रचनात्मकता पर आपका दिमाग

न्यूरोसाइंस शोध रचनात्मकता के “दिमागी प्रिंट” का खुलासा करता है।

रचनात्मकता सिर्फ चीजों को जोड़ रही है। जब आप रचनात्मक लोगों से पूछते हैं कि उन्होंने कुछ कैसे किया, तो वे थोड़ा दोषी महसूस करते हैं क्योंकि उन्होंने वास्तव में ऐसा नहीं किया, उन्होंने कुछ देखा। यह थोड़ी देर के बाद उनके लिए स्पष्ट लग रहा था। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे अपने अनुभवों को जोड़ने और नई चीजों को संश्लेषित करने में सक्षम थे।

-स्टीव जॉब्स

रचनात्मकता अद्भुत है। खेल अद्भुत है। मूल होने के नाते अद्भुत है। अद्भुत, आश्चर्यजनक, रोमांचकारी, asymptotic। विचलन संभावनाओं को खोलता है, जो भीड़ से बाहर खड़े होने के लिए असाधारण होने के लिए लचीलापन बनाता है और बुद्धि और कलाकृति के स्पेलबाइंडिंग प्रदर्शन के साथ दूसरों को प्रसन्न करता है। जब पर्यावरण के साथ मिलकर, हास्य अच्छी तरह से काम कर रहा है और समय सही है, तो विचार बहती है … जो कलाविद से बात करती है, एक अक्षम्य तरीके से अक्षम करने के लिए … रचनात्मकता गहरी सहभागिता और सहानुभूति की ओर ले जाती है। जब कदम से बाहर हो, रचनात्मक प्रक्रिया अकेलापन, यहां तक ​​कि निराशा में सर्पिल हो सकती है, जिससे आप असामान्य और मृत अंदर महसूस कर सकते हैं। बुद्धिमान, हालांकि, रचनात्मक होने के नाते हमेशा playful के साथ नहीं जाते हैं। कई लोगों के लिए, रचनात्मकता गंभीर व्यवसाय है, और सभी playful पर नहीं। टैंगो की तरह, यह खेलने के लिए दो लेता है। असल में, यदि एक व्यक्ति खेल रहा है और दूसरा व्यक्ति नहीं खेल रहा है, तो यह खेल नहीं है – यह कुछ गैरकानूनी है, जो गैर-स्टार्टर सबसे अच्छा है जो चिढ़ा और घुसपैठ में जा सकता है।

दा मस्तिष्क

बढ़ी रचनात्मकता की अवधि के दौरान मस्तिष्क में क्या हो रहा है? हाल ही में प्रकाशित पेपर “ब्रेन फंक्शनल कनेक्टिविटी से व्यक्तिगत क्रिएटिव एबिलिटी की रोबस्ट प्रिडिक्शन”, बीटी एंड सहकर्मियों (2018) ने तंत्रिका नेटवर्क गतिविधि की पहचान करने के लिए परिष्कृत दृष्टिकोणों का उपयोग करके रचनात्मकता के तंत्रिका संबंधी हस्ताक्षर का पता लगाया, “दिमागप्रिंट” जैसा था, अलग सोच के साथ जुड़ा हुआ है, और फिर कम रचनात्मक मस्तिष्क गतिविधि से अधिक रचनात्मकता को अलग करने के लिए उस समझ का उपयोग कर रहा है।

मैं उन्हें “बिग थ्री” मस्तिष्क नेटवर्क – डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क, कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क, और लचीला नेटवर्क कहता हूं। पहले शोध से पता चलता है कि जब रचनात्मक होने की बात आती है तो वे एक साथ काम करते हैं। मस्तिष्क में मस्तिष्क के “निष्क्रिय राज्य” में आराम से (लेकिन सो नहीं) राज्य में मस्तिष्क में क्या हो रहा है, कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क पर नजर रखता है कि क्या हो रहा है, मस्तिष्क के भावनात्मक हिस्सों का प्रबंधन करता है, संसाधनों को ध्यान में रखता है, और निर्णयों और विकल्पों की देखरेख करता है। लचीलापन नेटवर्क निर्धारित करता है कि किस प्रकार की चीजों को ध्यान में रखा जाता है, और जो रडार के नीचे उड़ते हैं। PTSD में, उदाहरण के लिए, लचीला नेटवर्क खतरों के लिए स्कैनिंग कर रहा है।

