कंप्यूटर जज व्यक्तित्व बेहतर लोगों की तुलना में

दूसरे व्यक्तित्व को देखते हुए कौशल की सबसे विशिष्ट इंसान की तरह लगता है मशीनें यह नहीं बता सकतीं कि क्या कोई दयालु, या रचनात्मक, या अविवाहित, सही है? खैर, नए शोध से पता चलता है कि आपके फेसबुक की पसंद को जोड़ना एक सरल एल्गोरिदम वास्तव में आपकी आत्मा की तुलना में आपकी आत्मा का आकलन कर सकता है। यह आपको अपने व्यवहार की भविष्यवाणी पर भी हरा सकता है यदि आप गोपनीयता (या स्काईनेट) के बारे में चिंतित हैं, तो आपके कानों को ऊपर उठाना चाहिए

नए पेपर के लिए, शोधकर्ताओं ने 86,220 प्रतिभागियों के बारे में जानकारी इकट्ठी की, जिसमें फेसबुक प्रोफाइल शामिल हैं 70,520 विषयों ने एक 100-आइटम व्यक्तित्व परीक्षण पूरा किया, जिस पर उन्होंने अनुभव, सद्भावना (आत्म-अनुशासन), निष्कासन, सहमति, और तंत्रिकाविज्ञान के लिए अपने खुलेपन को रेट किया। कई लोगों ने एक 10-मद संस्करण का उपयोग करके अपने व्यक्तित्व को रेट करने के लिए एक मित्र या दो से भी पूछा। कंप्यूटर आधारित आकलन के लिए, एक कार्यक्रम ने उन सभी पसंद को एकत्रित किया है जिनसे उपयोगकर्ताओं ने फेसबुक पर उत्पाद, बैंड, टीम, वेबसाइट और अन्य सामान दिए थे। प्रतिभागियों के एक subsample का विश्लेषण, सॉफ्टवेयर विशिष्ट लक्षणों के साथ कुछ खास जुड़ा हुआ है, और इन संबंधों का उपयोग लक्ष्य प्रतिभागियों के लक्षणों की भविष्यवाणी करने के लिए करते थे । स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के मीकल कोसिंस्की और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के वू यूयूयू और डेविड स्टिलवेल ने आज अपने परिणामों को नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज (पीएनएएस) की कार्यवाही में प्रकाशित किया।

कोसिन्स्की, स्टिलवेल, और थोर गईपेल ने पहले पीएनएएस में बताया था कि, फेसबुक की पसंद का उपयोग करते हुए, सॉफ्टवेयर व्यक्तित्व और अन्य विशेषताओं जैसे नशीली दवाओं के इस्तेमाल और यौन अभिविन्यास को मौका से बेहतर बताया जा सकता है। लेकिन एक कंप्यूटर जो वास्तविक जीते न्यायाधीश के खिलाफ होता है जो खाती है, सोता है, और आपसे लड़ता है? इस नए अध्ययन में, स्व-रेटिंग और मित्र रेटिंग के बीच औसत सहसंबंध 0.4 9 था। (संभावना शून्य के करीब होगी।) स्व मूल्यांकन और कंप्यूटर रेटिंग के बीच संबंध 0.56 था। कंप्यूटर जीता कोसिन्सकी के अनुसार, यह पता चला है कि "कंप्यूटर हमारे 'खेल' पर हमें हरा सकते हैं।"

इसके बाद शोधकर्ताओं ने ब्रायन कोनेली और डेनज ऑनस द्वारा आयोजित व्यक्तित्व निर्णय के मेटा-विश्लेषण के लिए अपने परिणामों की तुलना की। उस पत्र में, कार्य सहयोगियों की सटीकता 0.27 थी। इस अध्ययन में कंप्यूटर को हराया जा सकता है कि किसी प्रतिभागी की पसंद के सिर्फ 10 को यादृच्छिक रूप से चुना गया। मित्रों और रूममैट्स की सटीकता 0.45 पर प्रत्येक थी, जो कंप्यूटर 70 पसंदों को देखते हुए हरा सकता है। परिवार के सदस्यों में 0.50 (150 पसंद) थे, और पत्नियां 0.58 (300 पसंद) पर थीं। प्रतिभागी, औसतन, 227 पसंद थे, जो एल्गोरिदम को पढ़ने के लिए, औसतन, साथ ही साथ उनके जीवन साझेदारों की अनुमति देता था।

कम्प्यूटर सटीकता को भी दो अन्य तरीकों से मापा गया। सबसे पहले, शोधकर्ताओं ने इंटरजुड समझौते पर विचार किया। प्रतिभागियों की पसंद आधे हिस्से में विभाजित की गई थी, और कंप्यूटर ने प्रत्येक आधा पर आधारित व्यक्तित्व की भविष्यवाणी की थी। उन दो अनुमानों के बीच औसत संबंध 0.62 था। इस बीच, दो दोस्तों के बीच एक ही व्यक्ति को पहचानने के बीच औसत सहसंबंध सिर्फ 0.38 था।

