आराम पर अपना मन रखो

अगली बार जब आप अपने लिए एक क्षण प्राप्त करते हैं, तो आराम करो। और फिर ध्यान दें कि आपका मस्तिष्क तब तक कैसा है जब आप "आराम कर रहे हैं" आप महसूस कर सकते हैं कि आपका मन बिल्कुल आराम नहीं कर रहा है! उदाहरण के लिए, मुझे सिर्फ काम से मिला और मेरे पास कुछ मिनट थे, और मुझे पता चला कि मैं बहुत सारी चीजों के बारे में सोच रहा था- कल मुझे क्या करना है, उस प्रयोग में जो मैं चल रहा था, क्या हुआ और मैं क्या रात के खाने के लिए उनमें से कुछ ही थे।

यह मिथक है कि हम केवल 10% दिमाग का ही इस्तेमाल करते हैं – एक मिथक वास्तव में, मस्तिष्क इतना व्यस्त है कि इसमें से ज्यादातर सक्रिय होते हैं। यही कारण है कि कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) का उपयोग करने वाले प्रयोगों में नियंत्रण की स्थिति शामिल होती है जो मस्तिष्क में चलने वाली सभी गतिविधि को ध्यान में रखती है जो फ़ंक्शन से सम्बंधित नहीं है जिसे हम रुचि रखते हैं। उदाहरण के लिए, मस्तिष्क को जानने के लिए शब्दों की एक सूची को याद करने में शामिल क्षेत्रों में नियंत्रण की स्थिति केवल शब्दों को देख रही होगी – उन दोनों के बीच का अंतर आम तौर पर क्या बताया जाता है। अन्यथा, दो स्थितियों में मस्तिष्क की गतिविधि उल्लेखनीय रूप से समान दिखती है।

केवल मस्तिष्क ही सक्रिय नहीं है, लेकिन यह पता चला है कि बाकी की मस्तिष्क की गतिविधि में एक बहुत ही असामान्य पैटर्न है एफएमआरआई अध्ययन ने मस्तिष्क क्षेत्रों के लगातार सक्रिय नेटवर्कों से पता चला है जो सहसंबद्ध गतिविधि दिखाते हैं। ये नेटवर्क समय और समय फिर से बदलते हैं – उसी लोगों में, अलग-अलग लोगों, जाग, सो, यहां तक ​​कि संज्ञाहरण के तहत भी। ये नेटवर्क दो कारणों के लिए पेचीदा हैं:

1) वे कार्यात्मक रूप से प्रासंगिक हैं दूसरे शब्दों में, वही नेटवर्क उन परिस्थितियों में सक्रिय हैं जहां लोग आराम नहीं कर रहे हैं बल्कि चित्रों को देखकर (दृश्य नेटवर्क), आंदोलनों (somatomotor network) कर रहे हैं, हार्ड-टू-स्पॉट उत्तेजनाओं (ध्यान नेटवर्क) पर ध्यान दे रहे हैं और इसलिए पर।

2) एक को छोड़कर एक नेटवर्क वास्तव में कम सक्रिय है, जब लोग सक्रिय रूप से एक मानसिक कार्य में लगे हुए थे, लेकिन आराम से बहुत सक्रिय थे। इसके कारण इसे "डिफ़ॉल्ट मोड" नेटवर्क नाम दिया गया था लगभग दिमाग की पायलट प्रकाश की तरह: जब मस्तिष्क "बंद" होती है

The default mode network

डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क

बेशक हम जानते हैं कि मस्तिष्क वास्तव में "बंद" नहीं है, बस कुछ अलग कर रही है डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क में हो सकता है कि क्या सुझाव के लिए स्वयं-विश्लेषण शामिल हैं, पिछली बार सोचते हैं या भविष्य की योजना बना रहे हैं हम अभी तक नहीं जानते

हालांकि हमें नहीं पता कि यह वास्तव में क्या कर रहा है, कुछ अध्ययनों ने सुझाव दिया है कि डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क हमें अल्जाइमर रोग में दिमाग के बारे में बहुत कुछ बता सकता है। डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क के क्षेत्रों के बीच सहसंबंध की मात्रा को कभी-कभी "कार्यात्मक कनेक्टिविटी" कहा जाता है, जो अल्जाइमर रोग के रोगियों में कम हो जाता है और हल्के संज्ञानात्मक हानि वाले रोगियों में बदल जाता है, जो अल्जाइमर रोग के विकास के जोखिम में हैं।

हाल ही में, विस्कॉन्सिन के मेडिकल कॉलेज के जोसेफ गोवेअस और उनके सहयोगियों के एक अध्ययन ने सुझाव दिया है कि डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क को मापने से हमें अल्जाइमर रोग के उपचार के बारे में ब्रेन की प्रतिक्रिया के बारे में भी बताया जा सकता है जैसे कि एसिटाइलकोलेनेस्टेस इनहिबिटर ये दवाएं अब भी अल्जाइमर रोग के लिए उपलब्ध मुख्य उपचार हैं, भले ही वे स्मृति और अन्य प्रकार की अनुभूति में दीर्घकालिक सुधारों को कम ही देते हैं। अगर हमें इसके बारे में अधिक समझ में आती है कि वे कैसे काम करते हैं तो हम उन्हें बेहतर प्रभाव के लिए उपयोग करने में सक्षम हो सकते हैं।

गोवेअस एट अल हल्के अल्जाइमर रोग वाले मरीजों में डिफॉल्ट मोड नेटवर्क में बदलाव दिखाए गए थे, जिन्हें एसिटाइलकोलीनेटर्स अवरोधक कामदेईजिल के साथ इलाज किया गया था। इन रोगियों ने दो परीक्षणों से मापा संज्ञानात्मक सुधार दिखाया: मिनी-मानसिक राज्य परीक्षा और अल्जाइमर रोग मूल्यांकन पैमाने। इसके अलावा, डिफॉल्ट-मोड नेटवर्क में मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच कार्यात्मक कनेक्टिविटी में वृद्धि के साथ सहसंबद्ध उनके सुधार के स्तर

निष्कर्ष बताते हैं कि आराम-राज्य एफएमआरआई स्कैन का उपयोग कर अल्जाइमर की दवाओं की प्रभावकारिता का अनुमान या आकलन करना संभव हो सकता है। यह संभव है कि हम भविष्यवाणी कर सकें कि कौन से रोगियों को उपचार का जवाब देने की सबसे अधिक संभावना है।

इस अध्ययन में गोवेअस और सहकर्मियों ने एफएमआरआई तकनीक को मान्य करने के लिए एक मिनी-मानसिक राज्य परीक्षा की तरह एक संज्ञानात्मक परीक्षण का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया और दिखाया कि डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क में बदलाव सार्थक थे। लेकिन ऐसे अध्ययन जो समय के साथ रोगियों का पालन करते हैं, इस संभावना को खोलते हैं कि एफएमआरआई स्कैन जानकारी प्रदान कर सकता है कि कैसे मरीज को इलाज पर प्रतिक्रिया देनी चाहिए इससे पहले कि हम संज्ञानात्मक परीक्षणों पर कोई प्रभाव देख सकें।

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