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क्या वास्तव में चार व्यक्तित्व प्रकार हैं?

एक नए अध्ययन में आसानी से गलत व्याख्या की गई है।

ESB Professional/Shutterstock

स्रोत: ईएसबी प्रोफेशनल / शटरस्टॉक

हम खुद को और दूसरों को व्यक्तित्व प्रकारों में वर्गीकृत करना पसंद करते हैं। हो सकता है कि आप “टाइप ए” हों या हो सकता है कि मेयर्स-ब्रिग्स टाइप इंडिकेटर, जिनमें से कई ने फेसबुक पर ले लिया है, आपको “रक्षक” (आईएसएफजे) लेबल करता है। लेकिन ये प्रकार कितने अलग हैं? क्या हर कोई स्पष्ट रूप से टाइप ए या टाइप बी है, जिसके बीच में कोई नहीं है? या लोग एक स्पेक्ट्रम पर आते हैं? यदि कोई स्पेक्ट्रम है, तो क्या बीच में कुछ लोगों के साथ दो क्लंप हैं, या चरम पर कुछ लोगों के साथ बीच में एक क्लंप है? या कुछ और? नेचर ह्यूमन बिहेवियर में आज प्रकाशित एक पेपर में लिखा है, “कम से कम चार अलग-अलग व्यक्तित्व प्रकारों के लिए मजबूत सबूत।” लेकिन इससे पहले कि आप खुद को कैरी, सामंथा, मिरांडा या चार्लोट (या एक विन्सेन्ट, ड्रामा, कछुआ, या ई) कहकर पुकारें, शुरू करें। देखें कि उन्होंने वास्तव में क्या पाया।

अनुसंधान के निर्णयों ने कम से कम पांच स्वतंत्र व्यक्तित्व लक्षणों की ओर इशारा किया है: नए विचारों के प्रति खुलापन, कर्तव्यनिष्ठा, असाधारणता, सहमतवाद और विक्षिप्तता। आप प्रत्येक पर उच्च या निम्न हो सकते हैं। इसे व्यक्तित्व का पांच-कारक मॉडल कहा जाता है। इस बीच, व्यक्तित्व के प्रकार – लक्षणों के समूह – पर शोध अधिक विवादास्पद रहा है। कुछ अध्ययनों में तीन प्रकार पाए जाते हैं, जिन्हें “लचीला,” “अनियंत्रित,” और “अनियंत्रित” कहा जाता है, लेकिन अन्य नहीं करते हैं। नए अध्ययन ने पिछले अध्ययनों की तुलना में बहुत बड़े डेटासेट का विश्लेषण किया – 1.5 मिलियन व्यक्तित्व परीक्षण स्कोर, अधिकांश अध्ययनों के लिए एक हजार से कम – मामले को सुलझाने के प्रयास में।

शोधकर्ताओं ने पहली बार 300-प्रश्न ऑनलाइन व्यक्तित्व परीक्षण से 145,000 अंकों के प्रकाशित डेटा सेट का उपयोग किया। (वे यह नहीं कहते कि प्रतिभागी कहाँ रहते थे।) उन्होंने प्रत्येक व्यक्ति को पाँच व्यक्तित्व लक्षणों में से प्रत्येक पर एक अंक दिया। फिर उन्होंने एक क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म लागू किया, सॉफ्टवेयर जिसका उद्देश्य आस-पास के डेटा बिंदुओं के समूहों को खोजना है, जिस तरह से आप प्रत्येक व्यक्ति के लिए एक डॉट के साथ एक नक्शा देख सकते हैं और शहरों के चारों ओर सर्कल बना सकते हैं।

विधि ने चार समूहों को उजागर किया, जिन्हें शोधकर्ताओं ने नाम दिया: “औसत” (सभी पांच व्यक्तित्व आयामों पर औसत), “रोल मॉडल” (न्यूरोटिसिज्म पर कम, खुलेपन, कर्तव्यनिष्ठा, बहिर्मुखता, और agreeableness, “स्व-केंद्रित” पर उच्च) खुलेपन, कर्तव्यनिष्ठा और कृषिवाद पर कम), और “आरक्षित” (खुलेपन और विक्षिप्तता पर कम)।

उन्होंने तीन अन्य बड़े डेटासेट के साथ विश्लेषण को दोहराया और समान पैटर्न पाया। उन्होंने प्रकार और जनसांख्यिकी के बीच सहसंबंध भी पाया। रोल मॉडल आमतौर पर 40 से अधिक होते हैं। 60 से अधिक महिलाओं को आत्म-केंद्रित होने की संभावना नहीं है।

लेकिन चार क्लस्टर कितने क्लस्टर हैं? कैसे चापलूसी के प्रकार हैं? आबादी के रूपक में, क्या घने शहर रेगिस्तान से घिरे हैं, या यह कई बमुश्किल सघन पड़ोस वाले समरूप उपनगरों की भूमि है? “हम क्लस्टरिंग की डिग्री के प्रश्न को संबोधित करते हुए एक अधिक बारीक दृश्य प्राप्त कर सकते हैं,” लेखक लिखते हैं, “नेत्रहीन परिभाषित 2 डी हाइपरप्लेन (सप्लीमेंट्री अंजीर 5) में नेत्रहीन घनत्व की खोज करके।” क्लस्टर पांच आयामों में मौजूद हैं, प्रत्येक के लिए एक। विशेषता, जिसे कल्पना करना कठिन है, इसलिए उन्होंने इस 5D स्थान का एक दो आयामी टुकड़ा लिया और इसे दस्तावेज़ के पूरक में प्रस्तुत किया। एक पाव रोटी से किशमिश रोटी के एक टुकड़े की कल्पना करें।

