आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कितना स्मार्ट है?

मानव मस्तिष्क बनाम मशीन बुद्धि।

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स्रोत: पिक्साबे

हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने एक लंबा सफर तय किया है। उदाहरण के लिए, एआई ने गो के मानव विश्व चैंपियन को हराया, तत्वों की आवधिक तालिका को फिर से बनाया, स्व-चालित वाहनों को सक्षम किया, फसल रोगों को जन्म दिया, और भाषण से अवसाद की भविष्यवाणी की। कल्पना कीजिए कि एआई के रूप में क्या हो सकता है उन क्षेत्रों में क्षमताओं को बेहतर बनाता है जो मानव मस्तिष्क के डोमेन में वर्ग हैं।

आज, प्रौद्योगिकी मानव-स्तरीय बुद्धिमत्ता के साथ समानता प्राप्त करने से बहुत दूर है, जिसे “मजबूत एआई” या कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई) के रूप में भी जाना जाता है। एक क्षमता-पैटर्न मान्यता में हाल के एआई अग्रिमों ने एआई स्टार्टअप और उद्यम पूंजी, निगमों, और उन सरकारों से मशीन सीखने की प्रतिभा के लिए एक निवेश सोने की भीड़ पैदा की है जिन्होंने संभावित प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को मान्यता दी है। वर्तमान में AI को Apple सिरी, Google Now, Microsoft Cortana, और Amazon Alexa जैसे निजी सहायकों में तैनात किया गया है। एआई का उपयोग ईमेल फ़िल्टरिंग, खोज, निजीकरण, धोखाधड़ी संरक्षण, इंजीनियरिंग, विपणन मॉडल, डिजिटल वितरण, आवाज पहचान, चेहरे की पहचान, सामग्री वर्गीकरण, प्राकृतिक भाषा, वीडियो उत्पादन और यहां तक ​​कि समाचार पीढ़ी के लिए भी किया जाता है।

इंटेलिजेंस के कई पहलू हैं जो पैटर्न-मान्यता से परे हैं। उदाहरण के लिए, रचनात्मकता, आविष्कारशीलता, भाषा, संगीत की बुद्धिमत्ता, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और कई अन्य प्रकार के स्मार्ट हैं। कुछ का तर्क हो सकता है कि मशीन लर्निंग इन सभी डोमेन में परिणाम उत्पन्न कर सकता है। एआई ने संगीत की रचना की है, मूल कला बनाई है, भाषण और पाठ दोनों की व्याख्या की है, और मानवीय भावनाओं की भविष्यवाणी की है।

लेकिन वे एआई समाधान आमतौर पर बिंदु-समाधान, एक ही उद्देश्य और फ़ंक्शन के लिए विकसित सॉफ़्टवेयर हैं। एआई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो संगीत की रचना करता है, वही कोड और आर्किटेक्चर नहीं है जो कारों के स्वचालित गियरबॉक्स में फजी लॉजिक कंट्रोलरों में चलता है।

मानव मस्तिष्क एक वन-स्टॉप बायोलॉजिकल सॉल्यूशन है जो बुद्धि के कई रूपों में सक्षम है। इस दृष्टिकोण से, एआई एक बच्चा के मस्तिष्क की क्षमताओं के पास कहीं नहीं है, एक परिपक्व वयस्क का उल्लेख करने के लिए नहीं जो पूरी तरह से विकसित प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स के साथ है।

    “सुबह चार बजे, दोपहर को टहलने और रात को थ्रैस करने के लिए क्या जाता है?” स्फिंक्स की पहेली थी कि ओडिपस उस समय थोपा गया था जब उसने ग्रीक त्रासदी “ओडिपस रेक्स” में थेब्स शहर के प्रवेश द्वार से संपर्क किया। उत्तर था कि मनुष्य शुरुआत में सभी चौकों पर रेंगता है, एक वयस्क के रूप में दो पैरों पर खड़ा होता है, और फिर बुढ़ापे में बेंत का उपयोग करता है।

    कृत्रिम बुद्धि के लिए संशोधित स्फिंक्स की पहेली का एक संस्करण हो सकता है, “सुबह छः पर, दोपहर में दो बार और रात में क्या होता है?”

    एआई वर्तमान में अपने प्रारंभिक चरण में मानव सहायता के साथ सभी चार पर रेंग रहा है। यह मानव के बिना अपने दम पर खड़ा होगा जब यह कृत्रिम सामान्य बुद्धि के करीब पहुंच जाएगा। अधीक्षण के अंतिम विकासवादी चरण में, एआई को किसी भी उपांग की आवश्यकता नहीं होगी, जब इसकी खुफिया क्षमता मानव मस्तिष्क के विस्तार से अधिक हो। अभी तक, चाहे कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता हो या अधीक्षण हासिल किया जा सकता है, भविष्य में हल होने के लिए एक पहेली है।

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    संदर्भ

    रोसो, केमी। “एमआईटी भाषण से अवसाद पैदा करता है कि ऐ बनाता है।” मनोविज्ञान आज । 14 अक्टूबर, 2018। https://www.psychologytoday.com/intl/blog/the-future-brain/201810/mit-creates-ai-predicts-depression-speech से 1-11-2019 को लिया गया।

    रोसो, केमी। “क्यों एआई अब ट्रेंडिंग है।” मध्यम । फरवरी 21, 2017. https://medium.com/@camirosso/why-ai-is-trending-now-52a2554b92f8 से 1-11-2019 को लिया गया।

    रोसो, केमी। “एआई एंड ह्यूमैनिटी के भविष्य में दर्शन का महत्व।” 13 अक्टूबर, 2016। https://medium.com/@camirosso/the-importance-of-philosophy-in-the-future-of-ai-and-humanity-7bb622be5f9 से 1-11-2019 को लिया गया।

    डेलमैन, सारा। “ओडिपस रेक्स देखना: त्रासदी को समझने के लिए कोरस का उपयोग करना।” येल नेशनल इनिशिएटिव । Https://teachers.yale.edu/curriculum/viewer/initiative_13.01.04_u से 1-11-2019 को लिया गया