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खुशी की मौत बहुत ही अतिरंजित है

हम एक "क्लिक" राष्ट्र हैं हम उपाय करते हैं कि पाठकों की "साझा" "साझा" या टिप्पणियों की सच्चाई से कितनी महत्वपूर्ण विचार हैं I इस वास्तविकता के जवाब में, समाचार पत्रों की सुर्खियां नाटकीय हैं और "अच्छा क्लिक" हालांकि, आम तौर पर ऐसा हो रहा है कि ऐसी क्लिक-बाइटिंग सुर्खियाँ समाचार सामग्री की सामग्री को शायद ही कभी प्रदर्शित करती है। ज्ञान के फव्वारे से धीमी गति से धीमी गति के विपरीत, मानवीय संसार, नाटकीय नए अंतर्दृष्टि की निरंतर खोज को बढ़ावा देते हैं।

इस मामले में एक मामला इस साल सम्मानित मेडिकल जर्नल लैनसेट में प्रकाशित एक पेपर है। खबरों के मुताबिक, खबरों के मुताबिक, दुनिया भर में 402 अख़बार और पत्रिका की खबरों के साथ कुछ दिनों के भीतर रिपोर्टें बढ़ीं: "लाख महिलाएं अध्ययन: खुशी एक लंबी उम्र की गारंटी नहीं देती" (टाइम्स यूके-दिसंबर 10, 2015); "खुशी एक लंबे जीवन की कुंजी नहीं है" (स्वतंत्र ऑनलाइन – 10 दिसंबर, 2015); "खुशियाँ अच्छा स्वास्थ्य नहीं लाती है, अध्ययन ढूँढता है" (न्यूयॉर्क टाइम्स-दिसंबर 9, 2015); "हप्पीनेस नॉट हेल्प यू लाँग लोंगर" (अटलांटिक-दिसंबर 9, 2015); "खुश होने के कारण आपको लंबे समय तक नहीं रहना पड़ता, अनुसंधान कहते हैं" (स्वतंत्र-9 दिसंबर, 2015); "क्या खुशी वास्तव में दीर्घायु तक है? शायद नहीं, अध्ययन ढूँढता है "(फोर्ब्स-दिसंबर 10, 2015)। एक संक्षिप्त लेख में, और अखबार की सुर्खियों में एक छलनी, काम की एक सदी जो लगातार दीर्घायु के लिए खुशी के महत्व को दर्शाती है, को नजरअंदाज कर दिया गया है या छोड़ दिया गया है। हम मौत पर खुशी "क्लिक" लेकिन यह अतिरंजित हो सकता है

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स्रोत: द फोटोग्राफर / कॉमन्स। विकिया

मूल पत्र [1], बैट लियू द्वारा मेडिकल के संकाय, न्यू साउथ वेल्स विश्वविद्यालय, ऑस्ट्रेलिया और उनके सहयोगियों के साथ आयोजित एक दिलचस्प कार्यप्रणाली थी। संक्षेप सार-जिस पर सबसे अखबारों ने अपनी सम्मोहक समाचार रिपोर्टों के आधार पर अवश्य होना था- ने निष्कर्ष निकाला: "मध्यम आयु वर्ग की महिलाओं में, खराब स्वास्थ्य दुख पैदा कर सकता है। इस सहयोग के लिए अनुमति देने और संभावित संघर्ष करने वालों के लिए समायोजन करने के बाद, खुशी और संबंधित भलाई के उपायों में मृत्यु दर पर कोई सीधा असर नहीं पड़ता। "दुखी होने के नाते शांत है और इससे आपको कोई चोट नहीं आती। लेकिन इससे पहले कि आप अपने प्रोज़ैक को फेंकने दें, ये शोधकर्ताओं ने क्या किया है, इसकी जांच करें और देखें कि क्या हम डेटा के अलग-अलग और अधिक मुखर व्याख्याओं के साथ आ सकते हैं।