रचनात्मकता के लिए, वैज्ञानिकों का अनुमान है कि बिग थ्री एक टीम के रूप में कार्य करता है: डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क विचार उत्पन्न करता है, कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क उनका मूल्यांकन करता है, और लचीला नेटवर्क यह पहचानने में सहायता करता है कि कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क के साथ कौन से विचार पारित किए जाते हैं। इस मूल स्कीमा के शीर्ष पर, ये नेटवर्क अन्य फीडबैक लूप के माध्यम से एक-दूसरे को भी प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, पर्यावरण नियंत्रण नेटवर्क पर्यावरण के जवाब में, कार्य के आधार पर, लचीला नेटवर्क आंतरिक रूप से स्कैन करने के तरीके को “ट्यून” कर सकता है।

ये मस्तिष्क नेटवर्क कुछ हद तक लचीली और उत्तरदायी प्रणाली, एक “जटिल अनुकूली प्रणाली” (इंटरनेट पर खोज) बनाते हैं। न केवल यह एक लचीला सीखने की प्रणाली है, जाहिर है कि मस्तिष्क पर्यावरण के संबंध में भी विकसित हुआ है। मनुष्यों के साथ, यह केवल भौतिक वातावरण नहीं है, यह भाषा, संस्कृति और विचारों की दुनिया है। सामाजिक संबंधों का। इन सामाजिक और सांस्कृतिक कारकों के परिणामस्वरूप एंट्रॉपी का स्तर बहुत अधिक है, क्योंकि वापस प्रतिबिंबित जानकारी में इतने सारे संभावित राज्य हैं जिनमें यह हो सकता है। यह एन्ट्रॉपी है, संभवतः संभावित राज्यों की संख्या का एक उपाय हो सकता है, और चेतना बहुत व्यस्त है।

खासकर रचनात्मकता के साथ। रचनात्मकता उन लोगों से निकटता से जुड़ी हुई है जो लोगों ने “अलग सोच” कहा है। परंपरागत कार्यों की तुलना में अलग सोच कार्यों को देखते हुए, और मस्तिष्क गतिविधि को मापना यह है कि वर्तमान शोध कैसे स्थापित किया जाता है। बीट्री और सहयोगी एफएमआरआई के साथ मूल मस्तिष्क गतिविधि को देखते हैं और उपयोग करते हैं (अन्य कार्यों के समान, जैसे मस्तिष्क पर कैनाबिस के प्रभाव को समझने के लिए, और मनोवैज्ञानिक निदान को बढ़ाने के लिए मशीन सीखने के दृष्टिकोण, और सीखने के लिए मशीन सीखने का उपयोग करना) फिर उन कम्प्यूटेशनल मॉडलों का लाभ उठाने के लिए भविष्यवाणी करें कि लोगों के समूह के कौन से व्यक्ति अपने मस्तिष्क स्कैन को देखकर अधिक रचनात्मक हैं। यहां तक ​​कि इस शुरुआती चरण में, पूर्वानुमानित क्षमता बहुत प्रभावशाली है। प्राइमटाइम के लिए बिल्कुल तैयार नहीं है, लेकिन यह विभिन्न कार्य प्रकारों के दौरान कार्यात्मक न्यूरोइमेजिंग का विश्लेषण करने वाले मानव संसाधन मूल्यांकन की कल्पना करना आसान बनाता है। हम इसे “NeuroEverything” प्रवृत्ति के साथ, NeuroHR कह सकते हैं। शायद आजकल एचआर द्वारा उपयोग किए जाने वाले किसी भी उपकरण से बेहतर तरीका। अभी भी विज्ञान कथा, लेकिन अधिक वास्तविक हो रही है।

