क्या व्यक्तित्व स्कोर आपके मेडिकल रिकॉर्ड का हिस्सा होना चाहिए?

व्यक्तित्व डेटा स्वास्थ्य समस्याओं के विकास के आपके जोखिम का अनुमान लगाने में मदद कर सकता है।

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स्रोत: मेटामोरवर्क्स / आईस्टॉक

यदि आपकी शत्रुता और कर्तव्यनिष्ठा को आपके मेडिकल रिकॉर्ड में नियमित रूप से शामिल किया गया, तो जैसे आपके रक्तचाप और कोलेस्ट्रॉल की संख्याएं हैं, वैसे ही आपको कैसा लगेगा? क्या आप किसी अलग तरह से महसूस करेंगे यदि आप जानते हैं कि व्यक्तित्व स्कोर ने डॉक्टरों को टाइप 2 मधुमेह, हृदय रोग या पागलपन के जोखिम के बारे में बेहतर भविष्यवाणी करने और प्रबंधित करने में मदद की है? इस महीने पर्सनैलिटी डिसऑर्डर: थ्योरी, रिसर्च और ट्रीटमेंट में प्रकाशित एक सोचे-समझे पेपर द्वारा उठाए गए कुछ सवाल हैं। कागज स्वास्थ्य जोखिम भविष्यवाणी मॉडल में व्यक्तित्व डेटा सहित पेशेवरों और विपक्षों पर केंद्रित है।

यह एक सामयिक विषय है। अनुसंधान सबूतों की बढ़ती हुई बॉडी है जिसमें दिखाया गया है कि व्यक्तित्व लक्षण विभिन्न स्वास्थ्य परिणामों से जुड़े हैं।

उदाहरण के लिए, पिछले सप्ताह, एक अध्ययन ने बताया कि पोस्टमेनोपॉज़ल महिलाओं में टाइप 2 मधुमेह के विकास के बढ़ते जोखिम के साथ कम आशावाद, उच्च नकारात्मकता और उच्च शत्रुता जुड़ी हुई थी। जर्नल मेनोपॉज में प्रकाशित यह अध्ययन NIH द्वारा प्रायोजित महिला स्वास्थ्य पहल के आंकड़ों पर आधारित था।

बेन चैपमैन, पीएचडी, एमपीएच, एमएस, व्यक्तित्व विकार पत्र के मुख्य लेखक और मनोचिकित्सा और सार्वजनिक स्वास्थ्य के एसोसिएट प्रोफेसर, “इस बिंदु पर, व्यक्तित्व को आमतौर पर चिकित्सा रोगों के लिए जोखिम का अनुमान लगाने वाले मॉडल में नहीं माना जाता है।” रोचेस्टर मेडिकल सेंटर विश्वविद्यालय में विज्ञान। “लेकिन अगर हम व्यक्तित्व डेटा के साथ उन मॉडलों की सटीकता बढ़ा सकते हैं, तो यह एक अच्छी बात होगी।”

बिंदुओ को जोडो

ऐसे कई तरीके हैं जिनसे व्यक्तित्व लक्षण शारीरिक स्वास्थ्य को प्रभावित कर सकते हैं:

  • स्वास्थ्य व्यवहार । आपका व्यक्तित्व प्रभावित करता है कि आप क्या खाते हैं, आप शारीरिक रूप से कितने सक्रिय हैं, जब आप डॉक्टर के पास जाते हैं, और आप कितनी अच्छी तरह एक उपचार योजना से चिपके रहते हैं। चैपमैन कहते हैं, “जो लोग बहुत ईमानदार होते हैं वे अपने स्वास्थ्य को अधिक गंभीरता से लेते हैं।” “अनुसंधान से पता चला है कि कर्तव्यनिष्ठता स्वास्थ्य परिणामों की व्यापक विविधता का सबसे शक्तिशाली भविष्यवक्ता है।”
  • तनाव । आपका व्यक्तित्व भी प्रभावित करता है कि आप किस तरह से अनुभव करते हैं और संभावित तनावों का सामना करते हैं। उदाहरण के लिए, हार्ड-चार्जिंग, तनाव-प्रवण टाइप ए व्यक्तित्व पैटर्न पर विचार करें। चैपमैन कहते हैं, “टाइप ए का एक महत्वपूर्ण पहलू शत्रुता है, और यह हृदय संबंधी जोखिम कारकों और दिल के दौरे से संबंधित है।”
  • सामाजिक जुड़ाव । अनुसंधान से पता चलता है कि एक मजबूत सामाजिक नेटवर्क स्वस्थ शारीरिक और संज्ञानात्मक उम्र से संबंधित है। चैपमैन कहते हैं, “व्यक्तित्व में असाधारणता और एग्रेब्लिटी जैसे लक्षण सामाजिक आदतों से संबंधित हैं।”

तो, व्यक्तित्व और स्वास्थ्य के बीच व्यापक संबंध के लिए पर्याप्त सबूत हैं। लेकिन शोधकर्ता अभी भी संकीर्ण होने के शुरुआती चरण में हैं कि कौन से व्यक्तित्व लक्षण किसी विशिष्ट बीमारी से संबंधित हैं और फिर उस जानकारी का उपयोग करके डॉक्टरों की बीमारी के जोखिम की भविष्यवाणी करने की क्षमता में सुधार होता है।

अवधारणा के सुबूत?

