मानव, प्रौद्योगिकी, और Asymptote दुविधा

मनुष्य और मशीन अलग-अलग पथ पर हैं और तकनीक का ऊपरी हाथ है।

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स्रोत: पिक्साबे

हां। यह डेटा है। डेटा जो चार मूलभूत दिशाओं से हमारे पास आ रहा है। और इन डेटा धाराओं के साथ, यह एक बार में चार अग्नि hoses से पीने की तरह थोड़ा सा है। हेल्थकेयर डेटा के इस बड़े पैमाने पर प्रवाह में सबसे बड़ा योगदानकर्ता है और ऐसा लगता है कि दृष्टि में कोई अंत नहीं है।

वेग। कभी-कभी, बैच-टू-बैच डिलीवरी से चलते हुए, आज की दुनिया वास्तविक समय के बारे में है। और दिलचस्प बात यह है कि आज की खबर पहले से ही कल की कहानी है। डेटा की रीयल-टाइम डिलीवरी अब एक विकल्प नहीं है, लेकिन एक अनिवार्य है जो व्यवसाय से सब कुछ हमारे व्यक्तिगत जीवन में ले जाता है। और गति नई सेवाओं और अवसरों को खोलती है।

वॉल्यूम। यह बहुत है। 2013 से एक दिलचस्प और अक्सर उद्धृत कहानी में कहा गया है कि पिछले दो वर्षों में दुनिया के 90 प्रतिशत डेटा का निर्माण किया गया है। और मैं कल्पना करता हूं कि अब तक यह एक और अधिक प्रतिशत होना चाहिए। आज के मानकों से भी डेटा की मात्रा लगभग अकल्पनीय है, फिर भी यह बढ़ती जा रही है। डायग्नोस्टिक इमेजिंग एक उदाहरण है जहां डेटा विस्फोट कर रहा है-देखभाल में अद्भुत और महत्वपूर्ण प्रगति के साथ।

वैराइटी। एमआरआई से आपके स्मार्टफोन तक, डेटा जेनरेटर हर जगह हैं (और लगभग सबकुछ)। डिजिटल स्वास्थ्य में प्रगति सिर्फ विविधता में जोड़ती है और जीनोमिक परीक्षण के उद्भव इस विकास को दर्शाता है।

सच्चाई। आज, डेटा की गुणवत्ता सूचना विज्ञान में प्रगति के लिए केंद्रीय है। यह “कम कचरा” है और विशेष रूप से विश्लेषिकी में समग्र उपयोगिता के बाद में वृद्धि।

लेकिन सवाल बनी हुई है: हम वास्तव में इन चार अग्नि hoses में से कितनी प्रभावी ढंग से पी सकते हैं?

लगता है कि हम सोच सकते हैं कि वास्तविकता कम है। जबकि जानकारी को आत्मसात करने और संसाधित करने की मानव क्षमता भारी है, यह अंतहीन नहीं है। फिर भी इन चार डोमेनों में डेटा का विस्तार असीमित लगता है। और यहां दो गणितीय वक्र आते हैं जो विभिन्न पथों का पालन करते हैं। हमारा मानव मार्ग अनिवार्य रूप से जैविक संरचना और कार्य द्वारा सीमित सीमा तक पहुंच जाएगा। वह “मानव सूचना वक्र” उस थ्रेसहोल्ड के खिलाफ असीम रूप से आराम करेगा, जबकि डेटा इसके घातीय प्रक्षेपवक्र को जारी रखेगा।

तो, ऐसा लगता है कि यह “मैन बनाम मशीन” के नीचे आता है।

तो, मुझे “उन मशीनों” के उस असंगत संदर्भ के लिए एक प्रीपेप्टिव माफी प्रदान करके शुरू करें, क्योंकि वे भी इस कहानी को पढ़ेंगे। अब, निश्चित रूप से, मानवता के लिए और उसके साथ काम करने के लिए डेटा और एआई के लिए सहयोगी व्यवस्था स्पष्ट समाधान है। फिर भी इस सगाई की अनिवार्यता अक्सर विशेष रूप से दवा में अनिच्छा और आशंका से मुलाकात की जाती है। मानव कनेक्शन को अक्सर देखभाल के आवश्यक घटक के रूप में उद्धृत किया जाता है जो इसके मूल पर दवा का प्रतिनिधित्व करता है। फिर भी समाज के लिए प्रौद्योगिकी और डेटा का प्रतिशत योगदान बढ़ता जा रहा है और परिभाषा के अनुसार मानव योगदान कम हो जाएगा। यदि आप वक्र का पालन करते हैं, तो वे अलग हो जाते हैं और इस निर्माण बल द्वारा लगाए गए गणितीय सीमा मानव घटक को शून्य तक पहुंचने के लिए मजबूर करते हैं।

अब गहरी सांस लें।

चूंकि तकनीक मिश्रण के अपने घटक को फैलाती है, वहां हमेशा मानवता के घटक (शून्य के समान गणितीय उपकरण के बाद) रहता है, शून्य तक पहुंचता है, लेकिन वहां कभी नहीं पहुंचता है। हो सकता है कि यह “जीवन की चमक” है, जो अंततः “मनुष्य और मशीन” के बीच के अंतर को परिभाषित करती है और स्पार्क वास्तव में एक गहरी चक्कर पैदा कर सकता है जो कि हमारे, छोटे प्राणियों की तुलना में अधिक विशाल और विभेदक है, कभी कल्पना कर सकता था। यह एक चक्कर है जो प्रौद्योगिकी के घुसपैठ और मानव जाति के प्रभुत्व के बीच फ़ायरवॉल हो सकता है-कम से कम जब आप गणित करते हैं।

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