ेल्ड, आरडब्ल्यूजे (2010)। निर्णय लेने के नियंत्रण के माध्यम से तनाव के साथ मुकाबला करना: पर्यावरण की बातचीत के लिए मात्रात्मकता गणितीय और सांख्यिकी मनोविज्ञान के ब्रिटिश जर्नल अग्रिम ऑनलाइन प्रकाशन

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