रचनात्मकता पर आपका दिमाग

उन्होंने 163 ऑस्ट्रेलियाई प्रतिभागियों को स्कैन किया, जिसमें उन्हें दो अलग-अलग संज्ञानात्मक कार्य करने लगे। एक मापने वाली अलग सोच को “वैकल्पिक उपयोग कार्य” (एयूटी) कहा जाता है, और तुलना गैर-रचनात्मक कार्य एक “ऑब्जेक्ट विशेषता कार्य” (ओसीटी) है, मूल रूप से बस बिना किसी सजावट के कुछ वर्णन कर रहा है। रचनात्मक नहीं है। जब लोग अलग-अलग सोच पर एक समग्र स्कोर के साथ आने के लिए असामान्यता, रिमोटनेस और चतुरता को देखते हुए यादृच्छिक वस्तुओं के असामान्य उपयोग के साथ आने के लिए कहा जाता है, तो लोगों को उनके उत्तरों पर मूल्यांकन किया गया था। उन्होंने अपनी वास्तविक रचनात्मकता के बारे में प्रश्नावली की एक बैटरी भी पूरी की: क्रिएटिव अचीवमेंट प्रश्नावली, क्रिएटिव व्यवहार की जीवनी सूची, और रचनात्मक गतिविधियों और उपलब्धियों की सूची।

उनके निष्कर्ष जटिल थे, रचनात्मकता प्रश्नावली में सहसंबंध को कवर करते हुए, और एक न्यूरोवैज्ञानिक दृश्य से, बिग थ्री मस्तिष्क नेटवर्क के लिए कई विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रों के कोर से संबंधित, और अलग सोच रचनात्मकता कार्य और मूल वस्तु विवरण कार्य के बीच मस्तिष्क नेटवर्क के बीच सहसंबंध शामिल थे ।

सबसे पहले, उन्होंने पाया कि रचनात्मकता के आत्म-रिपोर्ट उपायों को मापा गया रचनात्मकता प्रदर्शन के साथ अच्छी तरह से संबंधित है, स्वयं रिपोर्ट की वैधता की पुष्टि। “ग्राफ़ सिद्धांत” नामक गणित की एक शाखा का उपयोग करके जिसे तंत्रिका नेटवर्क मॉडलिंग में उपयोग किया जाता है, उन्होंने “हब्स” या “नोड्स” की पहचान की जिसके माध्यम से अधिकांश जानकारी रचनात्मकता कार्यों के दौरान बहती है, और हब्स (“किनारों”) के बीच कनेक्शन को परिभाषित किया जाता है। निर्धारित करें कि आधारभूत कार्यों से रचनात्मक को अलग करने में कौन सा महत्वपूर्ण था।

संक्षेप में, रचनात्मकता की स्थिति के दौरान, उन्हें ब्याज के तीन नेटवर्क से संबंधित मस्तिष्क के क्षेत्रों में घने कार्यात्मक कनेक्शन मिलते थे, जो सामने और पारिवारिक प्रांतों के माध्यम से बिखरे हुए थे। पहचान किए गए क्षेत्र विभिन्न नेटवर्कों के लिए कोर हब हैं, उदाहरण के लिए, डिफ़ॉल्ट मोड के लिए बाएं पोस्टरियर सिंगुलेट, लचीलापन के लिए पूर्ववर्ती इन्सुला छोड़ दिया गया है, और कार्यकारी नेटवर्क के लिए सही डोरसोलैप्टल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स। रचनात्मकता कार्य के दौरान 25 सबसे अधिक जुड़े हुए नोड्स में डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क से 12, लचीला नेटवर्क से चार और कार्यकारी नियंत्रण नेटवर्क से तीन शामिल थे। कम रचनात्मकता कार्य के लिए, डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क के साथ कुछ ओवरलैप किया गया था, यह उम्मीद की जा सकती है कि यह मस्तिष्क गतिविधि को खड़ा करने में शामिल है, लेकिन शेष नोड्स मुख्य रूप से मस्तिष्क के मस्तिष्क के उप-गहरे क्षेत्रों में स्थित थे, थैलेमस और सेरेबेलम, जो रचनात्मक गतिविधि में पाए गए प्रांतिक क्षेत्रों से अलग हैं।