इससे पहले कि व्यक्तित्व लक्षण इस तरह से उपयोग किए जाते हैं, शोधकर्ताओं को इसके लिए एक ठोस मामला बनाने की आवश्यकता होगी। उन्हें यह दिखाना होगा कि किसी व्यक्ति के जोखिम की गणना करना, कहना, मधुमेह या दिल का दौरा पड़ना और अधिक सटीक है, जब व्यक्तित्व के उपायों को पारंपरिक स्वास्थ्य डेटा, जैसे कि उम्र, रक्तचाप और प्रयोगशाला परीक्षण के परिणामों में जोड़ा जाता है।

यह एक लंबा आदेश है। अपने पेपर में, चैपमैन और उनके साथियों ने व्यक्तित्व लक्षणों को खोजने का लक्ष्य रखा जो हल्के संज्ञानात्मक हानि (एमसीआई) के लिए लोगों के जोखिम की भविष्यवाणी में सुधार करेंगे। एमसीआई वाले व्यक्तियों को सोच और स्मृति के साथ समस्याएं होती हैं जो उनकी उम्र के लिए सामान्य हैं, लेकिन मनोभ्रंश के रूप में गंभीर नहीं हैं। अल्जाइमर रोग के कारण कुछ – लेकिन सभी नहीं – अंततः मनोभ्रंश विकसित करने के लिए जाते हैं।

चैपमैन और उनके सहयोगियों ने 65 से अधिक उम्र के 300 से अधिक प्राथमिक देखभाल रोगियों का अध्ययन किया और जो शोध शुरू होने पर संज्ञानात्मक रूप से बिगड़ा नहीं थे। अध्ययन के प्रारंभ में, इन रोगियों ने NEO फाइव-फैक्टर इन्वेंटरी को पूरा किया। यह व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला व्यक्तित्व परीक्षण बिग फाइव व्यक्तित्व डोमेन का मूल्यांकन करता है-स्वयंसिद्धता, अपव्यय, अनुभव के प्रति खुलापन, कर्तव्यनिष्ठा और कृषि-साथ ही प्रत्येक डोमेन के विशिष्ट पहलू। शोधकर्ताओं ने तब पता लगाया कि अगले चार वर्षों में एमसीआई विकसित करने के लिए कौन से मरीज गए।

एमसीआई जोखिम कारक

शोधकर्ताओं ने पाया कि व्यक्तित्व वास्तव में एमसीआई जोखिम से संबंधित था। चैपमैन कहते हैं, “ग्रेटर चिंता और अधिक क्रोध या शत्रुता बिगड़ती अनुभूति के जोखिम को बढ़ाने के लिए।” इसके विपरीत, एक्सट्रोवर्शन के कुछ पहलू (पारस्परिक गर्माहट), अनुभव करने के लिए खुलापन (भावनाओं के लिए खुलापन, सौंदर्यशास्त्र की भावना), और कर्तव्यनिष्ठा (कर्तव्यपरायणता, आत्म-अनुशासन) एक कम जोखिम के साथ जुड़े थे।

जब शोधकर्ताओं ने व्यक्तित्व डेटा को एमसीआई के लिए एक पारंपरिक जोखिम मॉडल में जोड़ा, तो उनकी भविष्यवाणी करने की क्षमता जो स्थिति को विकसित करेगी, थोड़ा सुधार हुआ। लेकिन एमसीआई के लिए, पारंपरिक जोखिम मॉडल की भविष्यवाणी शक्ति के साथ शुरू करने के लिए कमजोर है, और इसमें रगड़ निहित है। एक बहुत अच्छी भविष्यवाणी पर एक छोटा सा सुधार अभी भी बहुत अच्छा नहीं है।

फिर भी, भविष्य के अध्ययन इन निष्कर्षों पर निर्माण करने में सक्षम हो सकते हैं। समय में, शोधकर्ता यह पहचानने की क्षमता को परिष्कृत कर सकते हैं कि एमसीआई के लिए उच्च जोखिम कौन है।

क्या बात है?

मान लीजिए कि शोधकर्ता एक व्यक्तित्व विशेषता पाते हैं जो एक निश्चित बीमारी से दृढ़ता से संबंधित है। जब पारंपरिक जोखिम कारकों में जोड़ा जाता है, तो यह डॉक्टरों की यह बताने की क्षमता में काफी सुधार करता है कि कौन से मरीज उस स्थिति के लिए जोखिम में हैं। आगे क्या?