यह अध्ययन मिलियन महिला अध्ययन पर आधारित था, जो उनके 50 के दशक में 1.3 मिलियन ब्रिटेन की महिलाओं का एक अध्ययन था जो 1996 और 2001 के बीच एक मैमोग्राम-भर्ती के लिए गए थे-हार्मोन रिप्लेसमेंट थेरेपी लेने के बाद भविष्य में कैंसर की घटनाओं को देखते हुए। अतीत में, इस डेटाबेस पर आधारित परिणाम विवादास्पद रहे हैं। समग्र निष्कर्षों ने जीवन शैली, आदतों या व्यवहारों को याद किया और अपनी युवाओं के प्रतिभागियों द्वारा याद किया, कैंसर, हृदय रोग या वर्तमान जीवन शैली विकल्पों की तुलना में अन्य बीमारियों पर कम प्रभाव पड़ता है। असल में तर्क यह है कि विकिरण के अलावा-वर्तमान अतीत की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है। यह एपिगेनेटिक अध्ययन के पूरे क्षेत्र के खिलाफ जाता है और जीवनशैली और आहार विकल्पों का लंबे समय तक प्रभाव पड़ता है, कभी-कभी कई पीढ़ियों तक। लेकिन इस डेटाबेस के साथ समस्याओं में से एक यह है कि वे याद और स्वयं-धारणा के साथ काम कर रहे हैं हम कैसे याद करते हैं कि घटनाएं हमारे वर्तमान वास्तविकता के साथ आती हैं।

खुशखबरी पर इस विशिष्ट लेख पर लौटकर, खुशी के महत्व को सुनाते हुए, आश्चर्यजनक रूप से लेखकों ने पाया कि सभी परिणामों में, सभी समय में खुश रहने के दौरान सभी चर पर बेहतर प्रदर्शन किया गया कोई अपवाद नहीं। जबकि दुखी होने के कारण उच्च मृत्यु दर से जुड़े-उम्र के समायोजन के बाद भी, जो मृत्यु की संभावना को 30 से 40% तक प्रभावित करता है। इन नाटकीय सहसंबंधों के बावजूद, लेखकों ने अभी भी यह निष्कर्ष निकाला है कि "इस सहयोग के लिए अनुमति देने और संभावित संदिग्धों के समायोजन के बाद, सुख और संबंधित उपायों के उपाय मृत्यु दर पर कोई सीधा असर नहीं दिखाई देते हैं"। तथ्य यह है कि लेखकों ने खुशियों के महंगे टुकड़े छोड़ने के लिए खुशी के बहुत सकारात्मक संबंधों को दूर करने में सक्षम नहीं था, कोई भविष्यवाणी नहीं की, इस बात का प्रमाण है कि लेखकों के आंकड़ों के साथ खेलने में कितने कुशल हैं। एक नैदानिक ​​डेटाबेस के भीतर, लेखकों को अपनी खालीपन के समय तक ख़राब खुशी दिखाई देती है। लेकिन अभिव्यक्ति के बिना खुशी क्या है?

यह आंकड़ा नहीं है जो कि संदिग्ध है लेकिन लेखकों की पद्धति। इस प्रकार के विश्लेषण को "रसोई सिंक" का विश्लेषण किया जाता है चक सब कुछ और देखो क्या बाहर आता है। परिणाम सिद्धांत संचालित नहीं हैं, लेकिन नकली और यादृच्छिक संगठनों से प्रेरित हैं। खुशी के सहसंबंध को दूर करना – एक बहुत ही सीमित, नैदानिक ​​डेटाबेस-खुशी के भीतर खुशी अप्रासंगिक हो जाती है लेकिन खुशी हम इस बात के मूल्यांकन का एक संग्रह है कि हम जीवन में कैसी सामग्री हैं यह व्यक्तिगत घटकों से बना है, हमारे स्वास्थ्य के हमारे मूल्यांकन के साथ हमारी खुशी का एक मुख्य पहलू बनता है

क्योंकि लेखकों ने पाया कि खुशी सभी सकारात्मक चर से संबंधित थी, उन्होंने कुछ बहुत ही अजीब काम किया। उन्होंने खुशी को समायोजित किया रिक्तिगत प्रतिगमन के भीतर – जो हालत या किसी नतीजे (निर्भर चर, जो इस मामले में मर चुका है या जीवित) पर एक शर्त / एस (या स्वतंत्र चर) के प्रभाव की जांच करता है, आप परिणाम को समायोजित करने के लिए परिणाम को संशोधित करके चर समायोजित करते हैं और इस प्रकार निर्भर चर पर एक स्वतंत्र चर के प्रभाव को नष्ट करने यह महत्वपूर्ण है क्योंकि आप एक अलग-अलग वैरिएबल को अलग कर सकते हैं और देखें कि यह अन्य सभी चर की परवाह किए बिना कैसे व्यवहार करता है। लेखकों ने खुशी के लिए क्या किया है पहले उन्होंने समूह को तीन मुख्य समूहों में तोड़ दिया और फिर वे क्रमिक रूप से चर को नष्ट करने के लिए शुरू कर दिया ताकि ये देख सकें कि खुशी के प्रभाव के बारे में कौन मूक होगा। वे अपने निर्माण की वैधता को कम करते हुए और फिर रिवर्स इंजीनियरिंग की खुशी से ऐसा करते थे। मुझे समझाने दो।

