Intereting Posts
एक बच्चे की सीखने की शैली को जानने से स्मृति कौशल में सुधार होता है भूलना: वॉशिंगटन का जन्मदिन क्या नहीं सिखाता है कौन सा वास्तव में आपको खुश करता है: घर से पकाया स्वस्थ भोजन, या कृपालु भोजन बाहर? माय पेरेंटिंग मिस्टेक्स से सीखें क्या ठोस अकादमिक कौशल एसएसी के लिए पर्याप्त हैं? एक सितारे का जन्म हुआ मध्य विद्यालय में सामाजिक क्रूरता द श्रम ऑफ लव: जीवन एक सेक्स थेरेपिस्ट 2 के भाग 1 "क्या होगा?": विश्व के सबसे शक्तिशाली प्रश्न एक जरूरतमंद दोस्त से सूखा लग रहा है? क्या वीडियो गेम की लत वास्तव में मौजूद है? 11 घंटे के ध्यान प्रशिक्षण क्या कर सकते हैं? यह आपके मस्तिष्क को पुनः प्राप्त कर सकता है अंदर के अंदर (कोई स्पोइलर नहीं!) समय नियम जीवन डॉक्टर के कार्यालय में गैसलाइटिंग

बिग डेटा, बिग डेटा । । बहुत बड़ा

हालांकि हम में से ज्यादातर क्रिसमस पर उपहार खोलना व्यस्त थे, द वॉल स्ट्रीट जर्नल ने एनएसए के डेटा संग्रह पर एक लेख प्रकाशित किया था। यह बात नहीं थी कि उसने गोपनीयता का उल्लंघन किया – जो सच है – लेकिन यह कि वे इस्तेमाल करने के अलावा कहीं अधिक एकत्र कर रहे थे। संक्षेप में, यह भी मूर्ख था

जर्नल ने विलियम बिनी, एक सेवानिवृत्त, उच्च रैंकिंग और लंबे समय तक एनएसए कर्मचारी का हवाला दिया, जो अपने कंप्यूटर कोड पर काम करता था, स्विट्जरलैंड में गोपनीयता पर एक सम्मेलन में बोल रहा था: "वे जो कर रहे हैं वह यह सब डेटा ले कर बेकार कर रहे हैं।"

इस लेख पर टिप्पणी करने के लिए आगे बढ़ गए: "एजेंसी बेकार डेटा में डूब रही है, जो वैध निगरानी करने की अपनी क्षमता को हानि पहुंचाती है। । । विश्लेषकों को इतनी अधिक जानकारी के साथ दलदल किया जाता है कि वे अपनी नौकरी प्रभावी ढंग से नहीं कर सकते, और भारी भंडार दुरूपयोग के लिए एक अनूठा प्रलोभन है। "

इस लेख ने बिनी के प्रयासों का वर्णन किया, एड लुमेस, एक शोध केंद्र के प्रमुख, डेटा की निगरानी करने के लिए, और अन्य, महत्वपूर्ण और उपयोगी जानकारी प्राप्त करने के लिए संदेशों की विशाल संख्याओं के माध्यम से छानने के लिए। उन्होंने "इंटरनेट से डेटा को परिमार्जन करने के लिए एक सिस्टम बनाया, अमेरिकी नागरिकों के बारे में सामग्री को फेंक दिया और बचे हुए मेटाडेटा पर ज़ूम इन करें- या इंटरनेट ट्रैफ़िक में 'से' और 'से' जानकारी। उन्होंने इसे थिनथ्रेड कहा। "

एजेंसी ने उस योजना को दबा लिया और एक "ट्रेलब्लज़र" नामक एक के लिए चला गया। लेकिन, जर्नल ने कहा, "ट्रेलब्लाज़र का डेटा-फ़िल्टरिंग सिस्टम कभी भी नहीं बनाया गया था, या तो कोई भी नहीं था। इसके बजाय, एनएसए अधिकारियों ने चुपके से मांग की और फ़ोन और इंटरनेट सामग्री के वारंटलेस वायरटैपिंग के लिए कार्यक्रमों की एक सरणी के लिए समर्थन हासिल किया। उन्हें लगभग प्रत्येक यूएस फोन कॉल और मेटाडाटा के विशाल झुकावों से मेटाडाटा इकट्ठा करने और विश्लेषण करने के लिए इसी तरह की स्वीकृति मिल गई है। "(देखें," एनएसए संघर्षों को बनाए रखने के लिए निगरानी के आंकड़ों की बाढ़। ")

शुद्ध परिणाम यह है कि फूला हुआ, अपर्याप्त प्रणाली हमारे पास है, जो गोपनीयता की आक्रमण के विरुद्ध संवैधानिक सुरक्षा उपायों से समझौता करने में सफल होता है, जबकि हमें उस जानकारी को प्राप्त करने में विफल रहना चाहिए जिसे हमें सुरक्षित होना चाहिए। इन विफलताओं के लिए कैसे खाते हैं?

एक व्यक्तिगत स्तर पर, यह जुनून का एक उत्पाद है, एक बात पर एक सुदृढ़ ध्यान जो एक सुरंग दृष्टि की ओर जाता है, संदर्भ और अर्थ को नजरअंदाज कर रहा है। संक्षेप में, यदि आपका काम गुप्त डेटा एकत्र करना है, तो आप नहीं जान सकते कि कब पर्याप्त है या कब रोकना है, क्योंकि आपकी नौकरी संभवतः अधिक से अधिक डेटा प्राप्त करना है, इस बारे में नहीं सोचना चाहिए कि इसके साथ क्या करना है या क्यों जरूरत है। और अगर आपके पास वास्तविक दुश्मन हैं, तो यह आसानी से एक पागल व्यथा बन जाता है। तब आप वास्तव में रोक नहीं सकते, क्योंकि आप सभी को आसानी से इस भ्रम के शिकार हो जाते हैं कि एक और सूचना आपको सुरक्षित बनाती है।

किसी समूह या संगठनात्मक स्तर पर, इसका अर्थ है नेतृत्व या निरीक्षण की कमी तकनीकी कार्य और सफल होने के लिए आवश्यक तकनीक एक सिलो या वैक्यूम में मौजूद हैं। यह क्रेडिट संकट के दौरान बैंकों के साथ हुआ जैसा है, जब महत्वाकांक्षी दुष्ट व्यापारियों ने एल्गोरिदम को जोड़कर बहुत मुनाफा कमाया था, जो उनके प्रबंधकों को समझ नहीं आया। उनकी नौकरी सिर्फ पैसा बनाने के लिए जितना संभव हो उतना पैसा था, जबकि प्रबंधकों ने मुनाफे से मंत्रमुग्ध किया और उनकी अज्ञानता दिखाने के डर से खड़े होकर इसे चलने दिया – जब तक सिस्टम विस्फोट न हो जाए।

आपको कितना चतुर होना चाहिए ताकि स्मार्ट हो न जाए?