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सहसंबंध, कार्यकारण, और संघ – यह सब क्या मतलब है ???

हाल ही में एक पाठक द्वारा पोस्ट की गई एक टिप्पणी ने मुझे सुझाव देने के लिए दंड दिया कि मारिजुआना के कारण रिश्ते खराब होते हैं।

इस उदाहरण में पाठक गलत था, जैसा कि मैंने विशेष रूप से "संबद्ध" शब्द का उपयोग किया था, लेकिन टिप्पणी ने मुझे यह सोचा कि मुझे शायद सहसंबंध, कार्यकारण, और एसोसिएशन के बीच अंतर की व्याख्या करनी चाहिए। मैं एक वैज्ञानिक जो लत का अध्ययन कर रहा हूँ, और क्षेत्र में, यह स्पष्ट होना ज़रूरी है कि आप किस शब्द का प्रयोग करते हैं

शोध में अनुमानों के बारे में स्पष्ट होने के नाते

सहसंबंध – जब शोधकर्ताओं को एक संबंध मिलते हैं, जिसे एक संघ कहा जा सकता है, तो वे क्या कह रहे हैं कि उन्हें दो या उससे अधिक के बीच का अंतर मिला , चर उदाहरण के लिए, मारिजुआना पद के मामले में, शोधकर्ताओं ने एक किशोर के रूप में मारिजुआना का उपयोग करने के बीच एक सहयोग पाया, और मध्य में अधिक परेशान रिश्तों वाले, देर से, बिसवां दशा के लिए।

सहसंबंध सकारात्मक हो सकते हैं – ताकि एक चर (मारिजुआना धूम्रपान) बढ़ जाता है, वैसे ही अन्य (रिश्ते की समस्या); या वे नकारात्मक हो सकते हैं, जिसका मतलब होगा कि एक चर के रूप में बढ़ता जाता है (मेथैम्फेटामाइन धूम्रपान) दूसरा नीचे जाता है (ग्रेड बिंदु औसत) परेशानी यह है कि, जब तक कि उन्हें ठीक से नियंत्रित न किया जाए, इस संबंध को प्रभावित करने वाले अन्य चर भी हो सकते हैं जो शोधकर्ताओं को इसके बारे में नहीं पता है। उदाहरण के लिए, मारिजुआना-रिलेशन एसोसिएशन के पीछे शिक्षा, लिंग और मानसिक स्वास्थ्य संबंधी समस्याएं हो सकती हैं (इन वैरिएबलों को उस अध्ययन में शोधकर्ताओं द्वारा नियंत्रित किया गया था)।

अपेक्षाकृत सरल (जैसे कई प्रतिगमन) से बेहद जटिल और सम्मिलित (बहु-स्तरीय मॉडलिंग और संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग) से लेकर, शोधकर्ताओं के पास उनके निपटान में कई अत्याधुनिक सांख्यिकीय उपकरण हैं। इन तरीकों से शोधकर्ताओं को एक वेरिएबल के प्रभाव को अलग करने की अनुमति मिलती है, जिससे उन्हें उन रिश्तों की वास्तविक प्रकृति के बारे में दावा करने में अधिक आत्मविश्वास होता है जो उन्होंने पाया। फिर भी, सर्वोत्तम विश्लेषण परिस्थितियों में भी, सहसंबंध किसी कारण के रूप में नहीं है।

कारण – जब एक लेख कहता है कि कारण मिल गया है, इसका मतलब है कि शोधकर्ताओं ने पाया कि एक चर में परिवर्तन से वे सीधे दूसरे में परिवर्तन के कारण मापा । एक उदाहरण यह दिखाया जाएगा कि एक चट्टान के कूदने से सीधे शारीरिक क्षति होती है। ऐसा करने के लिए, शोधकर्ताओं को लोगों को एक चट्टान से छलांग लगाने के लिए आवंटित करना होगा (बनाम देता है जो एक 12 इंच के कगार पर कूदता है) और जिसके परिणामस्वरूप शारीरिक क्षति की मात्रा को मापना है। जब उन्हें पता चलता है कि चट्टान से कूदने से अधिक नुकसान हो जाता है, तो वे कारकत्व पर जोर दे सकते हैं। उस अध्ययन के लिए शुभकामनाएं!