पहली विधि संबंधी गलती "नाखुश" की उनकी परिभाषा की मालिश कर रही है एक औसत आयु 59 साल के साथ 719,671 महिलाओं में से, 39% ने सबसे अधिक समय में खुश रहने का दावा किया जबकि अधिकांश (44%) ने आमतौर पर खुश होने की सूचना दी, जबकि अंतिम समूह को परिभाषित किया गया था कि शायद ही कभी खुशी का रिपोर्ट कर रहे हैं। लेकिन यह सही नहीं है यह अंतिम समूह उन तीन बहुत ही विशिष्ट श्रेणियों से बना था जो कभी-कभी शायद कभी कभी या कभी कभी खुश नहीं होने की सूचना देते थे। एक समरूप समूह होने से दूर यह वर्ग समझदार लोगों के समूह के एक व्यक्तिपरक व्यक्ति है जो रिपोर्ट करते हैं कि वे कभी-कभी खुश हैं, डीएसएम- V- एक चिकित्सकीय निदान समूह के अनुसार- जो शायद निराश हो और कभी भी रिपोर्ट न करें खुश। तो यह लोगों का एक अजीब मिश्रण है जिसे एक साथ समूहित किया गया है और "नाखुश" कहा जाता है। विधिविद् के तौर पर, लेखकों को केवल चुनिंदा समूह ही नहीं होना चाहिए था। वे एक विशिष्ट समूह हैं लेकिन सभी तीन श्रेणियों को एक साथ लंपी करके वे वैधता का निर्माण खो देते हैं। हमें नहीं पता है कि वे खुश समूह की तुलना किसके साथ कर रहे हैं। जब वे "दुखी" समूह का उल्लेख करते हैं तो इनके अनुपात कभी-कभी खुश होते हैं

उन्होंने पहले पांच साल के अनुवर्ती और महिलाओं को, जो पहले से ही हृदय रोग, स्ट्रोक, फेफड़े की बीमारी, या कैंसर हो चुके थे, को छोड़कर निर्माण वैधता को कम करना जारी रखा। हम नहीं जानते कि इन लोगों को क्यों बाहर रखा गया था लेकिन यह संभावना है कि ये बहुत बीमार महिलाओं को कम से कम खुश होने और सबसे नैदानिक ​​रूप से निराश होने की संभावना है (अपने स्वयं के आंकड़ों के आधार पर कि ये महिलाएं हैं क्योंकि रिपोर्ट की गई दुःख के साथ सबसे मजबूत संगठन उपचार कर रहे थे अवसाद या चिंता के लिए और केवल उचित या खराब सामान्य स्वास्थ्य रिपोर्टिंग के लिए)। उन्हें नष्ट कर लेखकों ने नकारात्मक आउटलियर्स से छुटकारा पा लिया, जिससे लोगों को औसत के करीब लाने के लिए निर्माण को कम किया गया। "नाखुश" लोगों के समूह में "कभी-कभी खुश" लोगों को शामिल करके, और फिर बेहद नाखुश लोगों को नष्ट करना, लेखकों ने क्या किया है, जो एक समूह का उत्पादन करने के लिए "नाखुश" के निर्माण को कम करना है जो औसत के करीब है

