कैसे वर्तमान एआई मानव खुफिया के खिलाफ ढेर है?

मशीनों में मन: जैविक और सिंथेटिक बुद्धि की तुलना करना।

हम वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की स्थिति का आकलन कर सकते हैं, जिसकी तुलना वर्तमान में मानव बुद्धि के बारे में ज्ञात है। मशीन इंटेलिजेंस के सबसे प्रभावशाली वर्तमान उदाहरणों में नौ में आईबीएम वाटसन, Google और अन्य कंपनियों द्वारा निर्मित ड्राइवरलेस कारें, डीप सीखने के लिए दीपमिड प्रोग्राम जैसे गो और शतरंज, एलेक्सा, सिरी और ड्रैगन नेचुरलीस्पीकिंग जैसे भाषण पहचान कार्यक्रम शामिल हैं , Google अनुवाद, अनुशंसाकर्ता नेटफ्लिक्स, अमेज़ॅन और अन्य कंपनियों द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रणाली, फेसबुक द्वारा उपयोग की जाने वाली चेहरा पहचान, बोस्टन डायनेमिक्स द्वारा निर्मित रोबोट और अलबर्टा विश्वविद्यालय और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में विकसित पोकर खिलाड़ी।

मानव बुद्धि 12 विशिष्ट विशेषताओं से उत्पन्न होती है जो मानव बुद्धि की विशेषता होती है, भले ही वे आवश्यक या पर्याप्त स्थिति न हों। ये विशेषताएं विचारशील, समस्या को सुलझाने, सीखने, तर्क करने, अमूर्त करने, योजना बनाने, निर्णय लेने, समझने, महसूस करने, अभिनय करने, बनाने और संचार करने की हैं।

मेरी आगामी पुस्तक, ब्रेन-माइंड पर , ये 12 विशेषताएं मानव मस्तिष्क में आठ मानसिक तंत्रों के आधार पर काम करती हैं, जिसमें कल्पना, अवधारणा, नियम, सादृश्य, भावनाएं, इरादों, भाषा और चेतना के आधार पर क्रियाएं शामिल हैं। साथ में, 12 सुविधाएँ और आठ तंत्र वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मूल्यांकन के लिए कुल 20 बेंचमार्क प्रदान करते हैं।

मशीन इंटेलिजेंस के प्रत्येक उदाहरण विशिष्ट खुफिया सुविधाओं को पुन: पेश करते हैं। उदाहरण के लिए, आईबीएम वाटसन सफलतापूर्वक समस्या को सुलझाने, सीखने, तर्क करने, योजना बनाने, निर्णय लेने, बनाने और संचार करने का काम करता है। लेकिन यह सोचने, अमूर्त करने, समझने, महसूस करने और अभिनय करने में बहुत कमजोर लगता है। चालक रहित कारें पहले से ही विचारशील, समस्या को सुलझाने, सीखने, निर्णय लेने, योजना, अभिनय और संचार करने में माहिर हैं। लेकिन वे कम तर्क, अमूर्त, समझ, भावना या निर्माण करते हैं।

कुल मिलाकर, वर्तमान एआई सिस्टम अमूर्त, समझने और महसूस करने के संबंध में विशेष रूप से अप्रभावी हैं। इसके अलावा, हालांकि वे कुछ प्रकार की समस्या को सुलझाने और सीखने के लिए हैं, लेकिन अन्य प्रकार हैं जो मानव क्षमताओं के भीतर हैं, लेकिन अभी तक कंप्यूटर में काम नहीं कर रहे हैं।

