कैसे एआई और क्वांटम कम्प्यूटिंग ऑल्टर ह्यूमैनिटीज फ्यूचर

भौतिकी, एआई और भविष्य

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स्रोत: गेराल्ट / पिक्साबे

क्वांटम कंप्यूटिंग एक अपेक्षाकृत आधुनिक तकनीक है जो दुनिया भर के वैज्ञानिकों, शोधकर्ताओं, और उद्यमियों को सक्रिय रूप से व्यावसायीकरण करने की कोशिश कर रही है। उदाहरण के लिए, हाल ही में जनवरी 2019 में सीईएस (कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो) में, आईबीएम ने अपने “क्यू सिस्टम वन” की शुरुआत वैज्ञानिक और वाणिज्यिक उपयोग के लिए पहले स्टैंडअलोन क्वांटम कंप्यूटर के रूप में की थी। क्वांटम कंप्यूटिंग को सुलभ बनाने से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में प्रगति को गति मिलेगी। कंप्यूटिंग को गति दें, और आप गहन शिक्षण के प्रदर्शन को बढ़ाते हैं।

उदाहरण के लिए, GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) की समानांतर प्रसंस्करण क्षमताओं ने मशीन सीखने के लिए उपयोग किए जाने वाले बड़े डेटा को संसाधित करने के लिए सीरियल प्रोसेसिंग सीपीयू (केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयों) की तुलना में अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करके एआई गहन सीखने में तेजी लाने में मदद की। अधिक कम्प्यूटेशनल गति और शक्ति को सक्षम करके क्वांटम कंप्यूटिंग एआई गहन सीखने में तेजी ला सकता है। लेकिन क्वांटम कंप्यूटिंग वास्तव में शास्त्रीय कंप्यूटिंग की तुलना में अधिक शक्तिशाली है?

सामान्य ज्ञान उस सवाल का सकारात्मक जवाब देता। हालांकि यह अक्टूबर 2018 तक नहीं था कि एआई शोधकर्ताओं रॉबर्ट कोनिग, सर्गेई ब्रेवी, और डेविड गोसेट द्वारा विज्ञान में प्रकाशित एक पेपर में सिद्धांत रूप में यह साबित हुआ था।

क्वांटम कंप्यूटिंग, क्वांटम यांत्रिकी पर आधारित कंप्यूटरों को संदर्भित करता है, जो भौतिकी की एक शाखा है जो सूक्ष्म स्तर पर प्रकृति पर केंद्रित है। शास्त्रीय भौतिकी, क्वांटम भौतिकी के विपरीत, मैक्रोस्कोपिक स्तर पर प्रकृति का अध्ययन है और इसमें न्यूटन के गति के नियमों के सिद्धांत शामिल हैं।

पारंपरिक कंप्यूटरों में, डेटा को द्विआधारी अंकों (बिट्स) में एन्कोड किया जा सकता है और “0” या “1.” दोनों का मान या स्थिति हो सकती है। क्वांटम कंप्यूटिंग में, डेटा क्वांटम बिट्स (qubits) में एन्कोडेड होता है, जिसके मान हो सकते हैं ” 0 “,” 1, “या दो क्वांट राज्यों के किसी भी क्वांटम सुपरपोजिशन।

कोनिग और एआई रिसर्च टीम ने दिखाया कि क्वांटम आउटपरफॉर्मिंग क्लासिकल कंप्यूटिंग और क्वांटम इफेक्ट्स “सूचना-प्रसंस्करण क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं और कुछ कम्प्यूटेशनल समस्याओं के समाधान को गति प्रदान कर सकते हैं।” अपने शोध में, टीम ने दिखाया कि समानांतर क्वांटम एल्गोरिदम लगातार समय में चल रहे हैं। उत्कृष्ट कंप्यूटर। वैज्ञानिकों ने दिखाया कि क्वांटम कंप्यूटरों को केवल समस्या निवारण के लिए निश्चित संख्या में कदमों की आवश्यकता होती है और “द्विआधारी द्विघात रूपों से संबंधित कुछ रैखिक बीजगणित समस्याओं को हल करने” में बेहतर था।

फॉरवर्ड-थिंकिंग संगठनों ने सहक्रियात्मक बढ़ावा को मान्यता दी कि क्वांटम कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का संयोजन हेराल्ड हो सकता है। डब्ल्यूएसजे पत्रिका के एक साक्षात्कार में माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने कहा, “अगली सफलता क्या है जो हमें कंप्यूटिंग शक्ति में इस घातीय वृद्धि को बनाए रखने और समस्याओं को हल करने की अनुमति देगी – चाहे वह जलवायु या खाद्य उत्पादन या दवा की खोज के बारे में हो? मुझे लगता है कि जहां क्वांटम की भूमिका है। “नडेला के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और क्वांटम कंप्यूटिंग” आगे जाने वाली बहुत सारी तकनीक को आकार देने वाली हैं। ”

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संदर्भ

आईबीएम (2019, 8 जनवरी)। “आईबीएम ने वाणिज्यिक उपयोग के लिए दुनिया की पहली एकीकृत क्वांटम कम्प्यूटिंग प्रणाली का खुलासा किया।” https://newsroom.ibm.com/2019-01-08-IBM-Unveils-Worlds-First-Integrated- से लिया गया। क्वांटम-कम्प्यूटिंग सिस्टम के लिए वाणिज्यिक उपयोग

स्टीवेन्सन, सेठ। “माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला और बिल गेट्स के साथ एक दुर्लभ संयुक्त साक्षात्कार।” 25 सितंबर, 2017।