चैपमैन कहते हैं, “हालांकि लंबे समय तक व्यक्तित्व कुछ हद तक निंदनीय है, लेकिन बदलाव बड़ी उम्र में घटता है।” व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए, तब, एक व्यक्तित्व विशेषता को एक परिवर्तनीय (जैसे कि आहार या शारीरिक गतिविधि) के बजाय एक गैर-परिवर्तनीय जोखिम कारक (जैसे आनुवंशिकी या आयु) की तरह अधिक व्यवहार किया जाएगा। यहां तक ​​कि अगर यह ऐसा कुछ नहीं है जो व्यक्ति को बदलने के लिए तैयार है या सक्षम है, तो भी यह सकारात्मक कार्रवाई कर सकता है।

उदाहरण के लिए, व्यक्ति को स्वस्थ जीवन शैली में बदलाव करने के लिए प्रेरित किया जा सकता है जो जोखिम को दूर करने और बीमारी को रोकने या देरी करने में मदद करता है। या व्यक्ति का स्वास्थ्य देखभाल प्रदाता बीमारी के लिए पहले या अधिक बार स्क्रीनिंग शुरू कर सकता है। यदि रोग होता है, तो इसका प्रारंभिक चरण में निदान किया जा सकता है, जब उपचार अक्सर सबसे अच्छा काम करता है।

अभ्यास करने का सिद्धांत

लेकिन इससे पहले कि कोई भी हो सकता है, कई बाधाओं को दूर किया जाना चाहिए, जिनमें शामिल हैं:

  • माप के मुद्दे । स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को विशिष्ट व्यक्तित्व लक्षणों को मापने के लिए त्वरित, वैध, विश्वसनीय प्रश्नावली की आवश्यकता होगी। और मरीजों को प्रश्न पूछने के लिए तर्क को समझने की आवश्यकता होगी। अन्यथा, वे उन्हें अप्रासंगिक या घुसपैठ के रूप में देखने की संभावना रखते हैं, चैपमैन कहते हैं।
  • प्रदाता प्रशिक्षण । व्यक्तित्व जानकारी का उपयोग करने के लिए बहुत कम प्रशिक्षण के साथ स्वास्थ्य देखभाल प्रदाता इसे अनुचित तरीकों से लागू कर सकते हैं। चैपमैन कहते हैं, “मुझे चिंता है कि एक ऐसा परिदृश्य है जिसमें एक स्वास्थ्य देखभाल प्रदाता रोगी के पेश लक्षणों के लिए एक कारण नहीं खोज सकता है लेकिन यह देखता है कि रोगी का उच्च न्यूरोटिकिज़्म स्कोर है। इसलिए, प्रदाता बस कहता है, ‘यह व्यक्ति हाइपोकॉन्ड्रिअक होना चाहिए।’
  • रोगी की आपत्तियाँ । व्यक्तित्व लक्षणों का वर्णन करने के लिए प्रयुक्त शब्दावली का अधिकांश भाग भावनात्मक रूप से भरा हुआ है। मरीजों को एक परीक्षा परिणाम से अच्छी तरह से नाराज हो सकता है वे दिखाते हैं कि वे कर्तव्यनिष्ठा में कम हैं या शत्रुता में उच्च हैं।

अनुसंधान पक्ष में, चैपमैन ने ध्यान दिया कि विभिन्न वैज्ञानिक शिविरों के बीच अधिक संचार की आवश्यकता है। “अक्सर, लोगों का एक तरफा दृष्टिकोण होता है,” वे कहते हैं। “एक व्यक्तित्व मनोवैज्ञानिक कहेंगे, ‘यह बहुत अच्छा है। हमें हर किसी पर व्यक्तित्व डेटा प्राप्त करना चाहिए। ‘ एक चिकित्सक कहेगा, ‘यह समय की बर्बादी है। इस स्क्विशी मनोविज्ञान सामान की परवाह कौन करता है? ‘ मुझे लगता है कि यह वास्तव में महत्वपूर्ण है कि इस विचार को एक बहु-विषयक दृष्टिकोण से देखा जाए। ”

संदर्भ

चैपमैन, बीपी, लिन, एफ।, रॉय, एस।, बेनेडिक्ट, आरएच, और लिनेस, जेएम (2019)। व्यक्तित्व डेटा को शामिल करते हुए स्वास्थ्य जोखिम भविष्यवाणी मॉडल: प्रेरणा, चुनौतियां और चित्रण। व्यक्तित्व विकार: सिद्धांत, अनुसंधान और उपचार , 10 (1), 46-58। डोई: 10.1037 / per0000300