क्या AI और जीनोमिक्स मानव जीवन काल बढ़ा सकते हैं?

मानव दीर्घायु, इंक का पायनियरिंग एआई प्लेटफॉर्म सक्रिय स्वास्थ्य देखभाल में सक्षम बनाता है।

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स्रोत: पिक्साबे

स्वास्थ्य देखभाल तकनीकी व्यवधान के शुरुआती चरणों में है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) चिकित्सा और जीवन विज्ञान में प्रवेश कर रहा है। क्लाउड कंप्यूटिंग कम्प्यूटेशनल प्रोसेसिंग पावर और स्पीड बढ़ा रही है। स्वास्थ्य में बिग डेटा तेजी से उपलब्ध हो रहा है। पूरे-जीनोम अनुक्रमण की लागत तेजी से गिर रही है। 2001 में, जीनोम को अनुक्रमित करने की लागत $ 100 मिलियन थी – आज यह $ 1,000 डॉलर से कम है। नवीन कंपनियाँ प्रौढ़, बनाम प्रतिक्रियाशील स्वास्थ्य देखभाल की पेशकश करने के लिए परिपक्व चिकित्सा निदान तकनीकों के साथ एआई और जीनोमिक्स को एकीकृत करने के तरीके ढूंढ रही हैं। ऐसी ही एक कंपनी है निवेशक-समर्थित मानव दीर्घायु, इंक। (HLI), जो कि एक जीनोम आधारित, स्वास्थ्य खुफिया कंपनी है, जिसकी स्थापना 2013 में डॉ। जे। क्रेग वेंटर, पीएचडी, डॉ। पीटर एच। डायमेंडिस, एमडी और द्वारा की गई थी। सैन डिएगो, कैलिफोर्निया में स्थित डॉ। रॉबर्ट हरीरी, एमडी, पीएच.डी. एक्सपोनेंशियल मेडिसिन कॉन्फ्रेंस में आज एचएलआई के सीईओ डॉ। डेविड एस। केरो, एमडी पीएचडी ने गैर-इनवेसिव नैदानिक ​​परीक्षण और पूरे शरीर के एमआरआई स्कैन – हेल्थ न्यूक्लियस के साथ पूरे जीनोम विश्लेषण को एकीकृत करने के लिए पहला स्वास्थ्य खुफिया मंच प्रस्तुत किया।

स्वास्थ्य न्यूक्लियस कई कारणों से अभिनव है। कैरो के अनुसार, 30 वर्षों में वार्षिक शारीरिक चिकित्सा परीक्षा नहीं बदली गई है। एक विशिष्ट शारीरिक में डॉक्टर के पास एक मरीज के वजन, रक्तचाप, नाड़ी और नितंबों की जांच होती है। यदि विशिष्ट स्थितियों का व्यक्तिगत या पारिवारिक इतिहास है, तो इसमें नैदानिक ​​रक्त परीक्षण भी शामिल हो सकता है। मानव डॉक्टरों द्वारा विश्लेषण के लिए नहीं बल्कि मस्तिष्क और शरीर, रक्त परीक्षण और संपूर्ण जीनोम अनुक्रमण (WGS) दोनों पर चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) के डेटा का उपयोग करके HLI आज की विशिष्ट भौतिक से बहुत आगे निकल जाता है।

2015 में लॉन्च किया गया, एचएलआई हेल्थ न्यूक्लियस की स्क्रीनिंग में एक स्वस्थ मरीज के पूरे शरीर के एमआरआई, आंत के माइक्रोबायोम, मेटाटोमॉमिक्स, पूरे जीनोम अनुक्रमण, हड्डियों के घनत्व और बॉडी मास विश्लेषण, इकोकार्डियोग्राम और अतिरिक्त फेनोटाइपिक और मेडिकल स्क्रीनिंग परीक्षणों के डेटा एकत्र करने शामिल थे। बिग डेटा के तेजी से प्रसंस्करण को सक्षम करने के लिए जानकारी को क्लाउड में संग्रहीत किया जाता है।

पूरे जीनोम अनुक्रमण आपके सभी डीएनए का विश्लेषण करता है और वंश और लक्षणों के आधार पर स्वास्थ्य स्थितियों के लिए आनुवंशिक जोखिमों के बारे में जानकारी प्रदान करता है, साथ ही साथ फार्माकोजेनोमिक्स यह भी बताता है कि एक मरीज कुछ दवाओं का जवाब कैसे दे सकता है। HLI के समाधान में जीनोटाइपिक और फेनोटाइपिक डेटा विश्लेषण दोनों शामिल हैं।

अप्रैल 2018 में, एचएलआई ने संयुक्त राज्य अमेरिका के नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही में 55 वर्ष की आयु के साथ 209 स्वस्थ प्रतिभागियों के एक अध्ययन से परिणाम प्रकाशित किया, जो अतुल जे। बट और राल्फ स्नाइडरमैन द्वारा सहकर्मी-समीक्षा की गई थी। । शोध में, HLI ने पाया कि 209 अध्ययन प्रतिभागियों में से:

  • 78% में उम्र से संबंधित पुरानी बीमारी या जोखिम कारकों के प्रमाण थे
  • 59% में एथेरोस्क्लेरोटिक बीमारी के प्रमाण या जोखिम थे
  • 56% में मधुमेह के प्रमाण या जोखिम थे
  • 38% को प्रीडायबिटीज थी
  • 16% में चयापचय सिंड्रोम था
  • 13% NAFLD (गैर-अल्कोहल फैटी लिवर रोग) के लिए एक स्क्रीनिंग परिभाषा को पूरा करते हैं।
  • 8% में आयु से संबंधित पुरानी बीमारी का जोखिम था, जिसके लिए तत्काल चिकित्सा ध्यान देने की आवश्यकता थी

एचएलआई व्यक्ति को व्यक्तिगत रूप से अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और जीनोमिक्स जैसी नवीन तकनीकों को लागू करने में एक ट्रेलब्लेज़र है जो सक्रिय स्वास्थ्य देखभाल को सक्षम कर सकता है। आनुवांशिक भिन्नता और कार्य के बारे में पता लगाना अभी बाकी है। जैसा कि वैज्ञानिक एक बड़ी समझ हासिल करते हैं और जटिलता को उजागर करते हैं, आज जो अग्रणी है वह भविष्य में निवारक चिकित्सा देखभाल का एक मानक कोर्स हो सकता है।

कॉपीराइट © 2018 कैमी रोसो सभी अधिकार सुरक्षित।

संदर्भ

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