Beaty et al., 2018

स्रोत: बीटी एट अल।, 2018

रचनात्मकता नेटवर्क के भीतर सहसंबंध मजबूत थे, आंतरिक स्थिरता दिखाते हुए; गैर-रचनात्मक नेटवर्क में सहसंबंध भी मजबूत थे, और वे एक दूसरे के साथ सहसंबंधित नहीं थे, और गतिविधि के प्रत्येक पैटर्न में रुचि के कार्य के लिए अद्वितीय था। ये अंतिम पुष्टित्मक कदम यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण थे कि इन निष्कर्षों का उपयोग पहली बार डेटा प्राप्त करने के लिए अध्ययन किए गए लोगों से संबंधित प्रतिभागियों के एक अलग समूह के लिए रचनात्मकता की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सके। ये निष्कर्ष रचनात्मकता में मस्तिष्क नेटवर्क पर पहले के अध्ययन की पुष्टि करते हैं, मस्तिष्क अलग सोच उत्पन्न करने के तरीके की हमारी समझ को दोहराने और विस्तारित करते हैं।

उन्होंने दिखाया कि उनके निष्कर्षों का उपयोग तब किया जा सकता है कि कौन अधिक है और कौन कम रचनात्मक है, केवल उनमें से कुछ भी नहीं कर रहे मस्तिष्क स्कैन को देखकर। जब उन्होंने 405 चीनी प्रतिभागियों के इस समूह को इमेज किया, तो उन्होंने पाया कि मापने वाले रचनात्मकता स्कोर (पहले चरण में असली दुनिया के रचनात्मक प्रदर्शन का सटीक प्रतिबिंब दिखाया गया) महत्वपूर्ण राज्य एमआरआई डेटा के साथ सहसंबंधित होने पर महत्वपूर्ण थे। ध्यान दें कि अध्ययन के दूसरे चरण में प्रतिभागी किसी भी कार्य में शामिल नहीं थे। रचनात्मकता अपने दिमाग को आराम से मापने में परिलक्षित होती थी। यह सुनिश्चित करने के लिए कि भविष्यवाणी मॉडल रचनात्मकता की जांच कर रहा था और समग्र बुद्धि नहीं, उन्होंने जांच की और पाया कि रचनात्मकता नेटवर्क उपायों को खुफिया जानकारी से संबंधित नहीं था।

भविष्यवाद और तंत्रिका विज्ञान

ये परिणाम समझने की इच्छा रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण महत्व के लिए महत्वपूर्ण हैं, और रचनात्मकता को संभवतः बढ़ाते हैं, क्योंकि वे एकाधिक मस्तिष्क नेटवर्क को जोड़ने, सिंक में सक्रिय करने, प्रतिक्रिया देने और पारस्परिक रूप से विनियमित करने के लिए जनरेटिव प्रक्रियाओं की वैश्विक प्रकृति को इंगित करते हैं। मस्तिष्क में एक “रचनात्मकता” क्षेत्र नहीं है; रचनात्मकता जटिल मस्तिष्क गतिविधि के अंतःक्रिया से उभरती है जिसमें कई और बुनियादी प्रणालियों शामिल हैं। इस काम के प्रभाव, शुरुआती चरणों में, उल्लेखनीय हैं।

क्या इस तरह का दृष्टिकोण भर्ती उद्देश्यों (“न्यूरो एचआर”?) के लिए रचनात्मकता की पहचान करने में या रचनात्मकता से जुड़े शिक्षा के लिए आवेदकों का मूल्यांकन करने में उपयोगी होगा? क्या इस दृष्टिकोण का उपयोग रचनात्मकता, या उपचारात्मक परिणामों को प्रशिक्षित करने, या अलग सोच को बढ़ाकर समस्या को हल करने के परिणामों को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है? क्या न्यूरोसाइंस का उपयोग लेखक के ब्लॉक या कलाकारों के साथ लोगों की मदद के लिए किया जा सकता है जिन्होंने सूखे जादू को मारा है?