दूसरी विधि संबंधी गलती खुशी की रिवर्स इंजीनियरिंग है। यह खुशी पाने के बाद सभी स्वस्थ संकेतकों के साथ सकारात्मक संबंध है, लेखकों ने इन चर को हटा दिया। इसे डेटा समायोजन के रूप में जाना जाता है लेखकों ने कई कारकों के लिए डेटा को समायोजित किया प्रतिगमन में इस तरह के समायोजन का अर्थ ceteris paribus, एक लैटिन शब्द है जिसका अर्थ है "सब कुछ बराबर है।" इसलिए जब आप चर के लिए समायोजित करते हैं तो आप उस वेरिएबल के प्रभाव को समाप्त भी नहीं करते हैं। व्यावहारिक रूप से आप इन चर को प्रभाव से बाहर फेंक रहे हैं। ऐसी सांख्यिकीय तकनीक महत्वपूर्ण होती है, जब आप यह देखना चाहते हैं कि एक चर अपने द्वारा अन्य सभी चर के प्रभाव के लिए अलग-अलग रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं। लेकिन इस मामले में हमें उन चर की संख्या पर सवाल करना होगा जो खुशी को कम करने के लिए समायोजित किए गए थे। सैद्धांतिक रूप से मनोविज्ञान में, खुशी एक अकेला निर्माण नहीं है, बल्कि एक बहुत सारे व्यक्तिगत घटकों को दर्शाती है। यदि आप इन दर्ज अभिव्यक्तियों को समाप्त करते हैं-और मिलियन महिला अध्ययन डेटाबेस सीमित होता है, तो इसमें खुशी कितनी दर्ज की जाती है- फिर कुछ चर जो सहसंबद्ध होते हैं खुश होने के कारण बढ़ती उम्र के साथ सहसंबंधित, कम शैक्षणिक योग्यता वाले, ज़ोरदार अभ्यास कर रहे, धूम्रपान न करने, साथी के साथ रहने के लिए, और धार्मिक और अन्य समूह गतिविधियों में भाग लेना।

तभी जब लेखकों ने अपने डेटाबेस में मौजूद सभी सुखों के सहसंबद्ध किए जाने का सफाया किया तो खुशी एक क्षीणित चर बन गई, जिसका कोई अर्थ नहीं था। लेखकों ने पहले केवल उम्र के लिए समायोजित किया फिर वे रोज़गार, कार के स्वामित्व, घर के स्वामित्व, और परिवार के अधिकतर, कॉलेज और प्री-कॉलेज शिक्षा सहित, भर्ती में निवास के क्षेत्र के लिए समायोजित करना जारी रखते हुए, साथी के साथ जी रहे, चाहे वे मोटे हों, सख्ती से व्यायाम करें, धूम्रपान करें, शराब पीयें एक एक दिन पीते हैं, धार्मिक या अन्य समूह गतिविधि में भागीदारी इन गतिविधियों में से कोई भी खुशी के प्रभाव को कम नहीं करता है, जो हमें बताता है कि इन लोगों में से किसी की श्रेणी में परिभाषा नहीं दी जाती है। एकमात्र परिवर्तनीय जो खुशी के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में नकल या कार्य करने लगता है, स्व-रेटेड स्वास्थ्य (उनकी तालिका 2 में)

सारांश में तीन समायोजन जो खुशी कारक से छुटकारा पाये:

सभी सचमुच उदास और बीमार लोगों को हटा दें 125 769 से अधिक महिलाओं को खत्म करना जिनके आधारभूत आधार पर पहले से ही हृदय रोग, स्ट्रोक, कैंसर, या पुरानी प्रतिरोधी वायुमार्ग की बीमारी थी। इन बहिष्कृत महिलाओं की मृत्यु दर तीन बार थी फिर, यह बहुत संभावना है कि महिलाओं का यह समूह सबसे उदास और नाखुश था।
बड़े वयस्कों के प्रभाव को कम करना जो सामान्य रूप से खुश होते हैं आयु के समायोजन से हम आनंद के प्रभाव को कम कर रहे हैं। हम जानते हैं कि पुराने हम खुश हो जाते हैं हम हैं। ऐसे निरंतरता के आंकड़े जो अर्थशास्त्री हैं जो मनोविज्ञान में रुचि रखते हैं क्योंकि यह आर्थिक व्यवहार को निर्धारित करता है। उम्र के लिए समायोजन के बावजूद, खुशी अभी भी मृत्यु दर को कम करने में एक लचीला कारक के रूप में उभरा। केवल उम्र के लिए समायोजन, दुःख मृत्यु के 25-33% वृद्धि के साथ जुड़े रहे।
स्व-मूल्यांकन वाले स्वास्थ्य से छुटकारा पाने के द्वारा ही खुशी का असर पूरी तरह से गायब हो गया। इसका अनुवाद किया जाता है यदि हम अपने स्वस्थ या अस्वास्थ्यकर प्रतिभागियों के महत्व को समाप्त करते हैं, तो इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप अपनी मृत्यु दर निर्धारित करने में कितने दुखी हैं।

