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मूवी कैसे चुनें

Movie listings

मूवी लिस्टिंग

कैसे एक फिल्म लेने के लिए? शुक्रवार की रात, फिल्म की रात या हो सकता है कि आप शनिवार को जाएं या हो सकता है कि आप किराए या स्ट्रीम करना चाहते हैं। क्या देखें? (यदि आप क्लासिक की तलाश कर रहे हैं, तो आपको मेरी फिल्म साइट www.asharperfocus.com को देखना होगा।)

लेकिन आप शायद अखबार या पत्रिकाओं में समीक्षकों के बजाय परामर्श करें। आप पाते हैं कि डेविड डेनबी इसे पसंद करता है और एओ स्कॉट नहीं करता है, यह मानोहला दार्गिस सोचते हैं कि यह बहुत कुछ है, और जे। होमरम सोचता है कि यह एक उत्कृष्ट कृति है। तो, यह आपको कहां ले जाता है? कहीं भी नहीं।

समीक्षकों के संग्रह के बारे में कैसे? ऐसी चीज जिसे आप सड़े हुए टमाटर या मेटाक्रिटिक से मिलते हैं। यह शायद बेहतर है, मुझे लगता है, किसी भी एक समीक्षक की तुलना में, जब तक आपको लगता है कि आप कुछ समीक्षक के साथ 100% सहमत नहीं हैं लेकिन समीक्षक एक खास, संदिग्ध हैं, जो पूरी तरह से बहुत सारे फिल्में देखते हैं। रोजर एबर्ट का अनुमान है कि वह एक सप्ताह में दस देखता है मुझे लगता है कि आपका निर्णय तिरछा करना है जो कुछ भी उपन्यास है वह बोर न होने की संभावना है, कृपया ऐसा करने की संभावना है और अन्य चीजें आपके निर्णय के पक्ष में हैं, जैसे कि उद्योग के साथ अच्छे रहें, अपने सींग उड़ाने, या अन्य समीक्षकों के साथ बहस करने की कोशिश करना।

IMDb User Rating

आईएमडीबी यूजर रेटिंग

यहां फिल्म कैसे चुनेंगी आप IMDb.com पर जाएं और आप अपना संभावित शीर्षक देखें या आप IMDb.com> मूवीज़> शोटाइम और टिकट पर जाकर आईएमडीबी से "पड़ोसी के उपयोगकर्ता रेटिंग्स" के माध्यम से फिल्मों को सॉर्ट करने के लिए कहें। किसी भी तरह से, आपको मिलेगा कि हजारों लोगों को मूवी पसंद है या नहीं। इस तरह की जानकारी के साथ उपरोक्त छवि की तरह कुछ:

पेरिस में मिडनाइट (2011)
8.1 / 10 (8,319 वोट)

श्री पोपर के पेंगुइन (2011)
5.8 / 10 (2,629 वोट)

अपनी मूवी की यूजर रेटिंग देखें यदि यह 8.0 से अधिक है तो संभावना है कि आप इसे पसंद करेंगे यह एक अच्छी चुनौती है अगर यह 7.0-बीमर के नीचे है Beween में, सारांश की जाँच करें, और आप अपने दम पर हैं या आप सामान्य दर्शक के साथ सड़े टमाटर या मेटाक्रिटिक डॉट कॉम पर एक ही खेल खेल सकते हैं, समीक्षक नहीं। IMDb का MOVIEmeter का उपयोग न करें यह आपको बताता है, आईएमडीबी कहते हैं, "लोग जो रुचि रखते हैं," न कि उन्हें शो पसंद आया। उपयोगकर्ता रेटिंग प्राप्त करें