इसके बाद, उन्होंने पूछा कि क्या व्यक्ति के कंप्यूटर निर्णय वास्तविक व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकते हैं। अतिरिक्त सर्वेक्षणों का उपयोग करना, साथ ही फेसबुक प्रोफाइल से मिली जानकारी (उदाहरण के लिए दोस्तों की संख्या), उन्होंने प्रतिभागियों के 13 जीवन परिणामों को मापा। इनमें से चार परिणामों से जुड़े कंप्यूटर-रेटेड व्यक्तित्व स्वयं-मूल्यांकन व्यक्तित्व से बेहतर भी हैं: पदार्थ का उपयोग, अध्ययन के क्षेत्र, फेसबुक दोस्तों की संख्या, और फेसबुक की गतिविधियों (पोस्ट की संख्या, आदि)। यह राजनीतिक दृष्टिकोण और सामाजिक नेटवर्क विशेषताओं (घनत्व, आदि) की भविष्यवाणी में स्वयं-रेटिंग को बराबर किया। यह जीवन संतोष, अवसाद, आत्म-निगरानी, ​​असहमति, मूल्य, सनसनीखेज रुचियों और शारीरिक स्वास्थ्य के साथ कम सटीक था हालांकि, एक ही मामले में (जीवन संतुष्टि), व्यक्तित्व की कंप्यूटर रेटिंग मित्र रेटिंग्स की तुलना में अधिक मजबूती से संबंधित है अगर कंप्यूटर को व्यक्तित्व की बजाय जीवन के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, तो शायद यह भी बेहतर प्रदर्शन कर सकता था

कुछ फेसबुक पसंद के आधार पर व्यक्तित्व का न्याय करने की क्षमता समझ में आता है, जब आप देखते हैं कि किस प्रकार सबसे अच्छा गुणों के साथ सबसे अच्छा संबंध है। "उदाहरण के लिए," लेखकों ने लिखा है, "अनुभव करने के लिए उच्च खुलेपन वाले प्रतिभागियों को सल्वाडोर डाली, ध्यान, या टेड वार्ता पसंद करना पड़ता है; उच्च निष्कासन वाले प्रतिभागियों को पार्टीिंग, स्नूकी (रियलिटी शो स्टार) या नाच पसंद करना पड़ता है। "कंप्यूटर के इंसानों पर भी कुछ फायदे हैं, शोधकर्ताओं का कहना है: वे एक विशेष कार्य से संबंधित भारी मात्रा में आंकड़ों के माध्यम से एकत्र कर सकते हैं, और वे प्रेरक पूर्वाग्रहों (आप वास्तव में अपने दोस्त के रूप में अच्छा देखना चाहते हैं, उदाहरण के लिए) से बोझ नहीं कर रहे हैं

"स्वचालित, सटीक और सशक्त व्यक्तित्व मूल्यांकन उपकरण समाज को कई तरह से प्रभावित कर सकते हैं," शोधकर्ता लिखते हैं। विशेष रूप से, वे विपणक, नियोक्ताओं और मनोवैज्ञानिकों को लाभान्वित कर सकते हैं।

"इसके अलावा," वे लिखते हैं, "भविष्य में, लोग अपने स्वयं के मनोवैज्ञानिक निर्णयों को छोड़ सकते हैं और महत्वपूर्ण जीवन के फैसले करते समय कंप्यूटर पर भरोसा करते हैं, जैसे कि गतिविधियों को चुनने, कैरियर पथ या रोमांटिक भागीदारों को भी पसंद करते हैं।" चिकित्सक, कोई देख सकता है कि समान फेसबुक प्रोफाइल वाले लोग आत्मनिरीक्षण पर निर्भर होने के बजाय डॉक्टरिंग का आनंद लेते हैं? "बिल्कुल!" कोसिंस्की कहते हैं। "उदाहरण के लिए, एक औसत युवा लड़की को ले लीजिए, जो एक ऐसी संस्कृति में अंतर्निहित है जहां लड़कियों को नर्सों और शिक्षकों के तौर पर जाना जाता है लेकिन राजनेताओं या इंजीनियर नहीं हैं वह खुद को इंजीनियर के रूप में कल्पना करने की क्षमता की कमी कर सकती है। "एक मशीन अपने पूर्वाग्रहों को बाईपास करेगी

एक कंप्यूटर की धारणा है जो आपको बस दिलाती है, वह आरामदायक है, हालांकि कुछ को यह डरावना लग सकता है। शोधकर्ताओं ने फिल्म को उसका निर्देश दिया है, जिसमें नायक अपने चिकनी-बोलने वाले ओएस के साथ प्यार में पड़ता है आपके निजी कंप्यूटर आज आपके व्यक्तित्व प्रोफाइल के ज्ञान के साथ बहुत कुछ नहीं कर सकते, लेकिन व्यवहार और बातचीत की बारीकियों प्राकृतिक भाषा और इमर्सिव इंटरफेस में केंद्रीय बनेंगी। क्या आप दुखी हैं क्योंकि आपको मदद चाहिए, या आप अपने डिजिटल सहायक को अकेला छोड़ने के लिए चाहते हैं? हमें कंप्यूटर समझने के लिए संघर्ष करना नहीं चाहिए, जब हम उन्हें समझने के लिए प्रोग्राम कर सकते हैं।

स्वत: चरित्र मूल्यांकन भी हेरफेर के भूत को उठाता है, हालांकि। लोग खुद को ऑनलाइन व्यक्त करने से सावधान हो सकते हैं कि एक सरकारी या निगम को जानकारी है कि वे जानकारी को परिमार्जन कर सकते हैं और उनके हर कदम की भविष्यवाणी कर सकते हैं। कोसिन्स्की का कहना है, "पारदर्शिता और नियंत्रण।" उपयोगकर्ता को पता होना चाहिए कि व्यक्तिगत जानकारी क्या है, और यह तय करने में सक्षम है कि इसका उपयोग कैसे किया जाता है। कोसिन्स्की कहते हैं, "व्यक्तित्व की भविष्यवाणी, किसी अन्य तकनीक की तरह, नैतिक रूप से तटस्थ है"। "हम इसे जीवन में सुधार करने या खुद को नुकसान पहुंचाने के लिए उपयोग कर सकते हैं-जैसे चाकू।" एक चाकू जो आपके सभी नरम स्पॉट को जानता है