आपके द्वारा पढ़े गए अधिकांश शोध चर के बीच एक संबंध को इंगित करता है, कारण नहीं है। ध्यान से पढ़ने से आप कुंजी शब्द पा सकते हैं। यदि लेख "पुरुषों के पास पाए गए" या "महिलाओं की संभावना अधिक थी," वे संस्थाओं के बारे में बात कर रहे हैं, कुंवारा नहीं है, ऐसा कुछ कहता है।

क्यों अंतर?

इसका कारण यह है कि वास्तव में कया जाने का दावा करने में सक्षम होने के लिए, शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों को अलग-अलग समूहों में विभाजित किया है, और उनको व्यवहार व्यवहार करना चाहते हैं (जैसे कि एक नई दवा लेना), जबकि बाकी नहीं। यह वास्तव में दवा के नैदानिक ​​परीक्षणों में होता है क्योंकि एफडीए के प्रमाण की आवश्यकता होती है कि दवा वास्तव में लोगों को बेहतर बनाती है (प्लसबो की तुलना में अधिक)। यह ऐसी परिस्थितियों के लिए यादृच्छिक असाइनमेंट है, जो कि कारण की खोज के लिए उपयुक्त प्रयोग करता है। एसोसिएशन अध्ययनों के विपरीत, यादृच्छिक असाइनमेंट का आश्वासन दिया जाता है (यदि सब कुछ ठीक से तैयार किया गया है) कि यह व्यवहार का अध्ययन किया जा रहा है, और कुछ अन्य यादृच्छिक प्रभाव नहीं, जिसके परिणामस्वरूप परिणाम हो रहा है

जाहिर है, यह एक संघ साबित करने के लिए तुलना करने के लिए कारण अधिक से अधिक कठिन है।

क्या हम सिर्फ संघों की उपेक्षा करना चाहिए?

नहीं! हर्गिज नहीं!!! आस – पास भी नहीं!!! अनुसंधान के लिए सहसंबंध महत्त्वपूर्ण हैं और फिर भी इसे विशेष रूप से शोधन के कुछ क्षेत्रों में, जैसे कि व्यसन जैसे कुछ क्षेत्रों में देखा जाना और अध्ययन करने की आवश्यकता है।

इसका कारण सरल है- हम लोगों को मेथैम्फेटामाइन जैसे बच्चों को बेतरतीब ढंग से नहीं दे सकते हैं और अपने मस्तिष्क के विकास का अध्ययन करने के लिए यह देखने के लिए कैसे सामग्री उन्हें प्रभावित करती है , यह अनैतिक होगा इसलिए जो हम साथ छोड़े गए हैं वह एक अध्ययन है जो मैथ का उपयोग करता है (और अन्य दवाओं के उपयोग) के साथ जुड़ा हुआ है । यह इस कारण से है कि शोधकर्ताओं ने संगठनों का आकलन करने के लिए विशेष सांख्यिकीय विधियों का इस्तेमाल किया है, निश्चित कर दिया है कि वे अन्य चीजों पर भी विचार कर रहे हैं जो उनके परिणामों के साथ हस्तक्षेप कर रहे हैं

मारिजुआना लेख के मामले में, शोधकर्ताओं ने अन्य परिवारों के सदस्यों के साथ संबंधों, आक्रामकता, लिंग, शिक्षा, अन्य परिवारों के साथ निकटता, आदि को प्रभावित करने के लिए कई अन्य हस्तक्षेप चर को अस्वीकार कर दिया। ऐसा करके, उन्होंने यह सुनिश्चित करने के लिए अपना सर्वश्रेष्ठ किया कि संघ मारिजुआना और रिश्ते की स्थिति के बीच मिला था असली था स्पष्ट रूप से अन्य संभावनाएं मौजूद हैं, लेकिन जैसा कि अधिक शोधकर्ता इस संबंध को अलग-अलग तरीकों से आकलन करते हैं, हम इसके वास्तविक स्वभाव के बारे में और अधिक सीखेंगे।

यह शोध कैसे काम करता है

यह भी पता चला है कि धूम्रपान से कैंसर का कारण बनता है। एक संघ दिखाते हुए अंतहीन दोहराए गए निष्कर्षों के माध्यम से यह बहुत अच्छी तरह से निकला, मुझे लगता है …

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