Bell-shaped curve

घंटी के आकार का वक्र

यह काम क्यों करता है? यह सिर्फ पुरानी घंटी के आकार की वक्र है मैं मानता हूँ, और मुझे पता है कि यह एक बड़ी धारणा है, कि दर्शकों के फैसले में एक मानक घंटी के आकार का गाऊसी कर्व, न ही बिमोदल, लेप्टोक्रर्टिक, और प्लैटिकचरिक नहीं होता है। यह बहुत बुरा है कि आईएमडीबी हमें वास्तविक तस्वीर नहीं दे रहा है, लेकिन मुझे लगता है कि यह काफी परंपरागत है, कि ज्यादातर निर्णय 5 से 9 के बीच आते हैं। केवल वास्तविक नींबू नीचे 5.0 से नीचे आते हैं।

यदि हां, तो 10 में से 7 संभावनाएं हैं कि किसी भी व्यक्ति की रेटिंग में गिरावट आ सकती है, कहते हैं, औसत बिंदु का एक बिंदु। (फिर से, मैं मानता हूँ, इस बार, 1 का एक मानक विचलन।) निश्चित रूप से कोई गारंटी नहीं है, लेकिन अगर आप 8.1 रेटिंग वाले मूवी (ऊपर पेरिस में मिडनाइट जैसे) जाने का फैसला करते हैं, तो मुझे लगता है कि संभावना 7 10 में से, आप इसे 7.1 और 9.1 के बीच के बीच रेट करेंगे। दूसरे शब्दों में, संभावना 10 में से 7 है कि आप या तो वास्तव में, वास्तव में फिल्म की तरह होंगे या आप इसे कुछ हद तक पसंद करेंगे किसी भी तरह से, आपने जीत ली है और आपके पास एक 50-50 मौका है कि आप मूवी को आईएमडीबी औसत से अधिक पसंद करेंगे।

क्या हम यहां भीड़ के ज्ञान की बात कर रहे हैं? जेम्स सुरोवेकी का प्रसिद्ध शीर्षक? बिल्कुल नहीं। तर्क है कि एक समूह एक विशेषज्ञ की तुलना में बेहतर निर्णय लेता है, ऐसा कहता है, स्टॉक उठाता है या सैन्य खुफिया के बारे में फैसले उन स्थितियों पर लागू होता है जहां एक बेहतर और बुरा या सही और गलत है आप या तो अपने स्टॉक के साथ पैसा कमाते हैं या आप नहीं करते हैं आतंकवादियों के बारे में खुफिया जानकारी का सामूहिक निर्णय अच्छा या बुरा है लेकिन मस्ती का मजा लेना या आनंद लेना-जो विशुद्ध रूप से व्यक्तिपरक है सवाल यह है कि भीड़ जवाब दे रही है, क्या यह एक अच्छी फिल्म है? यह है, क्या मैं इस फिल्म का आनंद उठाया?

कैसे Netflix की तरह कंप्यूटर के बारे में क्या आप पहले पसंद आया के आधार पर क्या पसंद करेंगे उठाओ?

Netflix के कंप्यूटरों ने फैसला किया है कि मुझे "मनोदशा बिपिंग सस्पेंसिंग इंडिपेंडेंट मूवीज़" और "फ्रांसीसी-भाषा क्राइम थ्रिलर्स" पसंद है। मुझे यकीन नहीं है कि इस निष्कर्ष पर कैसे नेटफ्लिक्स पहुंचे मेरे "हाल ही में देखे गए" वुडरी एलन के केले (1 9 71) फिर भी, उस पसंद (और मेरी रेटिंग) ने नेल्टनफ्लक्स के कंप्यूटरों को एलन के अपराध और मिस्डिमनेर्स (1 9 8 9) और छाया और फॉग (1 99 8) की सिफारिश करने के लिए, केले से बिल्कुल अलग। कौन जानता है कि इन कंप्यूटरों के मन कैसे काम करते हैं? एक बात यह सुनिश्चित करने के लिए है, हालांकि, वे उसी तरीके से काम नहीं करते हैं जो मेरा है।

लेकिन उन 8,31 9 लोगों को, जिन्होंने पेरिस में एम एडराइड को पसंद किया, उनका मन मेरा या तुम्हारी तरह काम करते हैं। उन पर विश्वास करो।