इंटेलिजेंस का नया सिद्धांत एआई और न्यूरोसाइंस को बाधित कर सकता है

नुमेंटा का “हजार दिमाग का सिद्धांत”

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हालिया उन्नति, अर्थात् गहरी शिक्षा में, मानव मस्तिष्क से अवधारणाओं को उधार लिया गया है। अधिकांश गहन शिक्षण मॉडल की वास्तुकला एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के प्रसंस्करण की परतों पर आधारित है जो जैविक मस्तिष्क के न्यूरॉन्स से प्रेरित है। फिर भी न्यूरोसाइंटिस्ट इस बात पर सहमत नहीं हैं कि बुद्धि क्या है, और यह मानव मस्तिष्क में कैसे बनता है – यह एक ऐसी घटना है जो अस्पष्टीकृत बनी हुई है। टेक्नोलॉजिस्ट, वैज्ञानिक, और नूमेंटा के सह-संस्थापक जेफ हॉकिन्स ने अक्टूबर में नीदरलैंड के मास्ट्रिच में मानव मस्तिष्क परियोजना शिखर सम्मेलन में “द थाउजेंड ब्रेन थ्योरी ऑफ इंटेलिजेंस” नामक मानव नियोकोर्टेक्स कैसे संचालित होता है, यह समझने के लिए एक अभिनव रूपरेखा प्रस्तुत की। 2018।

नियोकॉर्टेक्स मानव मस्तिष्क का वह हिस्सा है जो उच्च श्रेणी के कार्यों में शामिल होता है जैसे कि सचेत विचार, स्थानिक तर्क, भाषा, मोटर कमांड की पीढ़ी और संवेदी धारणा। नूमेंटा के शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि मानव नियोकॉर्टेक्स का हर हिस्सा वस्तुओं और अवधारणाओं के पूर्ण मॉडल सीखता है। टीम इस बात की परिकल्पना करती है कि मानव कोशिका के प्रत्येक स्तंभ में ग्रिड सेल जैसे न्यूरॉन मौजूद होते हैं। अनुसंधान दल विस्थापन सेल नामक एक नए प्रकार के न्यूरॉन का भी प्रस्ताव करता है, जो ग्रिड कोशिकाओं के पूरक के रूप में कार्य करता है, और पूरे नियोकार्टेक्स में भी स्थित है। ग्रिड कोशिकाएं स्थान-संग्राहक न्यूरॉन्स हैं जो स्थिति की समझ को सक्षम करती हैं। शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि हर कॉर्टिकल कॉलम ग्रिड सेल-व्युत्पन्न स्थान के साथ इनपुट को जोड़कर पूर्ण वस्तुओं के मॉडल सीखता है, फिर आंदोलनों पर एकीकरण करता है।

इस अवधारणा को समझने के लिए, शोधकर्ता एक उदाहरण के रूप में एक कॉफी कप का उपयोग करते हैं। जब हम एक कॉफी कप को देखते हैं और स्पर्श करते हैं, तो दृश्य और सोमाटोसेंसरी पदानुक्रम में कई कॉलम एक साथ कप के विभिन्न हिस्सों का निरीक्षण करते हैं। प्रत्येक क्षेत्र में प्रत्येक स्तंभ संवेदी इनपुट (इस उदाहरण, दृष्टि और स्पर्श में) के आधार पर उस इनपुट के ऑब्जेक्ट-केंद्रित स्थान के साथ, और फिर सेंसर के आंदोलनों पर एकीकरण के साथ कप के पूर्ण मॉडल सीखता है। कप के मॉडल समान नहीं हैं क्योंकि कप के प्रत्येक मॉडल को संवेदी सरणियों के एक अलग उपसमूह से सीखा जाता है। आमतौर पर आयोजित दृश्य से अलग, जहां संवेदी इनपुट को सौहार्दपूर्ण क्षेत्रों के पदानुक्रम में संसाधित किया जाता है, इस सिद्धांत में कहा गया है कि कनेक्शन प्रकृति में पदानुक्रमित नहीं हैं। इसके बजाय, गैर-पदानुक्रमित कनेक्शन मस्तिष्क गोलार्द्धों के बीच, और तौर-तरीकों, और पदानुक्रमित स्तरों के बीच जुड़ सकते हैं। गैर-पदानुक्रमित कनेक्शन के कारण, सेंसर की गति के साथ आक्षेप हो सकता है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, नियोकार्टेक्स की संख्या सैकड़ों है, यदि दुनिया में प्रत्येक वस्तु के मॉडल के हजारों नहीं हैं, और अवलोकन विशेषताओं का एकीकरण पदानुक्रम के सभी स्तरों पर, न केवल पदानुक्रम के सभी स्तरों पर होता है। – इसलिए नाम, “हजार दिमाग खुफिया के सिद्धांत।” ढांचा यह परिभाषित करता है कि मानव नियोकार्टेक्स कैसे कार्य करता है। शोधकर्ताओं के अनुसार, नियोकॉर्टेक्स में हजारों मॉडल हैं, जो न केवल पदानुक्रम में काम कर रहे हैं, बल्कि समानांतर में भी हैं। यह एक नवीन सिद्धांत है जो पारंपरिक विचारों को चुनौती देता है और भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और तंत्रिका विज्ञान दोनों को प्रभावित कर सकता है।

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    संदर्भ

    हॉकिन्स, जेफ; लुईस, मार्कस; क्लूकास, मिरको; प्यूरी, स्कॉट; अहमद, सुबुतई। “नियोकॉर्टेक्स में ग्रिड सेल के आधार पर इंटेलिजेंस और कॉर्टिकल फंक्शन के लिए एक फ्रेमवर्क।” doi: https://doi.org/10.1101/442418 13 अक्टूबर 2018।

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