बुद्धि की विभिन्न विशेषताओं को पूरा करने की मानवीय क्षमता मन का परिणाम है जिसमें कई मानसिक तंत्र हैं जो तंत्रिका तंत्र से उत्पन्न होते हैं, लेकिन ये सभी वर्तमान एआई सिस्टम में मौजूद नहीं हैं। यद्यपि मशीन इंटेलिजेंस के कुछ उदाहरण संवेदी इनपुट ले सकते हैं, उनमें से कोई भी वर्तमान में जटिल छवियों जैसे दृश्य और श्रवण अभ्यावेदन को हेरफेर करने में सक्षम नहीं हैं जो मानव रचनात्मकता का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। कुछ एआई सिस्टम जैसे कि वाटसन विशुद्ध रूप से सिंटैक्टिक अवधारणाओं के साथ काम करते हैं जो दुनिया से जुड़ने वाले शब्दार्थ में अनियंत्रित होते हैं, जबकि अन्य एआई सिस्टम जैसे कि चालक रहित कार जिनके पास दुनिया से जुड़े हुए शब्दार्थ हैं वे एक दूसरे से अवधारणाओं को जोड़ने में माहिर नहीं हैं। कई एआई सिस्टम नियमों के साथ काम करते हैं, लेकिन नियम आमतौर पर अप्रकाशित प्रतीकों के साथ काम करते हैं। सिफारिश करने वाले सिस्टम एक बहुत ही सरल प्रकार की सादृश्यता रखते हैं, लेकिन जटिल संबंधों, जैसे कार्य-कारण, के साथ व्यवहार नहीं कर सकते, जो मानव सादृश्य उपयोग का हिस्सा हैं। कुछ AI सिस्टम हैं जैसे ड्राइवरलेस कार और रोबोट जो कार्रवाई करते हैं, लेकिन कई AI सिस्टम में कार्रवाई गायब है। कुछ AI सिस्टम, जैसे कि आईबीएम वॉटसन के डिबेटर और गूगल ट्रांसलेशन भाषा पर शक्तिशाली संचालन कर सकते हैं, लेकिन फिर भी मानव क्षमताओं में कमी आती है। कोई वर्तमान एआई सिस्टम भावनाओं और चेतना से संचालित नहीं होता है। इसलिए वर्तमान एआई स्पष्ट रूप से कुछ तंत्रों को याद कर रहा है जो मानव बुद्धि के लिए महत्वपूर्ण हैं।

अधिकांश हड़ताली, वर्तमान एआई सिस्टम में सामान्यता की कमी है। सभी कार्यक्रम विशेष उद्देश्य हैं, केवल विशेष अनुप्रयोगों जैसे कि ड्राइविंग या गेम खेलने के लिए आवेदन करना। इसके विपरीत, मानव सामान्य प्रयोजन की समस्या हल करने वाले और सीखने वाले हैं, जो कई डोमेन जैसे भवन, खाना पकाने, सामाजिककरण, शिक्षण, ड्राइविंग, खेल, और इतने पर संचालित करने में सक्षम हैं।

संक्षेप में, वर्तमान एआई मानव समस्या-समाधान और सीखने के कुछ पहलुओं के अनुमान लगाने में बहुत प्रभावशाली है। लेकिन यह कल्पना, अमूर्तता, संबंधपरक सादृश्य, भावनाओं, चेतना, पूर्ण विकसित भाषा और सामान्य रचनात्मकता में उल्लेखनीय अंतराल है। इसलिए मुझे लगता है कि एआई के पास मानवीय बुद्धिमत्ता को पार करने से पहले एक लंबा रास्ता तय करना है। सुपर-इंटेलिजेंस और विलक्षणता दूर हैं।

माइंड्स इन मशीन: कम्पेयरिंग बायोलॉजिकल एंड सिंथेटिक इंटेलिजेंस

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति में अविश्वसनीय विस्फोट बड़ी सफलताओं की घोषणा दैनिक सुर्खियों में स्पष्ट है। मशीन और मानव बुद्धि के बीच शेष अंतर क्या हैं? यदि हम सॉफ्टवेयर लिख सकते हैं तो क्या हम वर्तमान कंप्यूटर हार्डवेयर पर मस्तिष्क का अनुकरण कर सकते हैं? दुनिया के सबसे बड़े मस्तिष्क मॉडल में नवीनतम प्रगति क्या हैं? एआई ने क्या किया है और नई तकनीकों की खोज करते हुए अभी तक कितना दूर जाना है, इसके बारे में चर्चा में भाग लें जो इसे वहां पहुंचने की अनुमति दे सकता है।

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