Nature Human Behavior

स्रोत: प्रकृति मानव व्यवहार

दुर्भाग्य से, आंकड़ा बहुत अंतर्दृष्टि उधार नहीं देता है। बाईं ओर, आपको कच्चा डेटा दिखाई देता है। चमकीले रंग लोगों की उच्च एकाग्रता का संकेत देते हैं। जैसा कि अपेक्षित था, लोग 2 डी प्लॉट (जो 5 डी अंतरिक्ष के मध्य के पास है) के बीच में केंद्रित हैं; चरम सीमा की तुलना में अधिक लोग प्रत्येक विशेषता पर औसतन पास होते हैं। तीन काले घेरे चार चार समूहों में से तीन को स्पष्ट रूप से रेखांकित करते हैं। मेरी नजर में वे अदृश्य हैं। उपनगर की भूमि। दाईं ओर की छवि उनके द्वारा पाए गए वितरण के बीच अंतर को दर्शाती है और सामान्य वितरण से कोई क्या उम्मीद करेगा। यहां, कोई भी तीन से 15 समूहों तक की गिनती कर सकता है, और उनमें से कोई भी तीन लेबल व्यक्तित्व प्रकारों पर केंद्रित नहीं है।

(यह भी ध्यान दें कि चार क्लस्टर एक यादृच्छिक डेटा से क्या उम्मीद करेंगे, जिसके संबंध में हर कोई एक चिकनी घंटी वक्र पर है। एक बेल के सिल्हूट को देखने की कल्पना करें, जिसमें क्षैतिज आयाम एक लक्षण पर स्कोर का संकेत देता है – दूसरे की अनदेखी करना। अब के लिए चार लक्षण – और उस स्कोर के साथ लोगों की संख्या को इंगित करने वाली ऊंचाई। लोग केंद्र की ओर केंद्रित हैं। ये क्लस्टर बेल की सतह पर सिर्फ छोटे गांठ हैं। इसलिए वास्तव में एक बहुत ही प्रमुख व्यक्तित्व प्रकार है: पूरी तरह से औसत।)

व्यक्तित्व प्रकारों की अकड़न के बारे में कुछ अंतर्ज्ञान की तलाश करते हुए, मैंने पिछले हफ्ते लेखकों को ईमेल किया। नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के एक भौतिक विज्ञानी मार्टिन गेरलाच ने उत्तर दिया, “मुझे लगता है कि यह कहना उचित है कि वे निश्चित रूप से अलग नहीं हैं।” यदि क्लम्पनेस का प्रतिनिधित्व करने के लिए कोई दृश्य तरीका नहीं है, तो मैंने पूछा कि क्या वह घनत्व का अनुपात प्रदान कर सकता है। अन्य स्थानों पर क्लैंप के पास। “मुझे डर है, मैं इस पर नंबर नहीं लगा सकता,” उन्होंने कहा। “हमारे अध्ययन से प्रमुख अंतर्दृष्टि यह है कि गांठ के बारे में कोई भी मजबूत हस्ताक्षर नहीं है।” उपनगरों की भूमि में, थोड़ा सा घनीभूत क्षेत्र मज़बूती से थोड़ा सघन है।

(अपडेट: पेपर के लेखकों में से एक, लुइस अमरल ने कुछ अतिरिक्त डेटा भेजे। प्रत्येक क्लस्टर की आबादी एक चिकनी बेल वक्र से 25-75 प्रतिशत अधिक होगी, इस गणना में, प्रत्येक क्लस्टर में 0.6- की त्रिज्या होती है। 0.75 मानक विचलन – हालांकि वास्तविकता में उनके पास असतत सीमाएं नहीं हैं। अधिक डेटा और आगे के अध्ययन की आवश्यकता है, लेकिन मेरे किसी न किसी गणना के द्वारा, क्लस्टर्स के स्थानों, रेडी और घनत्वों का उपयोग करते हुए, केवल 1 प्रतिशत लोगों में से किसी एक में आते हैं। समूह। इससे पहले कि आप इस अध्ययन के बारे में सुर्खियां पढ़ें और कहें, “ओह, चार व्यक्तित्व प्रकार हैं? मैं कौन हूं?” मैं आपको बताता हूं: आप उनमें से कोई नहीं हैं।)

इसलिए यद्यपि लोग दुनिया में पैटर्न ढूंढना पसंद करते हैं, टाइपकास्ट सावधानी से करें। इसका मतलब यह नहीं है कि यदि कोई किसी प्रकार से मेल खाता है, तो वह दूसरों में होगा। मान लीजिए कि किसी को खुलापन और कर्तव्यनिष्ठा कम लगती है। आप मान सकते हैं कि वह भी agreeableness में कम है, क्योंकि उन तीन लक्षण “आत्म-केंद्रित” प्रकार के रूप में एक साथ क्लस्टर करते हैं। लेकिन इस बात की संभावना है कि किसी व्यक्ति के खुलेपन और कर्तव्यनिष्ठा में भी कम होता है और इस बात की संभावना कम ही दिखाई देती है कि वह व्यक्ति इस बात की संभावना से अधिक होता है कि वह व्यक्ति अधिक मात्रा में है। आपकी धारणा आसानी से आपको भटका सकती है।

यह सुझाव देने के बजाय कि हम लोगों को श्रेणीबद्ध करते हैं, यह अध्ययन हमें याद दिलाता है कि लोग हमेशा उस डिब्बे में फिट नहीं होते हैं जिसकी हम अपेक्षा करते हैं।