मस्तिष्क को बदलें, और दिमाग का पालन करना चाहिए

क्या न्यूरोमोडुलेशन दृष्टिकोण (टीएमएस, टीडीसीएस, न्यूरोफिडबैक, और अन्य सहित) रचनात्मकता नेटवर्क में कुंजी नोड्स को लक्षित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है? भविष्य में, हम सचमुच एक हेडपीस डालने में सक्षम हो सकते हैं जो हमें रचनात्मकता के लिए हमारे दिमाग के प्रदर्शन को बढ़ाने की इजाजत देता है – कहानियों को “सोचने की टोपी” शब्दशः – या अन्य कार्यों और प्रदर्शन संदर्भों के लिए विभिन्न प्रकार के मस्तिष्क गतिविधि की आवश्यकता होती है। या मनोरंजन के लिए, वर्चुअल रियलिटी, एक इमर्सिव, न्यूरली वर्धित अनुभव, पहुंच के भीतर है। वीडियो गेम खेलने का आनंद लें? तंत्रिका वृद्धि के साथ भी बेहतर है।

और न्यूरोबियोएथिक्स के लिए क्या प्रभाव हैं? उदाहरण के लिए, गैर-रचनात्मक व्यक्ति को रचनात्मक व्यक्ति में बदलने के लिए न्यूरोमोड्यूलेशन का उपयोग पहचान के लिए प्रभाव पड़ता है। हम में से कई कुछ गुणों के आस-पास अपनी भावनाओं को व्यवस्थित करते हैं, जिनमें “एक रचनात्मक व्यक्ति होने” भी शामिल है। मस्तिष्क को बदलने का विकल्प एक विकल्प बन जाता है, जिसे हम इच्छा पर चालू और बंद करने में सक्षम हो सकते हैं, स्वतंत्र इच्छा के लिए क्या प्रभाव हैं और व्यक्तिगत पहचान? संभावित रूप से बढ़ी रचनात्मक प्रस्तुतियों को देखते हुए – कला, संगीत, साहित्य, वास्तुकला, इंजीनियरिंग, डिजाइन, और शायद नए क्षेत्र हम कल्पना भी नहीं कर सकते – संस्कृति दिमाग के लिए एक कंटेनर के रूप में प्रतिक्रिया करेगी, और सृजन में लगे व्यक्ति को और प्रभावित करेगी।

यह शोध यह भी सुझाव देता है कि हम अधिक रचनात्मकता रखने के लिए खुद को जानबूझकर प्रभावित कर सकते हैं। न केवल अभ्यास करने और अभ्यास करने के लिए जो रचनात्मकता की आवश्यकता होती है या रचनात्मक होने की आवश्यकता होती है, बल्कि हमारे कार्यकारी नेटवर्क का उपयोग करके हमारे लचीले विचारों को सक्रिय रूप से अधिक भिन्न विचारों के लिए स्कैन करने के लिए, और अलग-अलग विचारों के हमारे दमन को विचलित करने के लिए। अलग-अलग सोच को दबाने के लिए खुद को प्रशिक्षित करना और एक ट्रैक दिमाग रखना आसान है … लेकिन हम उस आदत को दूर कर सकते हैं।

इस अध्ययन में इस्तेमाल मॉडलिंग का एक स्वाद:

Beaty et al. 2018

स्रोत: बीटी एट अल। 2018

संदर्भ

बीटी आरई, केनेट वाईएन, क्रिस्टेंसेन एपी, रोसेनबर्ग एमडी, बेनेडेक एम, चेन क्यू, फिंक ए, क्यूई जे, कप्पिल टीआर, केन एमजे और सिल्वा पीजे। मस्तिष्क कार्यात्मक कनेक्टिविटी से व्यक्तिगत रचनात्मक क्षमता की मजबूत भविष्यवाणी। पीएनएएस 2018 जनवरी, 115 (5) 1087-10 9 2। https://doi.org/10.1073/pnas.1713532115

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