लेकिन स्व-रेटेड स्वास्थ्य, उच्च रक्तचाप, मधुमेह, अस्थमा, गठिया, अवसाद या चिंता, जीवनशैली संबंधी कारक, धूम्रपान, अभाव और शरीर-द्रव्यमान सूचकांक सहित-उपचार के लिए समायोजन के बाद, सभी तनाव या कमी से मृत्यु दर से संबंधित नहीं था नियंत्रण।

मनोविज्ञान में, खुशी अपेक्षाकृत स्थिर है, जबकि दुख अधिक चर [2] है। इसी प्रकार इस अध्ययन के लेखकों ने बताया कि खुशी के आंकड़ों में कुछ अस्थिरता थी, खासकर एक साल बाद खुश होने के लिए नाखुश होने से। हालांकि, केवल 2% ने बेसलाइन पर ज्यादातर समय खुश रहने की सूचना दी, लेकिन अनुवर्ती कार्रवाई में नाखुश होने के कारण, 5% महिलाओं ने बेसलाइन पर नाखुश होने की खबर दी, हालांकि एक साल बाद अधिकांश समय में खुश रहने का समाचार दिया गया था। यह 3% प्रति वर्ष का लाभ है (दुखी होने के लिए खुश रहने के बीच अंतर) अपने स्वयं के अध्ययन से परिणाम बताते हैं कि बहुत साल, 3% की खुशी पर सुधार हुआ है।

पोलिश सेल जीवविज्ञानी, डैरिसज़ लेज़्ज़िन्स्की, वाशिंगटन टाइम्स समुदाय में 3 अक्तूबर, 2013 को लिखा था कि "मिलियन महिला अध्ययन में घटिया प्रदर्शन के डिजाइन में घटिया परिणाम और खराब निष्कर्ष के साथ समाप्त हो रहा है।" डेटाबेस से अलग संबंधों का अध्ययन करने के लिए एक डेटाबेस को लागू करना के लिए मूल विकसित किया गया था स्वाभाविक बुरा विज्ञान नहीं है लेकिन जब ऐसे जटिल निर्माण होते हैं जैसे खुशी, जो पूरी तरह से समझा नहीं जाते हैं, एक लाख या अधिक महिलाएं जो मेमोग्राम के लिए चली गईं हो, के लिए आम तौर पर प्रतिनिधि समूह नहीं हो सकता है। बाहरी वैधता में सीमा महत्वपूर्ण है

खुशी एक केंद्रीय भावनात्मक संकेत है जो हमारे शरीर और मन को संतुलन में लाता है। यह मृत्यु दर के मुख्य अनुमानियों में से एक है, यहां तक ​​कि अर्थशास्त्री और एक्ट्यूरीज, वर्तमान स्तर की खुशी और आत्म-मूल्यांकन वाले स्वास्थ्य के आधार पर अपनी मृत्यु दर के पूर्वानुमान को समायोजित करने के लिए लागू होते हैं। यदि जीवन में एक उद्देश्य है तो यह खुश होना चाहिए, बाकी सब कुछ परिधीय है अनुसंधान की एक शताब्दी को संक्षेप में खारिज करने का प्रयास [3] – खुशी और दीर्घायु के अर्थ को समझने की कोशिश कर रहा है-पूछने की जरूरत है।

उद्धरण

[1] लियू, बी, फ़्लोड, एस, पिरी, के।, ग्रीन, जे।, पेटो, आर।, बरल, वी।, और मिलियन महिला अध्ययन सहयोगी। (2015)। क्या खुशी ही मृत्यु दर को प्रभावित करती है? भावी यूके मिलियन महिला अध्ययन नश्तर।

[2] वेहनोवन, आर (1 99 4)। खुशी एक विशेषता है? सामाजिक संकेतक शोध, 32 (2), 101-160

[3] लुकास, आरई (2007) व्यक्तित्व और खुशी की खोज सामाजिक और व्यक्तित्व मनोविज्ञान कम्पास, 1 (1), 168-182

© USA कॉपीराइट 2015 मारियो डी। गैरेट